PACS影像
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1.4億！飛利浦，狂攬高端醫學影像設備采購大單
近期，據中國政府采購網發布的多則公告顯示，飛利浦在國內多個省市的大型醫療設備采購項目中接連中標，涉及數字減影血管造影機（DSA）、X射線計算機斷層掃描設備（CT）、以及磁共振成像系統（MRI）等高端醫
飛利浦 2026-05-28 -
165億！香港“大地主”，殺入醫學影像
2026年5月25日，香港百年地產巨頭——香港怡和控股宣布以34億澳元（約165億元人民幣）全現金收購澳大利亞最大醫學診斷影像服務商I-MED Radiology Network（下稱“I-MED”）
醫學影像 2026-05-27 -
GE醫療，中國區9連降！影像業務大重組
近日，GE醫療公布2026Q1季報，其業績表現呈現出營收增長與盈利承壓并存的復雜局面。當季總營收達到51.31億美元，同比增長7.4%，但凈利潤卻同比大幅下滑31%，至3.89億美元。 據悉，這種增收
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19位醫保編碼落地，影像醫械行業迎來大變局
昨日，國家醫保局辦公室印發《醫保醫用設備（成像類）編碼規則和方法》（醫保辦函〔2026〕38號）的通知，為全國X射線、CT、磁共振、超聲等成像類醫用設備設立19位統一專屬編碼。 這套全國通用的編碼體系
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再獲超億元融資！中金、錫創投押注這家血管介入影像
近日，專注于血管介入影像的企業——天津恒宇醫療科技有限公司（簡稱“恒宇醫療”）宣布完成超億元融資。本輪融資由中金資本和錫創投領投，老股東成都科創投追加投資。星橋資本擔任長期獨家財務顧問。據悉，本輪融資
血管介入影像 2026-04-24 -
數千萬融資！高端醫療影像，打造全球領先CT“心臟”！
近日，高端醫療影像核心部件創新企業——毫格睿科技宣布完成數千萬元人民幣戰略融資。 本輪融資由安徽同創中小科轉基金合伙企業（有限合伙）、深圳市同創天使二期私募創業投資基金合伙企業（有限合伙）、湖州南慧潯
醫療影像 2026-04-15 -
市值200億！海歸博士的“醫學影像大模型第一股”上市！
2026年3月30日，杭州德適生物科技股份有限公司（簡稱“德適生物”）正式在港交所主板掛牌上市，成為備受矚目的“醫學影像大模型第一股”。公司開盤報于219港元，較發行價99.0港元大漲121%，市值一
德適生物 2026-03-31 -
160億！GE醫療收購醫療影像
當地時間3月18日，GE醫療宣布完成對影像軟件公司Intelerad的收購，交易金額23億美元（約合人民幣160億元）。這標志著影像行業的競爭核心，正在從“設備性能”向“數據與平臺能力”遷移。 被收購
GE醫療 2026-03-20 -
沖刺港股IPO！全球首個商業化跨模態醫學影像大模型獲證監會備案
1月5日，中國證監會國際合作司發布關于杭州德適生物科技股份有限公司（簡稱“德適生物”）境外發行上市及境內未上市股份“全流通”備案通知書。這也意味著其獲得中國證監會發出的“通行證”，獲準赴香港上市。 根
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德適生物沖刺港股：醫學影像AI，終于走到臨床深水區
在AI醫療賽道，真正跑到臨床深水區的公司并不多。 過去幾年，醫療AI頻繁出現在政策文件、資本故事和技術發布會上，但真正能在三類醫療器械注冊、規模化商業化、持續收入增長三個維度同時推進的企業，仍屬少數。
德適生物 2026-01-07 -
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醫保新政雙響炮：醫保影像云+病理定價革新
國家醫保局啟動全國“醫保影像云”平臺建設，公開征求四項基礎規范意見；印發《病理類醫療服務價格項目立項指南（試行）》，對病理服務價格進行系統性重塑
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AI醫學影像龍頭赴港，估值達25億元，德適生物跑出“中國速度”？
近日，港股18A板塊再添新軍。杭州德適生物以“全球首個跨模態醫學影像大模型”的光環遞交招股書，2025年6月增資后，其投后估值達25.6億元，成為AI醫療賽道又一焦點。 其核心產品iMedImage?
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醫學突破！健康大腦發育關鍵蛋白動態影像首次問世
研究人員首次成功拍攝動力蛋白-Lis1 蛋白相互作用動態影像，為神經系統疾病藥物研發提供重要支持。 索爾克研究所 5月23日 我們的細胞依賴微觀層面的“高速路”和
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【聚焦】電子射野影像系統（EPID）是放療設備重要配套裝置之一 市場發展空間大
醫用直線加速器是放療設備主要產品類型之一，我國大型醫院配置率逐步提高。2022年，我國醫用直線加速器市場規模約為58億元。 電子射野影像系統（EPID），是放療設備的配套裝置之一，通常與醫用直線加速器配合使用，可實現患者擺位誤差驗證、治療前射線劑量驗證、治療中射線劑量實時監控
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優勢互補 合作共創 蠻牛健康與全景醫學影像簽署戰略合作協議
10月25日，蠻牛健康管理服務有限公司（下稱“蠻牛健康”）與上海全景醫學影像科技股份有限公司（下稱“全景醫學影像”） 成功舉辦戰略協議簽署儀式。全景醫學影像總裁居培明，萬達信息副總裁、蠻牛健康總經理郭威及雙方代表出席儀式
醫學影像 2022-10-26 -
聯袂浪潮信息 六安市這家三級醫院搭建“成長型”影像數據存儲平臺
六安市第二人民醫院（簡稱六安市二院）于1985年建院，經過多年發展，醫院現已成為集醫療、教學、預防、保健、康復和急救于一體的三級綜合醫院。隨著業務規模的增加，醫院在數字化轉型過程中，采用了浪潮分布式存儲方案，升級PACS醫療影像數據平臺，提升了診療效率，為全力創建三級甲等綜合醫院提供了數據支撐
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DPM公司完成數億元B輪融資：深耕分子影像技術，推動精準外科診療
軟銀中國資本和中關村龍門投資聯合領投。本文為IPO早知道原創作者｜C叔微信公眾號｜ipozaozhidao 據IPO早知道消息，DPM公司（含北京數字精準醫療科技有限公司、珠海市迪譜醫療科
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助力肺癌精準診療，重醫大附一院舉辦醫學影像人工智能應用新進展研討會
2022年7月2日，由重慶醫科大學附屬第一醫院主辦、重慶市醫師協會放射醫師分會承辦，推想醫療科技股份有限公司支持的“精準重建·智領未來”醫學影像人工智能在肺癌防治中的應用新進展研討會在重慶舉辦。此次會
肺癌 2022-07-14 -
煥新醫療 希捷與合作伙伴探索醫療影像的數字化建設
中國，北京，2022年5月31日——全球領先的海量數據存儲基礎架構解決方案提供商希捷科技（NASDAQ：STX）聯合HC3i數字醫療網舉辦了主題為“數據賦能，煥新醫療”的醫療影像數字化發展線上研討會。
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華碩EBE-4U物聯網平臺賦能醫學影像設備核心
醫學影像設備是醫療器械領域技術含量最高、應用最廣泛的分支之一。伴隨著科技的發展，醫學影像設備在臨床上的應用日漸重要，尤其是醫學診斷使用的數字X線成像（DR）系統，市場需求高漲。項目介紹中國最大的醫療影
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高端醫學影像設備國產替代趨勢研究
聲明：本文為火石創造原創文章，歡迎個人轉發分享，網站、公眾號等轉載需經授權。隨著經濟快速發展，以及醫療體系建設的完善，我國對于醫學影像設備的需求越來越多，國內市場占全球的比重越來越大，但外資品牌仍占據主要市場份額，我國僅有DR設備實現了國產替代
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東軟醫療&聯影醫療，中國醫學影像設備企業的“絕代雙驕”
《多肽鏈》原創出品作者｜嚴睿中國醫學影像設備產業，國潮漸起！先是12月第一天，東軟醫療向港交所再度遞交招股書；后有12月最后一日，聯影醫療向上交所科創板市場提交IPO申請。在2021年最后一個月，代表著中國醫學影像設備企業的“絕代雙驕”，同時劍指資本市場
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高端醫療影像設備商聯影醫療突破壟斷，尋求上市“輸血”研發
2020年新冠疫情爆發,互聯網醫療作為線下醫療的有力后援,優勢凸顯,迎來新的機遇;隨著新興數字技術的迅速發展和不斷滲透,科技賦能整個醫療健康產業也方興未艾。本專題關注醫療科技,聚焦醫療信息化、互聯網醫院、遠程醫療、輔助診斷、醫療機器人等細分領域的典型案例和專題研究
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“閱片寶”智能醫療影像系統將發布
近日,華為中國預告,將于 12 月 3 日 15:30 發布“閱片寶”智能醫療影像系統。據官方介紹,“閱片寶”系統自動將二維黑白影像轉化為三維模型,還能模擬手術刀操作,為術前規劃帶來極大便利。同時,其遠程會診功能、讓千里之外的醫生也能實時互動和查房
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鷹瞳科技為何將成為“醫療影像AI第一股”?
本文系深潛atom第360篇原創作品醫療行業的本質問題是供給不能匹配需求,數十年來我國醫改的核心在于醫療供給側結構性改革,然而受制于醫生總量的不足,依然無法真正實現醫療的普惠。2012年起,醫療影像AI開始生根發芽,這個小幼苗被大家認為是可以在供給端提供新的動力而備受關注
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騰訊發布醫療影像云安全白皮書 構建行業安全“新范式”
11月3－4日，以“數實融合·綻放新機”為主題的2021騰訊數字生態大會在武漢舉行，會上，騰訊展示了在云計算、人工智能、大數據、安全等關鍵技術上的研究成果、戰略規劃、技術產品、解決方案等。圍繞長期困擾
醫療影像 2021-11-04 -
AI醫學影像千億長坡，“醫療AI第一股”鷹瞳科技有何領跑密碼？
當下，國內解決醫療資源供需矛盾的方法有兩種，一是擴大供給，二是提高效率。第一條路是政策調控的重點，第二條路給了不少商業公司巨大的發展前景，這也成為“AI＋醫療”的思維起源。在這個過程中，不同醫療領域的細分需求催生了醫療AI的不同發展路線
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同心醫聯：從影像識別走向輔助臨床
從2015年開始，在醫療輔助診斷領域，人工智能技術掀起了一波波熱潮。心腦血管、腫瘤、骨科等領域涌現出了一大批初創企業，雖然針對疾病病種不同，但是他們懷抱的初心相同——均希望通過人工智能技術，讓診療過程更加智能化，通過輔助醫生更好地臨床決策，進而重塑醫療行業
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角逐“AI醫療影像第一股”，數坤科技投資價值如何？
醫療行業正加速向線上滲透。據IDC統計數據顯示,到2025年,世界人工智能市場總值將達到 1270 億美元,其中醫療行業將占市場規模的 1/5,可見 AI 醫療健康的前景巨大。美國咨詢公司弗羅斯特沙利文公司就曾提到,“人工智能可將醫療效果提高30%到40%,減少多達50%的醫療成本”
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