王愛民: 關于人工智能的幾點分析

王愛民: 關于人工智能的幾點分析

2026-06-24 16:17

言必稱AI充斥著當前各種語境，不說這個好像層次很低，不搞這個好像技術不進步。這是當前的一個現象，那我們就來分析一下吧。

首先說一下智能制造。我們以前的制造系統不是智能的嗎？當然是智能的，只是更多的是依靠人的智能來做事兒。我們在追求智能制造的過程當中所提到的智能，更多的強調的是機器智能。

其次說一下機器智能。人工智能當然是機器智能的具體體現，但并不絕對就是全部的機器智能內涵。能夠將人的經驗知識沉淀下來并以某種載體或者方式在實際的制造活動當中加以體現和得到自動的推理計算結果，其實就是一種機器智能，或者最起碼是一種智能的體現，其實我們之前在各個學科領域所發展的建模與仿真以及所涉及的各種算法其實都是機器智能的具體表現形式。

第三說一下人工智能。從字面意思或者說廣義的來理解，凡是替代人工的智能，應該不算是人工智能。但現在關于人工智能的相關語境其實是非常狹隘的一種認識，比如必須是大模型，比如必須是機器學習，還有什么智能體之類的。筆者認為，可以是這些東西，但是不是必須的全部含義。

第四說一下工業智能。在工業領域肯定不能為了技術而技術，所有的技術都是為了解決問題的。但是因為狹隘或者狹義的人工智能的灌輸，感覺很多事情的味道在發生變化。比如傳統算法或者方式就能解決的業務問題為什么必須要用狹義的人工智能方法來解決呢？當然了，我其實也不排斥狹義的人工智能的那些技術方法和手段，我自己也在自己的技術領域，比如aps在引入強化學習、多智能體等技術手段，但是這個得算賬的或者說性價比的，更多的應該瞄準傳統方式不能夠很好解決永恒存在的那些業務問題，這才是應該的出發點。

第五說一下實踐策略。現在有一定體量的公司實際做事的時候應該大部分還是基于傳統的方式，真的做得好的話其實已經經歷了工業實際業務的檢驗驗證的，雖然這些公司也在探索人工智能相關的技術，但基本上并沒有達到顛覆性的程度。相對應的，剛起步的公司或者小公司可能比較推崇換道超車，意圖就是希望顛覆性的發展，愿望當然是美好的。但無論如何，都必須要具有面向實際業務問題的大量經驗與理解的沉淀和實踐，才更有可能成功引入和利用新的人工智能技術，對吧。一屋不掃，何以掃天下，傳統的都沒有積累和玩明白，包裝上人工智能標簽就可以？

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就說這幾點吧，從筆者自身角色的角度來說，我其實應該也是一直在追求人工智能的，包括上面提到的那些狹義的人工智能技術方法與手段。但是總得有個層次吧，面向工業制造領域的實際業務問題，或者自身科研發展的層次梯度規劃，是不同的味道，是需要謹慎的結合或者綜合的。

一己之見，僅供參考！

作者信息：王愛民，長期專注于APS、自適應智能加工等技術研究、系統開發與實施應用。

筆者公眾號：智能制造隨筆，歡迎關注。

原文標題 : 王愛民：關于人工智能的幾點分析