上班請假的病假？這項技術10秒識破真假
身為一名打工者，小黑怎么也沒有想到，AI 技術居然還能這樣用。近日，據英國媒體報道稱，以色列科技公司Binah研發一款 AI 工具，可以讓企業透過智能電話、電腦遠距離檢查員工的生命跡象，以確保員工真的生病還是假裝生病。
好家伙！如此一頓操作實在令人大開眼界，許多網友直接斷了裝病請假的念頭。此時，小黑心中只有一個念頭，AI 技術橫行的年代，人類生存空間是否會進一步壓縮？
一款讓打工人猝不及防的新晉產品
以色列一家成立于2016年的初創公司Binah，開發了一項將移動設備、筆記本電腦變成可以測量心率、氧飽和度和壓力水平的醫療檢測工具。
它是一款基于云的管理平臺，它與iOS、支持iOS、Android和Windows操作系統兼容。用戶只需要對準他們的智能手機或者電腦的攝像頭45秒，這個AI將于10－60秒內檢測出心率、氧飽和度、呼吸率、心率變異（HRV）和精神壓力等狀況。
也就是說如果哪天生病請假，不僅檢測我“有病”還順帶被它檢測出我有精神問題該怎么跟老板解釋？怎么樣，這樣的AI你害怕了嗎？
它是如何識別你是否“生病”的？
大家先別著急，先來看看它到底是何方“神圣”。
該公司表示，Binah．ai采用了跟Apple Watch和Fitbit設備同樣的rPPG（遠程光體積描記）成像技術，意思就是可以不用接觸人的身體就可以檢測到心率。
不過它最主要的原理是采集人臉數據。
據了解，人的皮膚顏色會隨著心跳或皮膚下面流動的血液發生細微的變化。這個微小的變化是肉眼難以察覺的，Binah．ai剛好對這些微小的變化很敏感，并且不需要很強大的高分辨率相機，因此不管你是什么膚色、面部結構以及眼鏡、頭發或胡須等障礙物都不會影響它的檢測完成度。
當用戶看向攝像頭時，該AI會通過攝像頭檢測到他們的面部皮膚，并持續45秒，以30－120幀的速度錄制視頻，然后AI會分析視頻中的人像皮膚反射的紅、綠和藍（RGB）光差異，利用這些變化得出被檢測人的心率值。
根據Maman表示，這個AI對設備本身的處理能力也有一定的要求，因為除了能分析顏色變化外，還要執行相機校準、面部檢測、面部跟蹤、皮膚區域選擇、運動補償和光歸一化，例如iPhone 8以上、Android9．0級以上、Windows計算機才可以。
光線才是唯一能限制它的因素，要是在太暗或者是強光下，AI將無法正常工作。不過針對這個問題他們也是有了很好的對策，如果用戶在光線不足的情況下，可以利用手機的手電筒掃描他們的身體特征，比如手指。
除此之外，對于一些更難識別的生命特征，比如血壓，他們也得到了醫院的支持。Binah．ai 團隊建立了一個包括數百人連接到醫療設備的視頻圖像的數據庫，然后通過視頻處理，從受試者的面部提取多項指標以創建模型。目前，血壓測量功能也進入了最后階段。
那些被濫用的AI
那么用這個生命體征檢測工具來檢測員工是否真的生病，這個標準是否合理呢？消息一出就有不少網友表示不認可該AI，甚至調侃道，以后他們員工生病是該去醫院還是聽AI的？
事實上，類似這種調侃機器人的案例也不在少數，比如關于前陣子的“亞馬遜AI裁員事件”。由于公司對于KPI考核越來越嚴格，為了防止員工“摸魚”，使用AI功能監督管理員工，在無法完成KPI和系統監控的雙重壓力下，很多工人都不敢離開自己的崗位。
這還不止，其實AI早已遍布各行各業。盜取個人信息的、數據殺熟等等，雖然這些操作都是經過AI之手，更為恐怖的幕后操作者居然是人類。
雖然AI作為這個時代目前最前沿的產物，業務能力也越來越強大，同時應用的場景也越來越多。但是能力越強，被濫用的可能性就越大。
它能力再強，終歸只能作為一個輔助工具而已，該怎么使用的決定權依舊在于人類，如果不能好好的被用在正確的軌道上的話，那么這些科技還是一開始就不存在的好。
當然，朋友們也不必過于擔心，Binah．ai目前尚未被批準用于醫學，所以說它還不能用于醫療決策。由于受疫情的影響，這讓更多人意識到遠程醫療服務的必要性。在人手一部智能手機的時代，剛好這些功能又和智能手機兼容，可以起到隨身攜帶能監測到自己健康狀況的作用。
圖源：Binah．ai、谷歌
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