翼方健數李葦剛參與英特爾系列講座，分享醫療隱私計算與AI賦能

2022-06-10 13:43

疫情防控新常態下，醫院防疫數字化受到社會的普遍關注。6月2日，英特爾“智企在線” 第二十五期「數字醫療“芯”基建系列講座」在線上舉行。本次講座以“春光里，楊柳依醫”為主題，聚焦“新常態”下的數字醫療，共同探討疫情防控新常態下醫院防疫數字化面臨的挑戰與機遇。翼方健數合伙人、醫療健康事業群總裁李葦剛受邀參會，為大家分享如何應用隱私安全計算和人工智能，在大數據時代推動醫院防疫數字化轉型。

智能時代，從中央到地方都在提倡數字化轉型。國家衛健委衛生發展研究數據中心主任游茂曾表示，目前我國醫療服務發展正處于從信息化向數字化過渡的關鍵階段。數字化轉型又分為業務數字化和數字業務化兩個階段。業務數字化是整個數字化轉型的上半場，也就是大家熟悉的信息時代通過信息化的系統來優化和改造業務流程的過程。而作為下半場的數字業務化，即是在智能時代通過數據推動新興業務的發展，通過數據智能尋找和創造更多更好解決問題的思路和方法。

作為新型生產要素，數據是幫助行業發展實現指數級增長跨越的重要生產資料，有效地匯集、治理并利用好大數據，無疑是推動醫療行業數字化轉型發展的重要且必要手段。

然而，醫療行業數據雖然應用價值巨大，但受困于醫療數據本身所包含的個人隱私信息、機密信息，導致醫療數據的使用非常的小心和謹慎，人工智能在醫療領域的落地應用也因此面臨著極為復雜的挑戰。在醫療大數據共享與隱私保護面臨挑戰的大背景下，以多方安全計算（MPC）、同態加密（HE）、差分隱私（DP）、聯邦學習（FL）等為代表的隱私計算解決方案成為解決之道，而可信執行環境（TEE）則為數據安全共享提供了硬件環境保障，有力加速了數據價值的有效釋放。

此前，翼方健數聯手英特爾發布面向生物醫學研究的多模態隱私保護平臺，從最底層設計開始，采用英特爾? SGX及高性能存儲、容器編排、沙箱計算、聯邦學習、區塊鏈、智能合約、差分隱私等先進的計算技術，解決了生物醫學研究中數據全生命周期過程中的數據安全授權使用、用戶隱私保護、數據價值分析等一系列技術挑戰，推動了臨床科研的效率提升與分工合作，助推智慧醫療發展。

翼方健數作為一家融合了從AI技術到隱私安全計算端到端能力的高科技公司，依靠全棧IT技術矩陣，尤其在關注合規要求及數據服務滲透具有巨大潛在空間的醫療健康領域，擁有多個場景數據閉環賦能的落地案例，并完成了數個城市級醫療數據資產化管理經驗。

例如在湖北宜昌，翼方健數充分發揮地方健康醫療大數據優勢，運用大數據、隱私安全計算、人工智能等技術，通過平臺聯盟方式建立完整、安全、共享的多源數據生態，將政企數據融合，各部門數據協作。通過一系列隱私安全計算和人工智能技術，實現數據安全流通，一站式完成從數據匯集、數據清洗、數據治理、數據確權、數據探測、數據授權、數據計算、到數據價值流通和共享的全流程。

在此過程中，除了基于隱私安全計算打造的數據底座平臺，翼方健數還建立了多點觸發的傳染病預測預警和仿真模型，是典型的運用多源數據驅動智能傳染病多點觸發防控的成功案例。通過建模的形式對宜昌市的全市數據進行高效、標準化的治理和融合，通過傳染病知識圖譜和動態仿真模型等智能手段，構建疾控監察哨點，實現新發疾病等的監控預測預警，特別是能夠為傳染病的早期發現提供數據的支撐和依據。

除了宜昌市多點觸發疾控大數據平臺，翼方健數在其他一些著名頭部三甲醫院也有著成功的落地案例，包括在瑞金醫院的智能化電子病歷輔助書寫、上海九院的全息全病歷智能內涵質控、華西二院的小兒先心專病平臺以及在中山大學腫瘤防治中心的多模態科研大數據平臺等，通過在隱私安全計算和人工智能方面的能力，建起數據要素與數據價值之間的橋梁，持續賦能多元醫療應用場景，為醫療數據的安全計算和共享協作提供一站式服務，為客戶提供智能時代的數字化轉型服務。

未來，翼方健數將不斷提升自身在“隱私安全計算＋人工智能”方面的技術實力，搭建起數據和計算互聯網（IoDC），充分挖掘醫療人工智能化應用價值，促進數字健康經濟高質量發展，真正實現醫療數據為人民服務的宗旨。