國際醫(yī)學(xué)與生物工程院院士張元亭：人機(jī)智能融合及其在重大疾病防治的應(yīng)用

2017-11-16 16:50

11月13-14日，由OFweek中國高科技行業(yè)門戶、高科會主辦的“OFweek2017中國高科技產(chǎn)業(yè)大會（CHIC2017）”在深圳成功舉辦。在首日“OFweek2017中國高科技領(lǐng)袖年會”上，國際醫(yī)學(xué)與生物工程院院士、高科會院士委員張元亭為現(xiàn)場觀眾帶來了“健康工程：人機(jī)智能融合及其在重大疾病防治的應(yīng)用”主題演講，針對如何從健康工程角度談人機(jī)智能的話題進(jìn)行了具體探討。

國際醫(yī)學(xué)與生物工程院院士、高科會院士委員張元亭先生演講

人機(jī)融合是未來智能的發(fā)展方向

首先，他從“人機(jī)融合”說起，在張院士看來，人工智能概念本身不僅包含了機(jī)器智能，也需要研究人本身的智能，在這兩者做足研究之后，才能實現(xiàn)真正的人機(jī)融合。

“人機(jī)融合是未來智能的發(fā)展方向。”張院士如是表示。

這一點在電商領(lǐng)域有所表現(xiàn)。張元亭舉出了雙11的例子：“阿里云支持的雙11支付就是人機(jī)協(xié)同方面的最好案例。它能夠在一秒之內(nèi)實現(xiàn)交易30多萬次，付款成功20萬次。要做到這樣的體量，不僅需要人，也需要機(jī)器，是在人機(jī)協(xié)同的情況下做到的。這是在商業(yè)界人機(jī)交互最好的例子。”

人工智能助推健康工程防治疾病大有可為

緊接著，張院士的演講進(jìn)入到主題“健康工程：人機(jī)智能融合及其在重大疾病防治的應(yīng)用”的報告。

張元亭院士認(rèn)為：“健康工程用英文講就是‘Convergence of Sicences engineering and for health’，進(jìn)一步說，健康工程是以重大疾病的早期預(yù)防、早期預(yù)測、早期干預(yù)為方向的從分子到系統(tǒng)化學(xué)科的分型學(xué)科，終極目的就是把現(xiàn)在的科學(xué)工程、醫(yī)學(xué)融合結(jié)合健康問題。所以融合人工智能有人的一部分，它可以從健康工程的角度來探測人工智能，最終達(dá)到融合人和機(jī)器的智慧。”

在他看來，健康工程的需求非常簡單，最明顯的是老齡化相關(guān)的疾病，還有人的智能方面的問題。“現(xiàn)在，有很多人正在失去自己的智能，像老年癡呆癥一直沒有很好的治療方法，在今年早些時候，世界衛(wèi)生組織頒布強(qiáng)政，要求各國必須制定防治老年癡呆癥的有效機(jī)制。那么，如果在我們研究智能的時候，從人的角度研究，就有可能不單提高機(jī)器的智能，還可能解決人類的重大疾病，比如癡呆癥的問題。”張元亭說。

而從產(chǎn)業(yè)的角度看，張院士講到，人們將健康工程看為“財富第五波”。一方面，在人工智能的助推下人類的健康程度將大為提升，與此同時，產(chǎn)業(yè)也將得到進(jìn)一步發(fā)展。另一方面，從政策來說，在目前《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》和人工智能2.0規(guī)劃相結(jié)合的背景下，人工智能在健康工程中將大有可為。

五個層次的挑戰(zhàn)和人類壽命的延長

此外，張院士從技術(shù)層面分析了人工智能與醫(yī)療結(jié)合將面臨的挑戰(zhàn)。

第一個挑戰(zhàn)是，算法、理論基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析。這是其中最大挑戰(zhàn)。目前人工智能正處于深度學(xué)習(xí)階段，但因為需要的數(shù)據(jù)量過大，在部分疾病上還無法獲得相關(guān)數(shù)據(jù)，所以人工智能能否在醫(yī)學(xué)上做到真正的如AlphaGo一樣的精度，還要看下一步的研究。

第二個挑戰(zhàn)是理論基礎(chǔ)的缺失，業(yè)界公認(rèn)的“黑盒子理論”，說明在機(jī)制方面還需要更多的研究，這給學(xué)術(shù)界帶來了很大的挑戰(zhàn)。

另外三個挑戰(zhàn)還包括：可穿戴智能技術(shù)和多模影像融合、人工智能在健康醫(yī)療機(jī)器人上的應(yīng)用，以及在演講最開始指出的人機(jī)融合問題。

最后，張院士表示到：“到2029年，人類的壽命將會通過人工智能延長。如果我們把AI的方式、傳感的方式、影像的方式等等融合在一起，就很可能讓人類的壽命得到大幅延長。”