152個應用場景落地, AI“主動干活”：中國石油昆侖大模型再進階

2026-05-29 17:34

隨著人工智能技術的飛速發展，大模型正成為推動產業智能化升級的核心引擎。在能源化工這一關系國計民生的關鍵領域，中國石油自主研發的昆侖大模型率先通過行業備案，致力于打造安全自主的國產化AI技術底座，引領行業智能化變革。

5月28日，中國石油昆侖大模型迭代升級成果正式發布，行業首發六大AI高階能力，全產業鏈152個應用場景實現規模化落地應用，標志著昆侖大模型完成從通用問答向主動智能的關鍵跨越，從“被動問答”到“主動干活”、從“試點試用”到“全產業鏈覆蓋”、從“外部算力依賴”到“全面自主可控”，成為國內能源化工行業首個實現全產業鏈體系化、規模化落地的大模型平臺，為我國能源領域人工智能自主創新與產業高質量發展樹立全新標桿。

昆侖大模型是中國能源化工行業首個通過備案的大模型，以“1+4+N”架構為核心支撐，構建安全自主的全棧國產化人工智能技術底座。模型率先完成DeepseekV4等21款大模型在昇騰國產芯片上的精度與性能雙對齊，首創昇騰環境長文本加速架構，有效解決算力高負荷運行卡頓、效率不足等難題。

目前，中國石油AI中臺統籌1754P智能算力，儲備620TB能源化工行業高質量訓練數據。經中國電子技術標準化研究院權威測評，數據質量評分高達99.8分，為AI穩定、高效、安全運行提供堅實保障。

本次昆侖大模型發布的六大AI高階能力，涵蓋自主規劃與任務拆解、工具調度與執行、專業計算引擎、預測預警引擎、反演計算、可解釋性分析引擎，完整覆蓋工業場景從發現問題、分析決策、自動執行到結果反饋的全流程，真正讓AI從“你問我答”的被動應答，升級為“自主思考、主動干活”的智能助手。

昆侖大模型已深度扎根主營業務，在科技創新、產業發展、管理提升三大方向建成152個應用場景，覆蓋油氣勘探開發、煉化生產、技術服務、資本金融等全產業鏈核心環節，落地規模與深度均居行業領先。

在科技創新領域，昆侖大模型重塑傳統石油化工研發模式，開創“AI先模擬預判、人工再實驗驗證”的新路徑。智能化聲波全波形應用場景由二維向三維跨越升級，處理周期由20天壓縮至3天，綜合成本降低30%以上，是業內首個達到工業應用精度的三維反演大模型應用；首創的合成橡膠大模型可精準預判7項核心材料性能，關鍵性質預測準確率最高達95%，大幅減少重復實驗，既省時又降本。

在產業發展方面，新建立的溢、漏、卡鉆井風險預警與處置場景，鉆井風險預警準確率超過85%，上線半年累計預警300余次。柱塞氣舉智能診斷與優化場景在長慶油田得到全面應用，實現了對超過3000口井參數的智能調節，相較傳統人工管理，工作量減少了67%。

在管理提升方面，模型融入了“大國工匠”劉麗等172名專家的經驗知識，其“數字分身”可提供7×24小時業務指導。同時，“油寶”智能體具備76項通用技能，并與專家共同構建了31項專業技能，能輔助員工處理日程管理、文件整理、內容優化等工作，讓人工智能從“對話框”落地“產業端”。

據了解，同步上線的昆侖大模型國際版，支持中文、英語、法語、俄語、阿拉伯語、西班牙語、葡萄牙語7種語言，是國內能源化工行業首個具備多語言工業智能服務能力的大模型。

該版本面向全球能源化工領域開放使用，既服務中國石油海外業務運營，也可為國際能源企業、海外合作機構提供多語種生產管控、智能研發、安全預警、運營管理等全場景AI服務，推動中國自主研發的能源AI技術走向全球，賦能央企“出海”。

原文標題 : 152個應用場景落地，AI“主動干活”：中國石油昆侖大模型再進階