美團入場AI瀏覽器！Tabbit實測：瀏覽器終于不只是用來看網(wǎng)頁了
AI 瀏覽器，終于來了個能打的。 在 2026 年聊瀏覽器，其實是一件有點“過時”的事。 因為這個市場早就被卷到頭了，像什么打開網(wǎng)頁、收藏書簽、同步賬號、翻譯、插件這些功能，Chrome、Edge、S
媲美Nano Banana Pro！南科大階躍星辰等開源真實世界圖像恢復(fù)之王RealRestorer
作者：Yufeng Yang, Xianfang Zeng, Zhangqi Jiang等 解讀：AI生成未來 該工作由南方科技大學(xué)、階躍星辰和中科院深圳先進院等機構(gòu)聯(lián)合完成，并已同步發(fā)布論文、項目頁
谷歌Gemma 4遭破解！實測：偽造支票、找盜版電影，有求必應(yīng)
能力越大，作惡越多？ 就在最近幾天，谷歌發(fā)布了新一代開源模型Gemma 4。大家都在討論新款模型的能力和變化，雷科技（ID：leitech）也第一時間做了上手實測。我們發(fā)現(xiàn)，作為能塞進手機里的小參數(shù)模
“世界模型”到底是個啥？OpenWorldLib一錘定音：感知+交互+記憶，這才叫理解世界的AI！
作者：Bohan Zeng等 解讀：AI生成未來 亮點直擊 標準化定義：針對學(xué)術(shù)界對“世界模型”定義的模糊性，本文提出了一個清晰的定義：以感知為中心，具備交互和長期記憶能力，用于理解和預(yù)測復(fù)雜世界的模
實測百度抓蝦吧：AI龍蝦把場子炒熱了，但內(nèi)容差點「人味」
AI熱場之后，貼吧還能干啥？ 前幾天，百度貼吧意外地「火了」。 這次不是什么明星粉絲大戰(zhàn)，也不是什么體育運動盛事，而是一個叫「抓蝦吧」的貼吧突然在全網(wǎng)爆火。在「抓蝦吧」里，人類不能發(fā)帖，真正負責(zé)發(fā)言、
短劇革命！港中文&快手發(fā)布ShotStream:16幀/秒實時生成電影級多鏡頭視頻，可邊拍邊改
作者：Yawen Luo等 解讀：AI生成未來 亮點直擊 ShotStream，一種新穎的因果式多鏡頭長視頻生成架構(gòu)，實現(xiàn)了交互式敘事和實時合成。 將多鏡頭合成重新定義為“下一鏡頭生成”任務(wù)以支持交互
復(fù)旦大學(xué) × 階躍星辰開源最新力作PixelSmile：AI 終于實現(xiàn)人臉表情PhotoShop
作者：Jiabin Hua，Wei Cheng等 解讀：AI生成未來復(fù)旦大學(xué)與階躍星辰最新研究開源，聚焦人臉的細粒度表情編輯，把表情編輯真正做出了 PhotoShop 編輯的感覺！ 亮點直擊 語義重疊
2張顯卡即可20FPS流式生成！SoulX-LiveAct開啟“小時級”實時數(shù)字人交互新時代
作者：Dingcheng Zhen等 解讀：AI生成未來 亮點直擊 在數(shù)字人技術(shù)從“實驗室點播”邁向“直播間實戰(zhàn)”的過程中，行業(yè)始終被兩大陰云籠罩：一是長時生成的崩潰，視頻跑著跑著臉就“化”了；二是算
視覺AR逆襲！177M效果媲美675M最新SOTA擴散模型，僅需一個“即插即用”的正則化reAR
作者：Qiyuan He等 解讀：AI生成未來 亮點直擊 將生成器和分詞器之間的不一致性，即分詞器無法解碼生成的 token 序列，確定為視覺自回歸生成的瓶頸； reAR，一種即插即用的訓(xùn)練正則化方法
騰訊「龍蝦」QClaw體驗：AI能連微信干活了，但整體還很粗糙
騰訊把龍蝦放了出來，還能回去？ 3 月 18 日，騰訊終于把 QClaw（騰訊龍蝦）放了出來。 不是一場發(fā)布會，也沒有太多預(yù)熱，只是以「邀請制測試」的方式，在一定范圍內(nèi)開放體驗。但很快，它就在 AI
炸裂！單卡實時生成分鐘級長視頻，北大&字節(jié)聯(lián)合推出14B大模型Helios，速度碾壓1.3B
作者：Shenghai Yuan等 解讀：AI生成未來 亮點直擊 長視頻防漂移的魯棒性：Helios 能夠在不依賴常見的防漂移啟發(fā)式方法（如自強制、錯誤庫或關(guān)鍵幀采樣）的情況下，生成具有強時間連貫性的
真“六邊形戰(zhàn)士”！Capybara把圖像視頻全打通：一個模型搞定T2I、T2V、I2V！
作者：Capybara 團隊 解讀：AI生成未來 亮點直擊 統(tǒng)一的視覺創(chuàng)作模型 Capybara： 針對當(dāng)前視覺內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域高度碎片化（單一模態(tài)、功能割裂、接口不兼容）的問題，本文提出了Capybar
大廠“龍蝦”vs開源“澳龍”，2026 claw橫評
2026年3月，一只紅色的“龍蝦”爬上了開源世界的王座。OpenClaw憑借27.3萬的GitHub星標，超越了Linux——英偉達CEO黃仁勛更是將其譽為“我們這個時代最重要的軟件發(fā)布”。 它標志著
4B參數(shù)干翻14B！國產(chǎn)統(tǒng)一多模態(tài)“全能戰(zhàn)士” InternVL-U開源：理解、生成與編輯迎新高度
作者：Changyao Tian等 解讀：AI生成未來 InternVL-U生成和圖像編輯效果 亮點直擊 InternVL-U 架構(gòu)：構(gòu)建了一個僅有 4B 參數(shù)的輕量級、高效統(tǒng)一多模態(tài)模型（UMM），
圖像生成迎來“思考-研究-創(chuàng)造”新范式！Mind-Brush:統(tǒng)一意圖分析、多模態(tài)搜索和知識推理
作者：Jun He，Junyan Ye等 解讀：AI生成未來 亮點直擊 Mind-Brush，一個新穎的智能體框架，該框架統(tǒng)一了意圖分析、多模態(tài)搜索和知識推理，以實現(xiàn)圖像生成的“思考-研究-創(chuàng)造”范式
Openclaw部署實錄：安裝易翻車、本地模型弱，本地「龍蝦」不適合普通人
有的錢可不是那么好省的。 這段時間，如果你關(guān)注AI圈子，一定會被一個名字給刷屏——Openclaw。 （圖源：百度） 上到GITHUB這個最大的開源社區(qū)，中到各種媒體爭相轉(zhuǎn)發(fā)，下到各個up主甚至普通人
ICLR 2026 | DragFlow 讓DiT也能“指哪打哪”：基于區(qū)域監(jiān)督的拖拽式圖像編輯新SOTA
作者：Zihan Zhou，Shilin Lu等 解讀：AI生成未來 亮點直擊 首個基于 Diffusion Transformer（DiT）架構(gòu)量身打造的圖像精確區(qū)域編輯框架。 研究團隊摒棄了傳統(tǒng)的
CVPR 2026｜“像素級對齊大師” VA-π: 25分鐘微調(diào)FID暴降50%
作者：Xinyao Liao*, Qiyuan He*, Kai Xu, Xiaoye Qu, Yicong Li, Wei Wei, Angela Yao 作者單位：華中科技大學(xué)，新加坡國立大學(xué)解讀
CVPR 2026｜“全能AI海報設(shè)計師”PosterOmni開源: 6大任務(wù)笑傲開源社區(qū)，媲美閉源商用
作者：Sixiang Chen等 解讀：AI生成未來 很多AI 海報生成默認從一句 prompt 出發(fā)（Text-to-Poster）。但在真實設(shè)計流程里，更常見的起點其實是一張參考圖/舊海報/產(chǎn)品主
NeurIPS`25 | 清華提出模型驅(qū)動的生成式探索機制MoGE，助力強化學(xué)習(xí)算法突破性能上限
作者：Likun Wang等 解讀：AI生成未來 本文介紹清華大學(xué)李升波教授課題組（iDLab）在NeurIPS 2025發(fā)表的《Off-policy Reinforcement Learning w
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