阿里快樂馬上線，海外觀眾還在求開源
萬眾期待的快樂馬（happyhorse）終于上線。
4月27日，阿里宣布HappyHorse1.0正式開啟灰測。灰測階段，創作者可在HappyHorse官網和阿里云百煉平臺注冊使用，普通用戶可到千問App最新版或官方創作平臺體驗。
快樂馬此前亮相的時候，使用了行業內備受好評的匿名沖榜方案。當它真像一匹脫韁的野馬，登頂各大榜單的時候，你很難不疑惑：這是誰的部將？
大家開始其實都不太相信是阿里的，因為阿里沒有發布過很牛逼的視頻生成模型。而且自己不是內容平臺，缺乏抖音和快手的先天優勢。
最后新成立的ATH事業群出來認領，也算是揚眉吐氣了。
快樂馬來得很是時候，林俊旸前腳離職引發人才流失和研發前景的焦慮，阿里馬上用頂尖模型予以回擊，看起來確實有打噴子臉的效果。
當然這兩件事本身沒有直接聯系，模型研發起碼也要好幾個月，不是三月上馬，四月就能下馬的。
快樂馬出來后，有人去翻負責人張迪的履歷，發現張迪開始是阿里星，后來去快手做可靈技術負責人，去年才回流阿里領導淘天旗下的未來生活實驗室。
而更早之前負責千問的周暢，被字節挖走后帶隊做出了 Seedance2.0 。甚至現在做可靈的蓋坤，當初也是阿里星。
所以這么來說，這兩件事好像又有點聯系，因為人才的來去沒有明顯影響到阿里作為技術組織應對變革的能力。
而林俊旸離開引發的關于開閉源的討論，現在確實有趨勢調整的風頭。
吳泳銘當時回應，稱阿里將繼續堅持開源模型策略，這個策略看起來有些避重就輕了。
阿里不會完全轉向閉源，但以后開源范圍將限制在較小的模型尺寸，大尺寸模型版本將保留給內部賣MaaS。
最新的Qwen3.6系列開源尺寸為35B或27B參數，Qwen3.6-plus只能通過阿里平臺使用。官網發布頁也只提到“將開源更小規模的模型版本，以此重申我們對技術普惠與社區驅動創新的堅定承諾。”
林俊旸離開不是上述調整的原因，但減少了推進的內部阻礙。
他年初曾在某個論壇上表示，自己希望推進Qwen3-Max大模型的開源，但未能如愿。
視頻生成模型那邊，也是類似的過程。阿里通義萬相開源到wan2.2，年初發布wan2.6則開始閉源。而且視頻模型閉源其實引起了更多爭論。
因為你別看當初Sora或者Veo這些模型鬧得很歡，但視頻跟文本兩個東西可用性上有很大差異。
你現在用大模型寫文章或者小說，它的完整度可以做到很高。但你用視頻模型即便只生成一段10s的視頻，抽幾十次卡經常都難以達到滿意的效果。
所以視頻模型出來后，開源社區能做的事情更多。
這一點在wan生態上體現得非常明顯。
最早的wan2.1模型，無論是T2V還是I2V，當時基模能力雖然比其他開源模型強，但也相當粗糙。社區貢獻了大量工作來提升使用體驗。
比如lightx2v這類項目，重構了從采樣策略到顯存優化的一系列推理流程，降低了延遲和成本，同時提高了穩定性。
又比如各種LoRA和輕量化版本，在基礎模型之上添加了很多功能。
甚至連美團都跟學術界合作，在wan2.1這個基模上面，搞出來InfiniteTalk這種解決方案，明顯優化了從音頻驅動、唇形同步到長視頻一致性等方面的能力。
好在當時外賣大戰還沒開始，不算投敵。
這些社區貢獻的東西，都是開源且容易復現的。因此大家都會默認，你后續會從里面吸收東西。
阿里如果一直開源，這顯然是個兩方各自互惠，推動技術進步的好案例。
但當阿里從開源轉向閉源，就免不了有人抱怨你之前是吊開源的凱子，把社區好的工程實踐和idea拿走就不玩了。
事實上，快樂馬最新帖子下面，還有海外觀眾在呼吁開源。我說實話多少有點看不清形勢了。
下面聊聊我具體實測快樂馬 vs seedance2.0 vs kling3.0 的情況。
提示詞：
第一人稱視角（主人視角），鏡頭中不出現主人身體。兩只金毛犬坐在鏡頭前的地面上，專注地盯著即將被丟出的燒餅。主人將一個燒餅從鏡頭前方拋出，燒餅在空中形成清晰拋物線。
左邊的金毛在燒餅剛被拋出的瞬間立刻起跳，張開嘴試圖接住燒餅，但在空中判斷失誤，沒有咬到。燒餅從它嘴邊擦過并繼續下落。右邊的金毛保持冷靜，沒有起跳，而是在地面等待。燒餅落地后被右邊的金毛迅速叼走。兩只狗動作自然流暢，反應真實，避免夸張或卡頓。
這個提示詞是我從經常刷到的一個短視頻博主那里抽取出來的。他有兩只金毛，其中一只明顯更聰明，每次扔燒餅都是先等另外只傻狗上去接，等接不住掉地下，它提前預判點位搶到手。
下面左上是快樂馬、右上是seedance2.0、左下是kling3.0、右下是veo3.1。
生成結果質量排序，我覺得是seedance2.0 ≈ kling3.0 > 快樂馬 > veo3.1。
veo3.1屬于是拉到沒法看，燒餅居然是從狗的嘴里憑空冒出來的，完全的surprise，totally awesome。
seedance2.0和kling3.0結果基本差不多，都比較真實，但都有個小破綻。
seedance2.0是燒餅落到地上跳得太高，kling3.0則是燒餅落地后另一只狗楞了幾秒才從地上叼起來，而我提示詞里說的是“迅速叼走”。
快樂馬這邊問題更多一些。畫面太假，兩只狗看起來很像是cg的。有穿幫畫面，燒餅先掉到狗的鼻子上，結果下一秒就跳到嘴里了。另外也沒有呈現燒餅落到地上的畫面，呈現不夠完整。
所以上面的排序雖然是我覺得，但我覺得還是比較客觀的。
提示詞：
第一人稱視角，畫面中不出現主人。真實環境風格，光照自然。一只貓站在桌子上，桌邊放著一個裝有水的玻璃杯。貓明顯有點心虛，一邊用前爪輕輕把水杯往桌邊推，一邊緩慢后退，同時不斷抬頭看向鏡頭方向，動作帶有試探、猶豫和停頓。水杯在桌面上先是緩慢移動。
推動過程中存在短暫停頓和再次推動的行為。當水杯越過桌邊后開始下落，下落速度逐漸加快，符合重力加速度。水杯落地后傾倒或破裂，杯中的水向四周飛濺，水的運動軌跡自然連續，不粘連、不異常變形。貓在水杯掉落后迅速低頭看向地面，保持警惕狀態。所有運動過程連續自然，無瞬移、無物體消失或重復，符合基本物理規律。
這個提示詞大家的表現就非常一致了，全都爛到令我道心破碎。
不是，到底尼瑪哪些人在說現實不存在了啊？每次出個新模型都在那刷，現實崩了這么多次大伙還在，平行宇宙理論被實錘了。
這四個模型沒有那個呈現出一丁點貓推杯子的動作。
快樂馬的視頻上來貓貓腳上像沾了膠水，碰到就開始把玻璃杯往外面拉。往外拉的時候，玻璃杯倒扣過來，水居然沒往下落，物理學不存在了我只能說。而且杯子落到地上碎渣四濺，但回頭看玻璃杯又完好無損。
seedance2.0視頻里則是貓完全沒碰杯子，杯子在水平桌面上受到信念感召自動下落。水杯落到地面后，跟小區門口六十歲的大爺一樣站得筆直。
kling3.0也是同樣的問題，在貓未接觸杯子的情況下，杯子產生自我意識碰瓷我貓哥。另外，畫面也沒有呈現出杯子落地的效果。
veo3.1稍微好點，貓腳雖然還是沒推杯子，但還是碰了下杯子。杯子傾倒后水沒流出來，照樣不受重力影響。落地后杯子破碎的效果倒是有，但是玻璃渣子多到完全跟一個杯子不對應。
上面這幾個視頻不一定客觀反映模型的能力差異，有可能我的測試數據太少，畢竟AI視頻生成經常需要大量抽卡。
但僅從這些有限的初步測試看，快樂馬的模型跟其他家有沒有特別明顯的差距。
不過目前價格上阿里給了很大折扣，專業會員包月后可以做到最低0.44元/秒，性價比還是拉滿的。
當然，這些評價的前提就是快樂馬不開源，快樂馬只要立馬開源，我將立馬帶頭沖鋒，將其奉為真神。
原文標題 : 阿里快樂馬上線，海外觀眾還在求開源
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