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個體智能融合  機器的優勢在于快速、低成本地對信息進行存儲、比較、排序和檢索，人腦的優勢在于聯想、推理、分析和歸納。針對復雜任務，巧妙利用人的識別、推理能力，實現人機協作增強感知與計算，發揮二者的互補優勢。

群體智能融合  除人腦智能外，人機共融智能重點強調群體智能，尤其是隱式智能，通過利用群體行為特征、結構特征及交互特征等在特征和決策層面與機器智能進行融合，實現智能增強。

智能共同演進  未來我們不希望看到機器智能不斷增長，而人類智能停滯不前乃至衰退，人機共融智能的目標是人類智能和機器智能互相適應，彼此支持，相互促進，實現智能的共同演進和優化。

人機融合，發展智能機器人，讓機器人走進千家萬廠，既是國家的發展目標也是大勢所趨。 “人機融合，讓機器人更 智能”共包含三個層面的意思：一是人機互動，現在可以做到的是語言互動，人機互動是人機融合的第一要點；二 是人機協同，即機器人和人可以共同工作；三是人機融合，不光有語言互動，還有情感互動，智慧交流，是簡單協同 的一個提升，呈現“人機合家歡”的良好局面。

決策科學中的人機融合決策智能系統，決策科學是一門橫跨自然科學、社會科學以及人類思維科學的綜合性大學科；是揭示決策本質，研究、探索和尋求作出正確決策的規律的科學。這里將人機融合決策智能系統看成是決策學的一項組成部分．分析系統在決策體系中地位、作用、理論基礎等問題：并從當前的研究成果中，從決策問題的解決角度尋找人機結合點。

隨著汽車使用數量急劇增加，帶來了一系列新的問題，例如交通事故頻發。為了減少人為失誤引起的交通事故，先進駕駛輔助系統成為近些年研究的熱點，而橫向輔助駕駛系統是ADAS的重要組成部分。目前，大部分橫向輔助駕駛系統都是不考慮駕駛員在環基于線性車路模型實現轉角閉環控制，如果該輔助系統對駕駛員產生不必要的干預，會嚴重影響駕駛員對該輔助系統的信任。因此，時變車路模型轉角閉環控制、轉向與制動系統保性能協調控制、轉矩輸入人車路閉環控制和識別駕駛員意圖的人機共駕協同控制的橫向駕駛輔助還有待進一步研究。

美國快公司（Fast）提及的“人與機器人融合的阿凡達（avatar）風格”案例。通過其配置的頭戴式顯示器，操作者可以看到機器人捕捉到的場景，并且機器人將操作者執行動作產生的反饋繼而傳達回給操作者，從而形成人機融合的信息閉環。遠程控制機器人傳遞了機器人對環境態勢的感知，而由人處理理解與決策，這是初級階段的人機融合智能。

7月22日，上海證券交易所科創板首批25家公司正式掛牌交易，作為資本市場發展的里程碑事件，科創板個股整體表現強勢。前五名企業均是研發半導體、AI芯片、智能終端企業。人機融合和混合智能發展需要的大部分終端器件由這類型企業提供。目前國產芯片跟半導體發展都需要突破國外巨頭壟斷，相信科創板上市這一強勢表現將會激勵人工智能再進步發展。

盡管人機融合和混合智能的發展尚在初級階段，但其概念中所傳遞出來的思考為人工智能注入了活力。在一些實際場景中初步取得成果，未來還會在醫療、軍事、機械等更多領域繼續取得進步。融合智能是主客觀的結合，是靈活的意向性與精確地形式化的結合。