單一解決方案不再適應需求，芯片定制化成為AI計算的未來

2020-07-20 15:19

知芯話

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眾所周知，人工智能正在迅速改變著世界。但人工智能解決方案才剛剛開始，并且具有巨大的成長潛力。

即使在人工智能的初期，人工智能也已經以許多不同方式滲透到我們生活的各個角落。從超大規模數據中心到我們的家庭和汽車，再到我們個人化的設備，如移動電話和可穿戴設備，我們可以發現不同規模的多樣化的人工智能應用程序。

這些多樣化的AI應用程序需要多樣化的計算需求和技術要求，同時面臨著不同的邊界條件和需要克服的技術障礙，沒有單一的解決方案能滿足所有的需求，因此，為給定類型的AI應用程序提供它所需要的正確的計算解決方案是非常重要的。

顯然，計算能力本身對于實現人工智能是至關重要的。AI的計算架構一直在進化發展，通用CPU是用于AI應用領域最靈活的計算解決方案，但是，它并沒有針對AI應用領域所需的計算操作進行特別優化。

后來，GPU在AI類型應用中變得非常流行，因為它們在處理AI類型計算方面具有更高的效率。現在，通過定制設計的AI處理器（custom－designed AI processors）可以實現更高的計算效率，我們相信這是AI計算的未來。

可以看到通用CPU占據當今數據中心推理（Inference）應用市場的主導地位，但預計到2025年，定制AI芯片將占據將近一半的市場份額。

另一方面，在數據中心的培訓（Training）應用市場目前是完全由GPU主導，但是到2025年，這個市場上最重要的解決方案將是定制AI芯片，硅片技術的最新趨勢，這也許對AI應用很重要，是異質整合（heterogeneous Integration），這與半導體行業的傳統方向——也就是越來越多的內容集成到單個芯片中的方向截然相反。

適應AI時代高要求的、高競爭力的芯片市場，不僅要依靠各種硅制程新技術，而且需要優秀的設計IP。但事實上，國內能提供這些優秀技術服務的企業并不多見。

Foundry方面，顯然中芯國際將成為國產AI芯片的重要依托；設計IP方面，無疑也將倚賴國內領先的自主知識產權企業。據了解，目前國內設計IP領先的是芯動科技（INNOSILICON），公司在國內市場份額已連續領先10年，支持了數10億芯片SOC量產。

提供各種內存接口IP，例如HBM，GDDR6，DDR5／4和LPDDR5／4，最高速度可達56G的Serdes IP，高速接口（例如PCIe，MIPI和USB）以及Die－to－die接口串行和并行類型。這些IP均由芯動科技自主研發，并經過所有測試和硅驗證，且有大量量產成功經驗。這些在設計AI類型計算解決方案中顯得非常重要。

值得一提的是，作為國內芯片IP和芯片定制的一站式領軍企業，芯動科技提供的IP解決方案較國外同類IP更具競爭力，除了比肩國際先進水平的自主技術，還更適應AI芯片定制化需求，一步到位交鑰匙快速集成，以及個性化的全流程定制解決方案，全程為國產芯片成功保駕護航，加快AI企業產品設計和落地。