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華碩持續布局智能制造市場，在2020年首次現身臺北國際自動化工業展，公開展示AI瑕疵檢測與運轉機具預防保養解決方案后，日前華碩更宣布推出「人工智能視覺軟件工具包」與「人工智能波形異常分析應用軟件」兩大解決方案，通過將復雜的AI項目簡化，讓制造業者導入AI變得更容易上手，以節省80％的項目開發時程。

2020年華碩在自動化展上低調秀出自家在智能制造領域的研發成果，從目前制造業相當倚賴人力作業的質量檢測著手切入，團隊研發「動靜皆宜」的AI瑕疵檢測技術，不僅能針對制品表面檢測刮傷、壓傷或臟污，取代傳統目視抽撿，易可針對如風扇、馬達等動件，透過AI分析其運轉時所發出的聲波，用來辨識質量或異常。

更重要的是，華碩希望透過自家經驗的累積讓AI更快落地。隨著產業智慧轉型需求漸盛、更甚者腳步加快，許多制造業紛紛啟動AI項目，但AI模型的建置速度跟不上需求往往是一大痛點，如何有效率地讓AI遍地開花、規�；�，甚至于降低AI建置門坎，也成為后疫情時代最重要的任務。

過去華碩以母雞帶小雞方式，協助供應鏈導入智能制造技術強化生產質量，華碩默默累積多年AI場域經驗，在近年的智能制造市場中開花結果，甚至亦針對產業痛點降低AI導入門坎，讓部署更加快速，例如只需要50張極少量的瑕疵樣本即可完成建模，或是只需要3個30秒的風扇音檔，便可以訓練出辨識率達到100％的AI模型。

華碩智能物聯網團隊近一步推出「人工智能視覺軟件工具包」與「人工智能波形異常分析應用軟件」兩大解決方案，即將復雜的AI深度學習及數字訊號分析模型轉為簡便的軟硬件整合，因此產線品管人員在華碩AI專家建構的基礎下，就可依步驟自行導入，如此一來，企業不需要從零摸索，或仰賴特定人員開發項目。華碩進一步認為，善用成熟的AI開發工具，可較傳統AI項目建置導入流程節省80％的開發時程，從而對于智能產線的建立，能夠更迅速。

華碩表示，「人工智能視覺軟件工具包」可應用于像是金屬沖壓、塑料射出及電子零件組裝等產業，透過光學及物理組件表現特性，讓AI學習瑕疵信息與訓練模型，進而提高瑕疵辨識效率與精準度，例如刮痕、壓傷、臟污等，甚至還能分辨夾藏在同心圓、發絲紋中的瑕疵，優化生產流程，同時更導入最新的異常檢測（Anomaly Detection）技術，能將過去耗費數小時的模型訓練時間，大幅縮短為數分鐘，滿足需要快速建模的應用需求。

而「人工智能波形異常分析應用軟件」則可針對動件產線，如大型風扇或馬達制造業者，檢測組裝質量時，讓AI學習運轉發出的振動波形，快速判讀質量是否達標，降低人耳或人為觸覺誤判，提升產品良率。

華碩全球副總裁暨智能物聯網事業群共同總經理張權德進一步表示，事業群創立初衷，是期望推動產業共同升級，面對國際競爭，華碩未來也將致力于AIoT領域開創軟硬件整合，并持續累積經驗進行AI落地驗證，推出突破性應用，是華碩未來相當重要的任務，成為產業數字轉型升級的領航者。

關于華碩智慧物聯網（ASUS IoT）－為了迎接智能物聯網時代的到來，華碩將原本AIoT部門擴充升級為智慧物聯網事業群（AIoT BG），進軍AI生態圈。華碩投入了大量的資源和人力來強化垂直市場能見度，通過跨產業服務平臺的支持體系，搭配先進的網絡軟件技術，致力于為客戶提供全面的硬件、軟件和定制化物聯網（IoT）和人工智能（AI）解決方案，支持客戶開發集成應用程序，并降低其總體成本。