人工智能背后的低薪工人：“數(shù)據(jù)標(biāo)注人”成AI產(chǎn)業(yè)重要支撐

2022-12-09 15:46

隨著科技的進步，人工智能技術(shù)深入各個領(lǐng)域，深受眾人追捧。而在AI技術(shù)背后，其實隱藏著一大批廉價勞動力。拿著低薪，服務(wù)國際科技巨頭？

據(jù)今日消息報道，克麗絲特爾·考夫曼已在亞馬遜旗下的眾包網(wǎng)站MTurk工作7年。考夫曼說，其中許多工作都是訓(xùn)練人工智能（AI）項目。她是推動AI發(fā)展的大量勞動力中的一員，他們的工作包括查看大數(shù)據(jù)以標(biāo)記圖像、過濾不適合上班時間瀏覽的內(nèi)容、為圖像和視頻中的物體注釋等。對于許多公司內(nèi)部的開發(fā)人員來說，這些工作既機械又單調(diào)乏味，通常被外包給零工工人或主要生活在南亞和非洲并為數(shù)據(jù)公司打工的人。

大批“廉價勞動力”推動AI發(fā)展

“我們習(xí)慣于做一些我們不知道用途的事情，我們只知道我們是在為一些大型科技設(shè)備勞作。你可能很少會聽到一家大型科技公司承認(rèn)隱藏在技術(shù)背后的隱形勞動力。”考夫曼說道。

像Meta和亞馬遜這樣的大公司擁有強大的AI開發(fā)團隊。科技巨頭設(shè)想在不遠的未來，AI可以代替許多人類工作，并釋放出新的生產(chǎn)力。但這種愿景忽視了一個現(xiàn)實，即我們認(rèn)為的大部分AI，其實都是由從事單調(diào)乏味工作的低報酬人類勞動力來推動的。實際上，科技公司會雇用數(shù)以萬計的零工工人幫助開發(fā)AI。AI開發(fā)與材料生產(chǎn)周期之間的共同點遠比我們意識到的多得多。

牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究院公平工作項目博士后研究員凱勒·豪森表示：“我認(rèn)為公眾并沒有深入意識到這是一條供應(yīng)鏈的現(xiàn)實。實際上，這是一條全球供應(yīng)鏈，建立在大量人類勞動力的基礎(chǔ)之上。”

與其他全球供應(yīng)鏈一樣，AI的鏈條也非常不平衡。位于全球南方的發(fā)展中國家正通過承擔(dān)低工資工作來推動AI系統(tǒng)發(fā)展，包括測試、數(shù)據(jù)注釋與標(biāo)記以及內(nèi)容審核等，而位于全球北方的國家則是“權(quán)力中心”。“從在微工作平臺上工作的人數(shù)來看，‘全球南方’遠遠超過‘全球北方’。這些平臺上的大部分勞動力供應(yīng)都集中在‘全球南方’，而大多數(shù)需求都位于‘全球北方’”，豪森說，“我們從農(nóng)業(yè)食品、紡織業(yè)等其他供應(yīng)鏈的經(jīng)驗中得知，當(dāng)這些工作外包給低收入勞動力和低收入國家時，通常很難保證良好的工作條件和應(yīng)有的勞動保護。”

在2021年一篇有關(guān)全球勞動力如何促進AI發(fā)展的論文中，包括康奈爾大學(xué)計算機科學(xué)系博士生奧克洛在內(nèi)的研究人員認(rèn)為，目前將“全球南方”工人納入AI鏈條是一種不平等的現(xiàn)象，西方國家利用來自“全球南方”的人和資源獲取廉價勞動力，以使其機構(gòu)和企業(yè)從中獲利。

今年5月，前內(nèi)容審核員在肯尼亞內(nèi)羅畢提起訴訟，指責(zé)Meta及其外包伙伴Sama存在的不公現(xiàn)象。研究人員指出，像Sama這樣的標(biāo)記和內(nèi)容審核公司雖在美國運營，但其勞動力嚴(yán)重依賴撒哈拉沙漠以南非洲和東南亞的低工資工人。

專家表示，外包對大型科技公司有利，不僅為它們省錢，還能使它們更容易躲避嚴(yán)格的司法審查。大多數(shù)人都認(rèn)同這種現(xiàn)實：從開發(fā)模型到審核錯誤，人類將永遠是AI的一部分。因此，AI專家認(rèn)為，人們應(yīng)該聚焦于如何使AI開發(fā)以合乎道德和可持續(xù)的方式讓人類參與其中。

“數(shù)據(jù)標(biāo)注人”成AI產(chǎn)業(yè)重要支撐

機器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練需要大量數(shù)據(jù)，在過去十年中，機器學(xué)習(xí)對高質(zhì)量手工標(biāo)注數(shù)據(jù)的需求飆升。一位在數(shù)據(jù)標(biāo)簽公司工作的年輕人說：“我曾經(jīng)認(rèn)為機器是天才，但現(xiàn)在我才知道我們（人類勞動者）才是它們成為天才的背后原因。”

所有新興行業(yè)，包括人工智能，都伴隨著新型藍領(lǐng)勞動力的需求激增。在從事AI相關(guān)的公司內(nèi)，比老一代更精通技術(shù)的年輕工人正在從事手工標(biāo)記數(shù)據(jù)工作。

AI雖是科技發(fā)展的理想成果，但沒有手工標(biāo)記就沒有機器學(xué)習(xí)，因此人工智能生態(tài)系統(tǒng)需要這樣的行業(yè)。

中國的數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)最早可追溯到 2005 年，著名計算機視覺專家、人工智能專家朱純松從美國回到了故鄉(xiāng)湖北鄂州，創(chuàng)辦了蓮花山研究院，籌建據(jù)稱是當(dāng)時世界上最早的大數(shù)據(jù)標(biāo)注團隊。

2015 年，隨著人工智能巨頭的崛起，數(shù)據(jù)標(biāo)注和采集需求激增，市場真正意義上開始形成。

許多數(shù)據(jù)服務(wù)公司作為乙方進入到日益擴大的市場，為百度、阿里等大型互聯(lián)網(wǎng)公司，以及 AI獨角獸企業(yè)等服務(wù)。

正如一位中國數(shù)據(jù)標(biāo)簽公司的聯(lián)合創(chuàng)始人所說：“我們是數(shù)字世界的建筑工人。我們的工作是不斷地鋪蓋一塊又一塊磚。但如果沒有我們在人工智能中發(fā)揮的重要作用，他們無法建造AI這座摩天大樓。”

中國信通院報告指出，現(xiàn)階段 AI 應(yīng)用研發(fā)，數(shù)據(jù)標(biāo)注是根本，10 年之內(nèi)都要依賴于標(biāo)注數(shù)據(jù)。

至于機器什么時候能夠取代人工數(shù)據(jù)標(biāo)注，至今仍沒有人能說出明確答案。但有媒體看到，在數(shù)據(jù)標(biāo)注各式各樣的 QQ 群里，依然每天不斷出現(xiàn)新的項目需求和個人兼職的信息，依然不斷有關(guān)注數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的大量討論。