亞馬遜云科技上海 AI 研究院確認停止運營！
對此，亞馬遜云科技上海 AI 研究院首席應用科學家王敏捷在朋友圈證實了該消息：“收到通知，AWS 亞馬遜云科技上海 AI 研究院正式解散。”
這標志著亞馬遜 AWS 在海外的最后一個科研據點正式落幕。
小而美的 “隱形冠軍”
2018 年，亞馬遜云科技 AI 研究院落戶上海徐匯西岸，由上海紐約大學計算機科學教授張崢領銜組建。這個規模僅 40-60 人的團隊，雖體量不大，卻在科研與商業領域交出了亮眼答卷，堪稱 AI 領域的 “隱形冠軍”。
頂會 “全滿貫”
在 NeurIPS、ICML、SIGMOD、OSDI 等頂會實現 “全滿貫”，六年累計發表 100 余篇論文，多次拿下最佳論文或系統挑戰冠軍。
技術創造百億價值
其開源的圖神經網絡框架 DGL（Deep Graph Library）已成為全球三大圖學習框架之一，GitHub Star 逾 1.4 萬，直接支撐亞馬遜電商個性化推薦、物流路徑優化等業務，內部估算帶來近 10 億美元增量收入；
一位離職研究員回憶：“團隊一半時間深耕前沿算法，一半時間將代碼落地亞馬遜全球生產系統。在這里，論文發表不算終極 KPI，技術上線創造價值才是核心目標。”
產教融合培育人才
與上海交通大學、復旦大學等高校共建聯合實驗室，培養碩博人才 200 余名。
官方回應：戰略調整下的員工保障
針對研究院解散，亞馬遜官方發言人回應稱：“經過對公司組織架構、發展重點及未來戰略方向的全面評估，決定對部分團隊進行優化調整。”
發言人特別強調，將為受影響員工提供多重支持方案，包括內部轉崗機會、海外崗位遷移通道，以及高于法定標準的經濟補償，確保員工平穩過渡。
這一調整本質上是企業戰略重心的優化 —— 在全球業務布局與資源分配的重新規劃中，上海 AI 研究院的定位與投入產出邏輯未能匹配新的戰略需求。
解散背后：三重壓力下的戰略收縮
亞馬遜上海 AI 研究院的解散并非孤立事件，而是多重壓力下的必然結果。
作為亞馬遜最核心的盈利板塊，AWS 2025 財年首季實現收入 293 億美元、營業利潤 115 億美元，但同比增速已連續三個季度下滑，12% 的收入增速創下 2022 年以來最低水平。
盡管仍是行業頭部玩家，增長放緩的趨勢迫使企業重新審視高投入業務的性價比。
這一調整也契合全球科技行業的收縮趨勢。
亞馬遜 CEO Andy Jassy 上月在內部論壇明確表示，生成式 AI 帶來的效率提升將在未來幾年 “減少公司對人力的需求”。
事實上，近一年來外企在華研發機構已密集調整：2025 年 3 月 IBM 中國研發部門停運，涉及 1800 人；5 月微軟上海 AI 實驗室啟動人員遷移，大量員工調至美國、澳大利亞等地。思科、英特爾等企業也相繼縮減在華研發規模。
全球經濟形勢不穩定，企業都在勒緊褲腰帶過日子，海外研發成本又高，自然得重新盤算盤算，全球研發成本控制成為共同選擇。
此外，中國本土 AI 企業的快速崛起，進一步壓縮了外企研發機構的生存空間。
華為 “盤古”、阿里 “通義”、字節 “豆包” 等大模型持續迭代，在技術成熟度與場景落地能力上不斷追趕。
疊加地緣政治因素與成本考量，美國科技巨頭在華研發正從 “擴張期” 進入 “精簡化” 階段，技術優勢與戰略必要性均有所弱化。
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