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早兩天有朋友轉(zhuǎn)給我一篇文章，標(biāo)題是：

李飛飛演講：“斯坦福大學(xué)，應(yīng)該錄取最會(huì)使用ChatGPT的前2000名學(xué)生。”

李飛飛是誰？斯坦福大學(xué)終身教授、被譽(yù)為“AI教母”、谷歌前副總裁和AI領(lǐng)域的頂尖科學(xué)家。

這是頂尖學(xué)府釋放的未來信號(hào)嗎？

作者：Debbie

排版：燕子

李飛飛到底在說什么？

后來在找演講原視頻的時(shí)候才發(fā)現(xiàn)，李飛飛教授的這番話，并不是在某次公開演講里說的，而是2024年在斯坦福大學(xué)招生辦的交流中，被問及如何平衡ChatGPT和大學(xué)錄取的問題時(shí)，她的回答，國內(nèi)也有媒體搬運(yùn)了這部分，大家可以看看她的原話

這更像是一個(gè)激發(fā)思考的“思想實(shí)驗(yàn)”。那么，這場(chǎng)思想實(shí)驗(yàn)的核心究竟是什么？

如果我們把“最會(huì)用ChatGPT”簡(jiǎn)單理解成最會(huì)寫提示詞（Prompt），那就完全想錯(cuò)了。李飛飛真正想強(qiáng)調(diào)的，是AI時(shí)代下，未來頂尖人才必須具備的三種核心思維：

1. 提出高質(zhì)量問題的能力。

在AI面前，人人都能獲得答案。但人和人的差距，在于提出問題的水平。是問“幫我寫一篇關(guān)于氣候變化的論文”，還是問“請(qǐng)幫我分析近十年北極冰川融化數(shù)據(jù)與全球主要工業(yè)國碳排放政策的關(guān)聯(lián)性，并評(píng)估現(xiàn)有政策的有效性？”——前者只能得到一篇平庸的綜述，后者才能開啟一項(xiàng)有價(jià)值的研究。定義問題、拆解問題的能力，是駕馭AI的起點(diǎn)。

2. 批判性整合信息的能力。

ChatGPT是個(gè)強(qiáng)大的信息整合工具，但它不是真理的化身。它會(huì)犯錯(cuò)，會(huì)“一本正經(jīng)地胡說八道”，甚至?xí)�放大網(wǎng)絡(luò)上已有的偏見。一個(gè)優(yōu)秀的AI使用者，絕不會(huì)全盤照收，而是會(huì)像一個(gè)嚴(yán)格的“事實(shí)核查官”，對(duì)AI給出的信息進(jìn)行檢驗(yàn)、篩選和批判性吸收，最終形成自己可靠的結(jié)論。

3. 與AI協(xié)作創(chuàng)新的能力。

最高級(jí)的用法，是把AI當(dāng)成一個(gè)能力超強(qiáng)的“團(tuán)隊(duì)成員”或“實(shí)習(xí)生”，而你來做項(xiàng)目的“總指揮”。你負(fù)責(zé)提出創(chuàng)意、搭建框架、把握方向，并將具體的執(zhí)行任務(wù)（如編碼、數(shù)據(jù)分析、文案初稿）交給AI完成，然后你再進(jìn)行優(yōu)化和迭代。這種人機(jī)協(xié)作，將人的創(chuàng)造力和AI的執(zhí)行力結(jié)合，能創(chuàng)造出遠(yuǎn)超個(gè)人單打獨(dú)斗的價(jià)值。

所以，李飛飛的觀點(diǎn)本質(zhì)是：斯坦福看重的不是你會(huì)不會(huì)“用”AI，而是你能不能“駕馭”AI。 她是在提醒我們，當(dāng)獲取知識(shí)的門檻被AI無限拉低后，什么才是決定一個(gè)人未來高度的關(guān)鍵。

我們的教育培養(yǎng)的是“AI的替代品”

李飛飛的觀點(diǎn)也揭示了一個(gè)現(xiàn)在教育的現(xiàn)實(shí)：我們現(xiàn)行的很多教育方法，可能正在培養(yǎng)那些最容易被AI取代的人。

這就像一個(gè)“皇帝的新衣”的故事。我們一直遵循著一些看似天經(jīng)地義的教育模式，但AI的出現(xiàn)，讓這些模式的弱點(diǎn)暴露無遺。

具體來看，我們當(dāng)前的教育在很多時(shí)候過度強(qiáng)調(diào)以下幾點(diǎn)：

知識(shí)的記憶：要求學(xué)生背誦大量的公式、定義、歷史事件和課文。

標(biāo)準(zhǔn)答案：鼓勵(lì)學(xué)生在考試中寫出那個(gè)唯一的、標(biāo)準(zhǔn)的正確答案。

重復(fù)性訓(xùn)練：通過大量的刷題和練習(xí)，來鞏固解題的套路和技巧。

在過去，這些能力確實(shí)很重要，它們是衡量一個(gè)學(xué)生是否“優(yōu)秀”的關(guān)鍵指標(biāo)。但現(xiàn)在，情況變了。

上面提到的這些能力——記憶海量信息、提供標(biāo)準(zhǔn)答案、進(jìn)行高強(qiáng)度重復(fù)性計(jì)算和練習(xí)——恰恰是AI最擅長(zhǎng)，并且能以遠(yuǎn)超人類的效率和準(zhǔn)確度完成的事情。

一個(gè)普通的AI模型，可以在幾秒鐘內(nèi)記住整個(gè)人類圖書館的知識(shí)，并且零錯(cuò)誤地復(fù)述出來。

這就帶來一個(gè)嚴(yán)峻的問題：如果我們教育的目標(biāo)，仍然是讓學(xué)生在這些方面變得更強(qiáng)，那我們實(shí)際上是在讓他們和AI進(jìn)行一場(chǎng)注定會(huì)輸?shù)谋荣悺?/p>

換句話說，我們可能正在無意中培養(yǎng)“AI的替代品”。

當(dāng)學(xué)生們走出校門，他們會(huì)發(fā)現(xiàn)，自己最引以為傲的、通過十幾年苦讀掌握的核心技能，在AI面前毫無優(yōu)勢(shì)。這才是李飛飛的觀點(diǎn)背后，那個(gè)最值得我們警醒的危機(jī)。

我們?cè)撛趺醋觯?/strong>