行業最大融資！字節離職大哥搞AI視頻：阿里投資4.3億 用戶破億
作者丨鉛筆道 愛羽
AI生成視頻賽道，最近打破了個記錄：愛詩科技完成超過 6000 萬美元融資（B輪），領投方是阿里巴巴。該融資（約4.26億元），打破了AIGC視頻最大單輪融資記錄（國內）。
那么問題來了。這筆融資背后，究竟隱藏著怎樣的超級機會，以至于讓阿里如此重倉出擊？
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愛詩科技的創始人叫王長虎，是位80后（1982年生），出生于遼寧本溪。2009年，他從中國科技大學畢業（博士），加入了微軟亞洲研究院，一干就是8年。
直到2017年，他跳槽至字節跳動，擔任AI Lab總監，主導抖音和TikTok從0到1的視頻AI能力建設。
從這段經歷看，王長虎的背景聚焦在AI視頻。在中科大，他的研究方向是計算機視覺、視頻理解、多媒體檢索和機器學習等；在字節跳動，他主攻的也是AI視頻。
但隨后，他從字節跳槽至龍湖集團，這段經歷就有點小插曲：擔任AIoT引擎團隊總經理，負責數字化與智能化轉型。
直到2023年4月，他創立愛詩科技，才算又回到AIGC視頻賽道。
在產品策略上，愛詩科技是先國外再國內。2024 年 1 月，愛詩科技推出海外版產品 PixVerse。這是個利用AI制作視頻的工具：用戶輸入照片或文字，PixVerse生成高質量視頻。
2025 年 6 月，愛詩科技又推出“拍我 AI”——它算是PixVerse的國內版。
這是個與虎謀皮的賽道，巨頭環伺，競爭激烈。且不談國外Runway、谷歌、OpenAI等國際巨頭，就看國內幾個頭部玩家，競爭上就夠創業者喝幾壺了：字節有剪映、即夢，快手有可靈。
當然，字節是王長虎的老東家。歷史上，從老東家離職創業、再把老東家干掉的故事比比皆是，概率低但并不稀奇。
從創業經驗看，這樣的賽道，對于一家創業公司而言，能抱上大腿是最好的。這不，最近這輪融資，愛詩科技抱上了阿里巴巴。
盡管，阿里本身也有布局AI視頻。比如通義推出了視頻大模型“通義萬相”，阿里媽媽發布了 tomoVideo，進軍電商營銷AI視頻。但創新這件事，最好還是體內孵化+體外創新同步進行，股權投資必不可少。
對于愛詩科技而言，阿里背后的生態資源，也是對抗其他巨頭的良藥，包括但不限于算力資源、AI技術、應用場景合作、資金支持。
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視頻AIGC有幾種賺錢方式，走不同路子，意味著不同結局。一種是ToC，一種是ToB。
To C怎么賺錢？比如訂閱會員，每個月98元（詳情見下表）。
To B又怎么賺錢？比如賣SAAS、視頻制作服務、行業解決方案等（詳情見下表）。
愛詩科技靠什么賺錢？兩條腿走路。
一個是To C 訂閱會員服務：據說其全球用戶規模已突破 1 億，訂閱收入已經覆蓋成本。
另一個是ToB服務。2025年年初，愛詩科技開展 B 端業務，場景集中在廣告、短劇和游戲等領域，具體服務形式為：API 和定制化視頻生成服務。
比如在游戲賽道，它可以為游戲公司提供解決方案，比如角色動作設計、場景資產批量生成等；比如在廣告領域，它為企業產出SKU 定制廣告與真人口播素材。
這兩個方向，對企業基因的要求完全不同。愛詩科技之所以兩條腿走路，有點試錯的味道。
ToC訂閱模式，考驗的是產品能力和獲客投流能力，競爭對手是清一色的巨頭。更具體地說就是：愛詩科技的產品體驗，必須超過諸如字節等巨頭；同時在投流獲客上，不能亞于字節等巨頭。
這背后考驗的是團隊研發力、產品力、融資力，每一個環節都不簡單。
而ToB模式，也有難以逾越的挑戰。
此前鉛筆道曾訪談一覽科技創始人羅江春，toB模式的主要挑戰，可以總結為幾點。
1、客戶認知與訴求偏差：“要結果不要工具”。
To B 客戶的核心目標是 “通過內容達成業務指標”（如獲客、促活、增收），而非 “使用 AIGC 工具”。
更具體地說，客戶只在乎最終交付的內容是否能滿足 KPI（如電商客戶關注視頻轉化率、銀行客戶關注用戶使用時長），并不關心內容是 AI 生成還是人工制作。因此，AIGC 的技術優勢難以直接成為客戶付費的動力。
2、技術進化存在瓶頸。
短期內難以“高效生成視頻”，至少未來3-5年內，無法一鍵生成客戶滿意的內容。
從 AI 生成初稿（如數百張圖片、多版腳本），到專業團隊篩選優化（精修圖片、重寫腳本），再到多輪審核交付，每個環節都離不開人工判斷，很難實現 “降本增效” 的極致目標。
3、客戶需求 “非標化”：匹配成本高，規模化難度大。
To B 客戶的需求具有 “個性化、場景化” 特征，AIGC 難以通過標準化工具或服務覆蓋，導致 “規模化復制” 成為核心難題。
4、競爭格局混亂：大廠擠壓 + 行業內卷，創業公司生存空間受限。
賽道玩家眾多（包括創業公司、大公司），但缺乏 “絕對頭部玩家”，部分企業通過 “降價、免費增服務” 等方式爭奪客戶，壓縮全行業利潤空間；同時，大量玩家 “進快退快”，導致市場需求與服務質量不穩定。
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從全球實踐案例看，部分賺錢的潛力股賽道已經浮出水面。
1、虛擬人方向。
Synthesia 是一家主打 AI 虛擬人視頻制作的英國公司，其通過人臉和語音合成技術，為營銷、培訓與媒體傳播創造新的視頻表達方式。根據2025年4月的報道，Synthesia在獲得Adobe戰略投資時，其ARR已突破1億美元。
2、AI 視頻生成與創意工具。
Runway 是一家專注于 AI 視頻生成與創意工具的美國綜合性平臺，提供從圖像轉視頻、多場景特效生成到移動端實時編輯的全套解決方案。據 The Information 報道，2024 年 12 月，Runway 預計當月年化收入達到 8400 萬美元。
3、視頻廣告。
騰訊廣告在2024年表現強勁，全年廣告收入達到1214億元，同比增長20%。其推出的AIGC創意平臺妙思，通過文生圖、圖生圖、數字人等功能，提升了廣告素材的生產效率和點擊率。
這些案例中，B2B盈利模式表現突出。Synthesia、Runway 等企業，通過提供企業級的 AI 視頻解決方案，如AI 數字人視頻 SaaS等，取得了顯著的收入。Synthesia 的 ARR 達到 1.5 億美元，Runway 的 ARR 也有 8000 萬美元。
本文不構成任何投資建議。
原文標題 : 行業最大融資！字節離職大哥搞AI視頻：阿里投資4.3億 用戶破億
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