TikTok 主站推薦算法掌門宋洋閃電離職轉投 Meta。
同期，平臺灰度上線 “減少 AI 推薦” 開關，用戶可將算法內容占比一口氣壓至三成，創史上最大流量讓渡紀錄。
11 月 20 日，多方信源證實，原 TikTok 主站視頻推薦算法負責人宋洋（Adam Zhang）已于近日離職，旋即轉投 Meta，全面負責 Instagram Reels 推薦業務。
這是繼去年陳志杰離職創業后，TikTok 核心算法層再度換帥，也是硅谷巨頭首次直接從 TikTok 挖走推薦條線一號位。
宋洋履歷橫跨中美頭部平臺：2003 年浙大計算機畢業，2008 年獲賓夕法尼亞大學博士，曾參與世界最早計算機文獻搜索引擎 CiteSeerX；先后任職微軟雷蒙德研究院、谷歌，2020 年以副總裁級加入快手，主導短視頻、直播、電商多場景算法。2024 年中，他空降 TikTok，僅 18 個月便再度起跳，業內評價 “節奏快得不像帶競業”。
內部人士透露，宋洋在 TikTok 僅分管主站 Feed 流推薦，搜索、廣告、電商算法另有團隊，因此離職不會令整體技術斷檔，但短期內或推高招聘與磨合成本。Meta 首席執行官扎克伯格近期親自出面搖人，宋洋的到來被視為對 TikTok 技術棧的又一次拆磚。
字節跳動方面對此不予置評。Meta中國代表處則表示“不對個人任職傳聞做回應”。
同期，TikTok 灰度上線 “減少 AI 推薦” 開關：用戶在 “內容偏好” 頁拖動滑桿，即可把 AI 推薦占比從默認 90% 最低壓至 30%，平臺將改按時間倒序混合半熟人內容，并量化提示 “本周已減少 AI 曝光次”。
若數據正向，功能將于明年一季度全量鋪開，并考慮在歐盟區提前上線，以配合《數字服務法》年度審計。
監管重壓之下，TikTok 選擇主動讓渡流量分配權，也意味著短視頻賽道競爭從 “誰更懂你” 轉向 “誰敢讓你不看不懂”。
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