任正非萬字講話：AI 不在云端，在高爐、礦山和手術(shù)室里

2025-12-08 17:24

在剛剛于上海華為練秋湖研發(fā)中心落幕的第三屆 ICPC & 華為挑戰(zhàn)賽冠軍杯上，一場(chǎng)閉門座談會(huì)，讓外界罕見地窺見了華為對(duì)人工智能未來幾年的路線圖。

這場(chǎng)對(duì)話由 ICPC 基金會(huì)與華為共同組織，參與者包括來自全球 30 余個(gè)國(guó)家和地區(qū)的一百多位頂尖程序設(shè)計(jì)選手、教練和學(xué)者。任正非在與他們的交流中，多次回到一個(gè)主題：不要神話 20 年后甚至 1000 年后的 AGI，而要把未來 3-5 年的大模型真正“扎”進(jìn)工廠、礦山、港口和醫(yī)院。

大模型落地窗口

在談到華為如何看待 AI 時(shí)，任正非指出，20 年甚至上千年的影響，“交給社會(huì)學(xué)家和人類學(xué)家去研究”，華為只盯著未來 3-5 年，盯著工農(nóng)業(yè)和科技產(chǎn)業(yè)上的實(shí)際問題。

例如高爐煉鐵，用大模型分層感知爐溫，推演兩小時(shí)后鐵水硅含量，提前調(diào)整燃料和礦石配比，把高爐效率提高 1%。

再比如地下 500-700 米無人采煤，利用數(shù)據(jù)采集和拼接重構(gòu)井下狹長(zhǎng)巷道的“實(shí)時(shí)視頻”，讓礦工在地面遠(yuǎn)程操控機(jī)械，預(yù)測(cè)瓦斯爆炸、透水、塌方風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)人遠(yuǎn)離危險(xiǎn)、機(jī)器下井挖煤。

洗煤精選、露天礦山和港口這樣在未來可實(shí)現(xiàn)無人化作業(yè)的工作都一一被他點(diǎn)名。

在這些場(chǎng)景里，AI 不是抽象的“智能”，而是可以量化的效率、成本和安全系數(shù)。

任正非也花了不少篇幅談醫(yī)療 AI。他特別提到兩類模型：

病理大模型：以上海瑞金醫(yī)院為例，用大模型推理切片分析，輔助醫(yī)生提高診斷準(zhǔn)確率和效率。
眼科模型：以中山醫(yī)科大學(xué)的項(xiàng)目為例，用戶可通過手機(jī)或?qū)Ｓ脙x器拍照，模型遠(yuǎn)程完成識(shí)別和初篩，幫助邊遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)生做出更專業(yè)的判斷。

任正非強(qiáng)調(diào)，AI + 5G + 光纖網(wǎng)絡(luò)，可以把大城市醫(yī)院的能力“拆解”并外溢到偏遠(yuǎn)地區(qū)。

而在消費(fèi)側(cè)，自動(dòng)駕駛模型、智能座艙中的對(duì)話助手“小藝”等，也被他視作華為重點(diǎn)聚焦的 AI 方向。

圍繞 ICPC、IOI 等競(jìng)賽組織者的提問，任正非也談到 AI 時(shí)代的教育變革。

在他看來，網(wǎng)絡(luò)和 AI 正在打破名校與偏遠(yuǎn)地區(qū)之間的“物理鴻溝”。真正的差距在于輔導(dǎo)和引導(dǎo)，這可以通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教學(xué)來補(bǔ)上。

在這套邏輯中，ICPC、華為挑戰(zhàn)賽等算法競(jìng)賽，成為 AI 人才與產(chǎn)業(yè)間的“橋”，也是企業(yè)提前觸摸下一代人才的窗口——但任正非一再?gòu)?qiáng)調(diào)，華為與 ICPC 的合作，“不是為了搶人”，而是為了認(rèn)知世界、交朋友。

當(dāng)被問到中國(guó)企業(yè)如何在量子計(jì)算領(lǐng)域布局時(shí)，任正非的回應(yīng)同樣現(xiàn)實(shí)：量子計(jì)算是人類和國(guó)家層面的命題，華為不會(huì)也無法主導(dǎo)；等量子計(jì)算機(jī)真正成熟，華為會(huì)像采購(gòu)其他基礎(chǔ)設(shè)施一樣買來用。

先把事做好

座談會(huì)上，來自北京郵電大學(xué)、新加坡國(guó)立大學(xué)等高校的教練和學(xué)生，將問題直接拋向了 AGI。

任正非的回答很直接。他表示，美國(guó)是在探索 AGI、ASI，想回答“人是什么、人類社會(huì)的未來是什么”；而中國(guó)更多在研究怎么把事做好，用 AI 創(chuàng)造價(jià)值，解決發(fā)展問題。

AGI 仍然重要，但更像人類文明的長(zhǎng)線命題；而中國(guó)企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急，是用 AI 把基礎(chǔ)設(shè)施和傳統(tǒng)工業(yè)“翻新”，讓“新質(zhì)生產(chǎn)力”落在具體人工、具體產(chǎn)線和具體設(shè)備上。

在面對(duì)普林斯頓博士生提出的“算力資源有限”問題時(shí)，任正非表示：我認(rèn)為以后是算力過剩，而不是算力不足。

在他看來，大模型數(shù)量上千上萬都不奇怪，線性疊加的算力可以被工程技術(shù)解決；真正難預(yù)測(cè)的是需求是否線性增長(zhǎng)——也就是說，大家今天討論的算力短缺，更多是階段性和結(jié)構(gòu)性問題，而非長(zhǎng)期瓶頸。

因此，他建議做理論研究的青年學(xué)者不要過度為“將來模型怎么商業(yè)化”焦慮。相對(duì)“算力焦慮”，任正非更重視的是就業(yè)結(jié)構(gòu)的重構(gòu)。他判斷，AI 會(huì)大幅提升社會(huì)總財(cái)富，同時(shí)擠出大量崗位，需要通過再教育工程來消化。

他提到，現(xiàn)在大模型和智能體技術(shù)已經(jīng)釋放了約 30% 軟件工程師的工作量，未來可能達(dá)到 60%-70%。

這意味著，AI 不僅在擠壓傳統(tǒng)藍(lán)領(lǐng)，也會(huì)重塑白領(lǐng)結(jié)構(gòu)，尤其是“重復(fù)編碼型”的程序員崗位。節(jié)奏不能過快，但方向幾乎不可逆。

最后，任正非指出，人工智能在華為地位重要，但當(dāng)前最重要的依然是 CT（通信技術(shù)）。

沒有穩(wěn)定、強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)，就沒有真實(shí)可用的 AI ——算力如果無法被可靠地傳輸、調(diào)度，最終只是一個(gè)個(gè)“信息孤島”。

他把華為未來三到五年的研究方向直接類比為德國(guó)提出的“工業(yè) 4.0”：用 AI 改造生產(chǎn)流程、感知與控制系統(tǒng)，而不是單純追逐模型參數(shù)規(guī)模。

縱觀整場(chǎng)座談，任正非談了很多人、很多國(guó)家，也談了教育、就業(yè)、青年、性別與文明交流，但所有這些話題，最后都又轉(zhuǎn)回到一個(gè)核心判斷：