這個被稱為“記憶共生”的概念，正與隱私保護一同構成 OPPO 與 Google Cloud 戰略合作的雙基石，指向一個更智能、更私密的手機未來。
破解三大痛點，構建第二大腦
當前的手機 AI 功能看似豐富，實則存在三大痛點：難以記憶、難以尋找、難以預測。OPPO 認為下一代 AIOS 必須從根本上解決這些問題。
為了解決“難以記憶”的困境，OPPO 推出了 AI Mind Space 功能。這個被稱為“第二大腦”的系統能夠結構化整理用戶在各種場景下的信息與偏好。
三指向上滑動即可捕捉屏幕內容，AI 會智能地將相關信息分組，將零散的碎片連接起來，自動創建精選合集。
AI Mind Space 與 Google Gemini 的深度整合，使其能夠基于存儲在 OPPO 設備上的記憶內容，提供個性化深度問答。
針對難以尋找問題，OPPO 與 Google Cloud 優化了 AI Search 的自然語言理解能力。用戶可以通過日常口語指令跨應用查找信息，將復雜的多步驟操作簡化為一次交互。
對于難以預測的挑戰，AI Suggest 通過融合端側實時場景與記憶數據，構建動態用戶畫像，實現在正確時間提供正確服務的主動智能推薦。
這三個功能通過全鏈路隱私安全措施以及 AI Mind Space 的記憶存儲相互關聯，形成了完整的智能服務閉環。
端云協同保護敏感信息
隨著 AI 技術深度融入日常生活，數據隱私成為用戶體驗不可妥協的基石。傳統云端 AI 服務中，用戶數據往往需要上傳至服務器進行處理，存在隱私泄露風險。
為破解云端算力與隱私保護難以兼顧的行業困境，OPPO 推出私密計算云（PCC）架構，作為 AIOS 在云端的安全延伸。PCC 是一個覆蓋全球、端云協同的復雜技術體系。
PCC 的核心理念是數據可用不可見。利用 Google Cloud 的機密計算功能，用戶數據在處理過程中始終保持加密狀態，即使是服務提供商也無法直接訪問。
姜昱辰曾明確表示：“構建記憶系統的核心挑戰是隱私，唯一的解法是端側計算，把數據留在手機里。”
在 OPPO 的隱私架構中，用戶對于 AI 收集的每一個來源都有開關控制權，可以選擇開啟或關閉。這家手機廠商在隱私保護上表現出特別的克制。
通過端側智能計算技術，OPPO 已成功將端側 AI 性能提升至峰值出字速度 300 tokens/s，支持 128k 超長上下文，在確保用戶數據不離開設備的前提下，實現了高效 AI 處理。
這種隱私保護機制與 OPPO 的長期產品支持戰略相呼應——公司承諾為 Reno15 系列提供 5 個主要操作系統更新和 6 年安全補丁，確保長期使用的隱私安全。
AIOS 的三大技術支柱
OPPO 的 AI 戰略可概括為新計算、新感知、新生態，這一戰略建立在三大技術支柱之上：端側智能計算、記憶共生引擎 PersonaX 以及智能體生態框架 Agent Matrix。
端側智能計算作為技術基礎，通過高密度端側模型和高性能推理框架，突破多模態大模型在移動終端上的應用難題。
記憶共生引擎 PersonaX 則是一個以用戶為中心的多模態記憶引擎，依托泛在感知系統，實現對用戶全時、全域、全維度行為的深度感知和理解。
這個系統能夠整合本地、第一方及第三方內容數據，結合設備狀態、應用網絡狀況以及行為、環境和情緒數據，構建起終身記憶驅動的“懂你AI”核心能力。
智能體生態框架 Agent Matrix 是智能體跨設備協同的核心平臺，也是 AI 智能體實現從單步執行升級到復雜任務規劃與多設備聯動的關鍵突破。
通過 Agent Matrix，智能體服務不再被限制在單一設備中，而是可以調度平板、電腦、手表等跨設備協同，實現人—機—環境的一體化服務。
在生態開放方面，OPPO 強調與 Google Cloud 的合作是全球戰略的一部分，致力于打破應用壁壘，構建無縫流轉的全場景智慧服務矩陣。
不同于一些廠商依賴 GUI Agent 技術路線，OPPO 更傾向于通過 Agent to Agent 實現生態互聯。OPPO 認為 GUI Agent 是覆蓋長尾場景的兜底方案。
OPPO 對 AIOS 的構想分為三個層次：第一層是數據理解，對不同數據源有充分的理解能力；第二層是連點成線，將相關信息連接成事件；第三層是連線成圖，建立不同事物之間的關聯網絡。
這種深度整合已經體現在最新發布的 ColorOS 16 中，它不僅提高了系統的流暢度，還將 AI 功能深度融入用戶體驗的每個角落。
參考資料：
https://www.oppo.com/cn/newsroom/press/544/
https://finance.sina.cn/tech/2025-12-08/detail-inhaaexh3707824.d.html?fromtech=1&vt=4
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