AI 吞噬一切,唯獨這個方向卻是極端受益,確定性和稀缺性拉滿!
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最近全世界都患上了"AI 毀滅癥狀",典型癥狀是擔(dān)心自己所在的行業(yè)會被AI顛覆了,而且受害者越來越多,其中軟件板塊又是重災(zāi)區(qū)。
01 敬畏AI的顛覆性
關(guān)于AI,尤其大模型是不是真的會吞噬一切爭議很大,咱們也討論過了,結(jié)論是不糾結(jié),但必須對新技術(shù)抱以敬畏之心,別短期高估新技術(shù)的影響,也別長期低估新技術(shù)的威力,且走且看,但最好是君子不立危墻之下,回避可能會被顛覆的方向。
撇開爭議,就以市場現(xiàn)在流行的"大模型吞噬一切"的視角來審視很很多行業(yè),會有很不一樣的結(jié)論,這個思想試驗還是相當(dāng)值得做一下的。
如果大模型的能力繼續(xù)無限進化,那很多軟件確實沒有存在必要了,很多邏輯都要重新調(diào)整,就像最開始大模型起來的時候,大家都覺得語言學(xué)習(xí)、辦公軟件之類的會受益于大模型,但隨著大模型技術(shù)逐步進化,現(xiàn)在邏輯已經(jīng)反過來了。
理論上,大模型的能力越進化,很多軟件不說會被徹底淘汰,但生存空間確實會受到擠壓,在行業(yè)里的生態(tài)位會發(fā)生改變。
不僅如此,包括現(xiàn)在很多大家默認是入口級別的企業(yè)很可能也會發(fā)生大變化,這也是這一波騰訊大跌的原因。
無可否認微信在中國的絕對入口位置,熟人社交理論上也是最難被AI顛覆的環(huán)節(jié)之一,畢竟讓AI代你去聊天實在很難想象(陌生社交是有這個應(yīng)用場景的,但熟人社交絕大多數(shù)情況下不成立),從這個維度看,市場交易的應(yīng)該不是微信會被徹底拋棄,而是AI技術(shù)大爆發(fā)的情況下,微信的入口地位會被大大削弱。
雖然這個觀點爭議也很大,但凡事無絕對,還是要對新技術(shù)抱以敬畏之心,不能對微信和騰訊迷信!
這里面是存在一個認知誤區(qū)的:現(xiàn)在微信的強大很容易讓人以為它會永遠強大,永遠是入口。
02 入口之變
仔細想想:入口是什么?
無非就是用的人多了,成為不容易離開的產(chǎn)品,說白了,這個世界上并沒有所謂真正是"入口"的東西,就是好用的產(chǎn)品用的人多了,用的頻繁了,就變成了所謂的入口。這背后還是需求驅(qū)動,一個產(chǎn)品能比競爭對手更好地滿足用戶的需求,由于用的人多了,就變成了普遍意義上的入口。
當(dāng)然了,不同產(chǎn)品的用戶粘性不同, 商業(yè)變現(xiàn)價值也不同,入口價值也自然不同,電商和社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品因為其獨特性,所謂的入口價值也更高。
世界是變化的,人的需求也是會變化的,入口自然也會變化,就像十幾二十年前,70、80、90后的入口是QQ,現(xiàn)在除非是工作所需,不然大多數(shù)人都很久沒有登錄QQ了吧,微信成為了最主要的入口。
那么有沒有可能隨著AI技術(shù)的發(fā)展,有更好的交流媒介出現(xiàn)?
leo也不知道,但我們不能武斷地判定不會有這種技術(shù)和產(chǎn)品出現(xiàn),那假如出現(xiàn)了,如果那個產(chǎn)品不是騰訊做的,騰訊的入口價值也就大大削弱了。就像之前講AI眼鏡時說的,其實眼鏡相比智能手表體驗更好,如果技術(shù)提升,它有望成為僅次于手機后最好的電子設(shè)備,真正的可穿戴設(shè)備之王。
當(dāng)然了,這里絕對不是說騰訊就怎樣怎樣,只是咱們在推演AI技術(shù)進步可能會產(chǎn)生的影響。
那也就能理解為什么二級市場不看好軟件端了——大家實在是看不清AI對軟件的影響,而硬件端則要清晰明朗很多了,這在文章10倍于騰訊,關(guān)鍵剛剛開始,堪稱史無前例的機會里有比較詳細的闡述就不展開了。
又比如看似跟AI不沾邊的消費,其實同樣可能會受影響,而且影響可能還不小,因為從目前看,AI技術(shù)更受益的是企業(yè)管理者以及本就是技術(shù)精英的那批人,事實上會拉大社會的貧富差距,除非頂層做利益的重新分配,這對于消費并不是好事情(當(dāng)然了 ,AI也可能提升生產(chǎn)效率,加上頂層推動利益重新分配,社會更加有錢有閑,消費受益。這就是當(dāng)下AI應(yīng)用很不確定性的一點,怎么推斷似乎都有道理)。
有了這樣的視角后,再來看新能源,那簡直是眉清目秀、和藹可親、美麗動人……
03 無懼顛覆 甚至極度受益
新能源板塊里的光伏和風(fēng)電就不用說了吧,就是能源,不管AI技術(shù)如何上天,沒有電能一切白費,而且理論上AI技術(shù)越強,全世界對于AI技術(shù)的追逐就會越確定、越瘋狂,對于能源的需求就會越大,疊加全球的綠色能源轉(zhuǎn)型和政治正確,對新能源的需求也將大大增加。
現(xiàn)在風(fēng)光發(fā)電量在全球能源結(jié)構(gòu)中的占比最多也就10%左右,從這個維度看,只要AI技術(shù)還要大發(fā)展,新能源的需求就不用太過擔(dān)心。
事實上,就不說其他發(fā)展中國家了,很多歐美國家的電網(wǎng)老舊程度也無法支撐他們后續(xù)進行AI技術(shù)爭霸,進行電力基礎(chǔ)建設(shè)、加大新能源投資也是確定性趨勢。
從這個維度看,以風(fēng)光為代表的新能源過剩只能是階段性過剩,尤其隨著技術(shù)的升級迭代,逐步向光儲平價時代躍進,新能源的需求還會有更進一步的成長空間。
再看新能源汽車,同樣受益于AI 技術(shù),無人駕駛本身就是AI技術(shù)應(yīng)用的最重要的環(huán)節(jié)之一,而且無人駕駛相比其他AI應(yīng)用屬于確定性受益,一旦新能源汽車進入無人駕駛時代,商業(yè)模式也會發(fā)生翻天覆地的蛻變,這一點在之前追蹤特斯拉時已經(jīng)講過多次了,具體可以看文章被嚴重錯殺了,已經(jīng)觸底了,有望成為歷史上最獨一無二的全球龍頭,這里就不再贅述了。
從行業(yè)的技術(shù)發(fā)展來看,2026年,全球有望進入L4乃至L5,也就是真正意義上的無人駕駛商業(yè)放量階段,技術(shù)上已經(jīng)基本準備完畢,接下來主要看全球各國的政策配套,再怎么悲觀,基本上2030年前人類進入無人駕駛時代已經(jīng)是確定性的歷史性趨勢。
接下來,圍繞無人駕駛的商業(yè)探索,比如從用戶使用訂閱到robotax等等都會逐漸開始,無人駕駛也將成為AI技術(shù)實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)的最重要環(huán)節(jié)之一。更不用說AI技術(shù)本來就會促進新能源行業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營等環(huán)節(jié)的降本增效。
捋清楚了這些思路后,再回過頭看新能源,是不是就無需悲觀,甚至還覺得可以更加樂觀起來了?
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