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DeepSeek-V4預(yù)覽版上線并開源

2026-04-24 10:57

今天上午，DeepSeek全新系列模型DeepSeek-V4的預(yù)覽版本正式上線，并且同步開源。

先劃一下最核心的參數(shù)重點。此次V4系列按規(guī)模分為兩個版本：DeepSeek-V4-Pro和DeepSeek-V4-Flash。其中，V4-Pro總參數(shù)達1.6T（激活49B），V4-Flash總參數(shù)為284B（激活13B）。

兩者最大的共性亮點是均支持高達100萬tokens（約百萬字）的超長上下文窗口，最大輸出長度可達384K tokens，并且同時支持“非思考模式”與“思考模式”，在思考模式下還支持通過reasoning_effort參數(shù)設(shè)置high或max的思考強度。

在具體的性能表現(xiàn)上，官方直言DeepSeek-V4在Agent能力、世界知識和推理性能上均實現(xiàn)了國內(nèi)與開源領(lǐng)域的領(lǐng)先。

首先是Agent能力，V4-Pro相比前代有顯著增強，在Agentic Coding評測中已達到當(dāng)前開源模型最佳水平。據(jù)內(nèi)部評測反饋，其使用體驗優(yōu)于Sonnet 4.5，交付質(zhì)量接近Opus 4.6非思考模式（與Opus 4.6思考模式仍有一定差距）。

V4-Flash則在簡單Agent任務(wù)上與Pro版旗鼓相當(dāng)，但在高難度任務(wù)上稍有遜色。其次是世界知識，V4-Pro在世界知識測評中大幅領(lǐng)先其他開源模型，僅稍遜于頂尖閉源模型Gemini-Pro-3.1。

最后是推理性能，在數(shù)學(xué)、STEM、競賽型代碼等硬核測評中，V4-Pro超越了當(dāng)前所有已公開評測的開源模型，取得了比肩世界頂級閉源模型的優(yōu)異成績。

此外，DeepSeek-V4在架構(gòu)層面也有實打?qū)嵉膭?chuàng)新。該系列開創(chuàng)了全新的注意力機制，在token維度進行壓縮，并結(jié)合了DSA（DeepSeek Sparse Attention）稀疏注意力，配合流形約束超連接（mHC）和Muon優(yōu)化器等設(shè)計，實現(xiàn)了全球領(lǐng)先的長上下文能力。

更重要的是，這種方法相比于傳統(tǒng)全注意力機制，大幅降低了對計算量和KV緩存的需求（例如V4-Pro相比前代FLOPs降低73%，KV緩存大小減少90%），讓百萬字上下文成為真正可落地的普惠能力。

即日起，用戶登錄官網(wǎng)或官方App即可直接體驗，API服務(wù)也已同步更新。開發(fā)者只需將model_name修改為deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash即可調(diào)用，base_url保持不變，且完全兼容OpenAI ChatCompletions與Anthropic接口格式。

此外，深度求索也同步公開了技術(shù)報告及模型權(quán)重（Hugging Face與ModelScope平臺均可獲取），方便業(yè)界進行研究與部署。