砸1億獎勵“手搓應(yīng)用”：催生泡沫，那又如何？

2026-04-29 17:06

數(shù)字力場

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文 | 佘宗明

在燒錢整活方面，中國AI果然是“專業(yè)”的。

約一周前，螞蟻靈光App拍了拍大伙，并向大家甩來一個“靈光閃應(yīng)用創(chuàng)作者激勵計劃”——它要豪擲1個億，扶持平臺上的優(yōu)質(zhì)閃應(yīng)用與優(yōu)秀創(chuàng)作者。

獎勵規(guī)則很直白：每天最高用100萬激勵10000個優(yōu)質(zhì)閃應(yīng)用，每周再砸100萬獎勵100名優(yōu)秀創(chuàng)作者。

才見到“AI紅包大戰(zhàn)”大戲落幕，又看到螞蟻撿起“撒錢”劇本，不少人腦中估計回旋起了“一波還未平息，一波又來襲擊”的BGM。

凡有撒錢處，必有口水戰(zhàn)，這次也不例外。

有些“撒幣倦怠癥”患者就覺得，一代人有一代人的雞蛋要領(lǐng)，現(xiàn)在靈光砸的這1個億就是另一種“雞蛋”，與其把錢砸在“揠苗助長”上，不如去砸模型、買算力、招人才。他們將對梗圖中“美國AI卷技術(shù)，中國AI卷紅包”的痛心，延續(xù)在了靈光砸錢上。

也有很多人將這1億元扶持上升到了“AI素養(yǎng)提升”“AI應(yīng)用開發(fā)平權(quán)”的高度上。

在此問題上，我的看法是：

靈光這億元級扶持，肯定會催生AI應(yīng)用的短期泡沫與虛假繁榮。

但……抱歉我要說“但是”了，這不足以遮蔽其多重價值。

指出其不足，很合理；否定其意義，太短視。

砸1億鼓勵全民“手搓應(yīng)用”，會帶來泡沫、引來羊毛黨嗎？

肯定鐵定必定會。原因很簡單：任何大額激勵計劃，都逃不開人性與機(jī)制的雙重考驗。

靈光砸下這1個億，激活應(yīng)用開發(fā)熱情的另一面，必然是制造虛假繁榮。

數(shù)據(jù)顯示，靈光上線四個月，平臺上已經(jīng)涌現(xiàn)超過3000萬個閃應(yīng)用。

多乎哉？太多了。可數(shù)量是上去了，質(zhì)量呢？

只能用四個字來形容：泥沙俱下。

大量應(yīng)用功能簡陋、邏輯粗糙，僅能實現(xiàn)基礎(chǔ)交互，無法穩(wěn)定解決真實需求，連“能用”都談不上，更別說“好用”了。

這在所難免：今年Vibe coding（氛圍編程）概念這么火，可伴隨而至的是什么？

是“盛產(chǎn)即用即棄的一次性軟件”，是“批量制造代碼維護(hù)性極差的‘屎山代碼’”。

靈光閃應(yīng)用的0代碼、0部署、0門檻+可一句話30秒生成應(yīng)用，確實把開發(fā)應(yīng)用的高門檻（得學(xué)會需求拆解、代碼編寫、測試上架）給拆除了，可門檻降低的伴生代價就是低質(zhì)量產(chǎn)出劇增。

更別說，現(xiàn)在的直給型激勵機(jī)制，相當(dāng)于在不少餓狼面前放了塊肥肉。

有些羊毛黨會采取“多量快發(fā)”的投機(jī)策略，用模板批量生成、用提示詞簡單套殼、用換皮手段快速復(fù)制，再發(fā)揮祖?zhèn)骷寄埽敕ㄗ铀⒘可习瘢@難免帶來“逆淘汰”效應(yīng)。

正因如此，3000萬個閃應(yīng)用中，有不少只能算是應(yīng)用領(lǐng)域的“AI泔水”，像那些粗糙的打卡表、bug頻出的記賬本、換皮的小游戲，生命周期估計也就是生成前后那幾分鐘，過后就被遺忘在數(shù)字荒原里了。

當(dāng)1億元激起的“海量應(yīng)用、全民創(chuàng)作”浪花，建立在功利驅(qū)動、質(zhì)量參差的海灘上，會出現(xiàn)什么？

答案就是：應(yīng)用領(lǐng)域的“產(chǎn)能過剩”。

泡沫有是有，但若是因為有泡沫就覺得這1億元砸得不值，那就格局甚微了。

這輪AI熱潮也有泡沫，可貝索斯說，“AI 是一場‘良性泡沫’（good bubble），更像工業(yè)泡沫而非金融泡沫。即使股價暴跌，社會也會從這項技術(shù)中獲得深遠(yuǎn)且持久的好處。”

1億元砸向“手搓應(yīng)用”也一樣：它會帶來泡沫，但即便有泡沫，也不足以否定其意義。

過去兩年，AI帶來的“新型貧富差距”正受到越來越多的關(guān)注。這類差距，主要體現(xiàn)在AI技術(shù)使用和可支配Token額度上。

一方面，大模型迭代速度開啟加速模式，AI變得越來越聰明；另一方面，普羅大眾的AI素養(yǎng)仍停留在“問個問題、寫篇作文”上。技術(shù)鴻溝也帶來了分化焦慮。

在我看來，靈光自誕生之日起，就開啟了一場名為“開發(fā)平權(quán)”的社會實驗，通過以零門檻開發(fā)應(yīng)用為鏟填平某些鴻溝，帶動普通人從“害怕AI”轉(zhuǎn)向“用好AI”。

以我為例，身為小白用戶的我，以往就是個“開發(fā)者絕緣體”：畢竟，之前開發(fā)應(yīng)用，需要學(xué)編程→搭框架→寫代碼→測bug→上架部署，沒個專業(yè)團(tuán)隊、幾萬塊成本，根本玩不轉(zhuǎn)。就算是用低代碼平臺，可視化操作、基礎(chǔ)代碼能力也少不了。

但隨著靈光依托消費級 Coding Agent將開發(fā)門檻“歸零”，開發(fā)應(yīng)用從極客專屬走向全民共創(chuàng)，已非奢望。

所以零編程基礎(chǔ)的我，也憑自然語言“手搓”出幾個我想要的應(yīng)用。

也許有些人會說：雖然但是，這有什么意義呢？

非要說意義，那最直接的意義就在于，能提高大眾的AI素養(yǎng)，激發(fā)大眾的創(chuàng)造興趣。

就提高AI素養(yǎng)來說，當(dāng)下人們對AI的認(rèn)知止于聊聊天畫畫圖，缺乏“用AI解決問題”的能力。靈光激勵不是下載即得，而是引導(dǎo)用戶完成“描述意圖-生成應(yīng)用-發(fā)布分享-迭代優(yōu)化”的完整閉環(huán)，在實踐中學(xué)會精準(zhǔn)描述需求、理解AI邏輯、高效轉(zhuǎn)化創(chuàng)意，點亮“用好AI”的技能。

在AI應(yīng)用急需走向大眾的關(guān)鍵窗口期，讓人們玩轉(zhuǎn)一次AI可能比開10次發(fā)布會更有用。

就激發(fā)創(chuàng)造興趣而言，之前很多人覺得開發(fā)應(yīng)用離自己太遠(yuǎn)了，“人人都是開發(fā)者”就是個烏托邦圖景。可如今，不用深耕技術(shù)領(lǐng)域，無需掌握代碼能力，普通人就能讓自己創(chuàng)意變?yōu)槁涞乜捎玫臄?shù)字工具了。

當(dāng)“意圖就是代碼，想法就是產(chǎn)品”成真，很多人也就不用藏著掖著自己天馬行空的想法了，心中os沒準(zhǔn)是：話不多說，造就完了。

除了提升大眾AI素養(yǎng)、彌合技術(shù)鴻溝外，“開發(fā)平權(quán)”帶來的另外兩點也很重要。

一是長尾需求滿足。

公眾日常用的 App，都是大廠做的“通用款”，其標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)能滿足大多數(shù)人的需求。

但生活里還有無數(shù)小眾、細(xì)碎、個性化的痛點，并未得到滿足。

擱以往，這類需求，專業(yè)的不愿做，普通人做不了。可如今，靈光閃應(yīng)用填上了這道缺口。

新聞報道里提了幾個案例：

武漢涂女士為照顧患癌母親“手搓”出出入水量記錄工具，讓居家護(hù)理數(shù)據(jù)告別紙筆：

94年短視頻創(chuàng)業(yè)者吉喆做出視頻創(chuàng)作工具，累計變現(xiàn)近3萬元；

20歲的休學(xué)女大學(xué)生與康復(fù)治療師合作，迭代二十余次做出患者治療記錄應(yīng)用……

這讓我想起那個打動無數(shù)人的真實故事——“一個人的火車站”。

正如一座火車站只為一個人存在有其價值那樣，一個應(yīng)用只為一個具體的人存在也有其價值——“一人應(yīng)用”不是要取代那些通用工具，而是要填補(bǔ)專業(yè)開發(fā)無法覆蓋的空白。

某種程度上，靈光就是給了無數(shù)人自己修自己需要的“火車站”的機(jī)會。

什么叫普惠？這就是。

二是大眾創(chuàng)新孵化。

上世紀(jì)50年代，豐田建立了創(chuàng)意工夫制度，通過小獎勵（早期常用毛巾、洗衣粉+證書）鼓勵一線工人提出工作改進(jìn)建議，哪怕是“把扳手換個位置”這種。

將許多建議沉淀進(jìn)TPS精益制造流程中后，豐田生產(chǎn)效率倍增，發(fā)展速度提速。

由此可見，“小激勵”也能激發(fā)“大創(chuàng)新”。

在靈光圈社區(qū)，不少普通人就很享受“創(chuàng)意被看見、作品被使用”的成就感。成就感驅(qū)動，興許能激發(fā)出很多絕佳的idea。

所以從“拉用戶”轉(zhuǎn)為“養(yǎng)創(chuàng)作者”的靈光激勵計劃，未嘗不是在孵化創(chuàng)意。

《為什么偉大不能被計劃》中說：最好的點子往往都是偶然所得。

那些輕量化應(yīng)用里會不會跑出下個小紅書之類的，誰知道呢？

毫無疑問，滿足個性化需求、鼓勵大眾化探索的價值，沒法用短期ROI公式核算，但有價值就是有價值。

不必否認(rèn)，當(dāng)前靈光閃應(yīng)用上長出的無數(shù)“輕應(yīng)用”，生成穩(wěn)定性、功能完整性離專業(yè)應(yīng)用仍有差距；也毋庸諱認(rèn)，現(xiàn)金獎勵如興奮劑，能帶來瞬時刺激，可效用會邊際遞減。

但沒必要因此否定靈光閃應(yīng)用跟億級撒錢的長遠(yuǎn)價值：它不像是技術(shù)投資，更像是社會投資；會催生泡沫，可重點是泡沫之外的東西。

整體上，這筆錢是在正確的時間花在了正確的地方，帶來了正確的效應(yīng)。

跳出褒與貶的二元論看靈光砸1個億引發(fā)的爭議，興許核心問題也不是“該不該砸錢”，而是如何讓砸錢砸出更多價值來。

這就需要靈光直面幾個問題：

比如，如何讓激勵更合理？

每天獎勵1萬個應(yīng)用，太容易水了，也給薅羊毛預(yù)留了空間。

鑒于此，激勵機(jī)制也許該多向“質(zhì)量+價值”傾斜，增加應(yīng)用使用時長、用戶留存、迭代次數(shù)、社區(qū)口碑等長期指標(biāo)權(quán)重，盡量獎精品不獎水貨。

又如，短期激勵之后呢？

為補(bǔ)貼而來的創(chuàng)作者，會補(bǔ)貼一停立馬走人。故而，現(xiàn)金激勵只是短效興奮劑，商業(yè)變現(xiàn)才是長效營養(yǎng)劑。

我建議，上線應(yīng)用分成體系，用戶使用、付費，創(chuàng)作者拿分成；對接阿里生態(tài)，給創(chuàng)作者導(dǎo)流商單、企業(yè)服務(wù)；開放第三方付費接口，讓優(yōu)質(zhì)應(yīng)用直接賺錢……讓創(chuàng)作者通過應(yīng)用使用持續(xù)獲益，而非一次性獎金。

再如，怎么避免濫竽充數(shù)？

無門檻不該等于無標(biāo)準(zhǔn)，低代碼不應(yīng)等于低質(zhì)量。打擊刷量、抄襲、安全漏洞類應(yīng)用；完善分類評級體系，讓優(yōu)質(zhì)應(yīng)用獲得更多流量曝光，太有必要了。

至于部分人反映的應(yīng)用多端適配、模型理解精度等問題，前不久閃應(yīng)用功能升級，強(qiáng)化多智能體協(xié)作、全模態(tài)生成、手機(jī)原生能力集成，就來得頗具針對性。

說到底，那1個億點燃了第一把火，火能燒多旺多久，取決于后面添的是什么柴。

但要想星火燎原，重要的不是第一把火燒得多完美，而是先燒起來。

原文標(biāo)題 : 砸1億獎勵“手搓應(yīng)用”：催生泡沫，那又如何？