Token時代,何以全棧領航?新華三亮出“六脈神劍”
【全球云觀察 | 科技熱點關注】

當今,AI江湖波瀾驟起。
中國日均Token調用量已突破140萬億,全球AI基礎設施投資更逾萬億美元。這場以詞元(Token)為核心計量單位的Token新經濟爆發,正引來各路英豪爭相入局。一時間高手云集,恰似武林風云際會,劍指蒼穹,誰與爭鋒?
近日,新華三集團在NAVIGATE領航者峰會上,亮出了一套屬于AI基礎設施領域的“六脈神劍”。面對Token經濟熱潮,紫光股份董事長、新華三集團總裁兼首席執行官于英濤表示,Token性價比不是由一張卡所決定,也不是由某個單一能力所決定,而是要靠算、網、存、云、安、維六個維度的深度協同。
這就如“六脈神劍”一般,將“算力、網絡、存儲、云、安全和運維”六大內力貫通一脈,以無形劍氣應對AI規模化落地的諸多挑戰。
那么,新華三的這六路劍法,如何招招協同,融會貫通,讓每一個Token都具備極致性價比?
1 算力“少商劍”:雷霆乍驚,以雄勁內功突破極限
正如少商劍是整套武學的根基一樣,AI時代的算力,也講求“一力降十會”的極致力量。沒有澎湃算力,一切智能皆是空談。新華三輸出的算力“少商劍”,便直指算力密度與能效的天花板,招招雄勁,值得一看。
在NAVIGATE領航者峰會上發布的全新一代高密全液冷整機系統S90000,便是一記雷霆乍驚的少商劍,鋒芒畢露。
新華三集團首席技術官、技術委員會主席張弢指出,當下,Token消耗呈指數級暴增,傳統算力部署卻受困于空間、供電、散熱三大瓶頸。新華三選擇以極致工程手段正面硬剛,通過柜內節點深度小型化設計,將主板體積縮小25%,并徹底移除節點本地電源與風扇,把每一寸空間都用于計算芯片高密部署。最終,在區區1U標準節點空間內,部署6顆高性能CPU,單節點算力密度領航行業,單機柜最多可承載36個計算節點,算力核心可超過3萬核,算力密度相較傳統方案提升了3倍。

新華三集團首席技術官、技術委員會主席張弢
更關鍵的是散熱。新華三從最初的CPU冷板產品,到液冷背門技術,再到冷板式整機,而今推出全液冷無風扇整機系統。將主板上所有發熱元件全部納入高密度流道冷板的冷卻閉環,計算節點散熱效率提升了10%以上。整機全液冷無風扇設計,PUE可低至1.04。機柜實現大功率集中供電,整套架構原生兼容800V的高壓直流供電。
算力劍招,可謂招招突破極限,從“可用”走向了更高密、更高效、更綠色的算力新時代。
2 網絡“商陽劍”:巧妙靈活,讓聯接成為性能的倍增器
誠然,澎湃的算力,少不了網絡的加持,畢竟網絡是連接算力與數據的經脈。
尤其是在萬卡集群中,網絡擁塞導致的算力損耗高達30%以上。面對智算的網絡挑戰,打通數據聯接的經脈迫在眉睫。
在構建互聯互通的智能網絡策略上,新華三不僅采取光電并行的演進方式,滿足Scale-Up高速互聯需求。而且也聚焦網絡關鍵技術的算網多維度調優,實現Scale-Out更高帶寬利用率。新華三通過網絡調優技術,在某客戶萬卡集群中,硬是將帶寬利用率提升至92.5%。甚至在某互聯網客戶的智算項目中,更是將GPU單卡帶寬利用率提升到96%以上。這種在數據流中“穿針引線”的聯接功夫,宛如“商陽劍”的巧妙靈活,無形中即可化解網絡擁塞的挑戰。
此外,在廣域無損傳輸的關鍵技術上,新華三實現了遠距離算力協同。
張弢指出,得益于智能網絡技術的組合效應,在某互聯網客戶項目中,跨120公里的兩個數據中心間吞吐量提升了25%。在某國家重點實驗室項目中,跨2000公里的數據中心間吞吐量提升了40%。
在物理層面,新華三同樣追求網絡的極致靈活。隨著Serdes速率邁向224G,電信號傳輸距離驟減,機柜間互聯必然走向光。但新華三不做“光電替代”,而是在CPO、NPO等光互聯技術上做足工程創新,解決制造精度、散熱與運維難題,實現高密、可靠的互聯。全新發布的全系列單芯片102.4T智算交換機,實現業界最高單芯片帶寬。同時還發布了DCI交換機和算力路由器產品,在同等有效帶寬下,互聯距離可提升50倍。
就此,新華三既能處理機柜內的電連接網絡,也能駕馭跨2000公里數據中心間的連接。新華三智能網絡的巧妙靈活,讓網絡真正成為了“計算性能的倍增器”。
3 存儲“中沖劍”:大開大闔,以豪邁之氣終結“數據等待”
不過,算力再強,若數據存儲不給力,亦如空有內力而無招式,處處受制。 高性能算力只有在被數據充分“喂飽”時才能釋放價值。當下一個普遍痛點是,算力“不是在計算,而是在等數據”。據統計,萬卡集群中,數據IO瓶頸導致GPU空等時間占比超40%。模型訓練時數據帶寬不足讓GPU閑置,推理場景中KV Cache暴漲又對時延提出微秒級挑戰。
為此,新華三打造高性能分布式存儲引擎,并提出了“以存換算”理念,從根源上解決影響智算效率的存儲瓶頸,讓計算不再等數據。
張弢分析指出,“以存換算”的核心是將存儲從“后臺支持”提升為與算力并行的“性能引擎”。全新發布的AI原生存儲X20000系列,通過全鏈路零拷貝、智能數據預取等技術,實現單節點帶寬200GB/s和高達300萬的IOPS,同時時延低100微秒。
更值得關注的是,新華三創新KV Cache推理加速系統,推出XCache加速軟件。面對長文本、多并發場景下KV Cache數據量遠超GPU顯存上限的挑戰,新華三構建了從共享內存、CXL內存池到X20000存儲的多級緩存體系,擴展了緩存容量,大幅提升了長對話的響應速度。
當前通過系列存儲技術的創新融入,新華三可以實現首Token延遲降低90%,并發數提升10倍。
這意味著,存儲不再只是數據的“倉庫”,而是成為決定Token生成效率的“緩存加速器”。 新華三讓存儲直接參與計算流程的加速,從根本上緩解了“存儲瓶頸導致算力空轉”這一突出挑戰。
與此同時,新華三還推出業界最高密度全閃存儲,每U18盤位,兼顧超高密度與極致性能。以及60盤位混閃存儲,單框有效容量可達1.3PB。通過全方位的存儲產品組合,在AI訓練和推理場景中,可大幅減少GPU的數據等待時間,這好似大開大闔的“中沖劍”劍法,如長虹貫日,以豪邁之氣勢幫助智算用戶終結“數據等待”的窘境。
4 六脈合一,全棧協同,創新定義AI基礎設施新范式
當算力、網絡、存儲三大內力具備,還需一個輕靈迅捷的大腦來統一調度,一個覆蓋智能體全生命周期的AI安全體系,一個保證業務永續“五個九”可靠性的智能運維管理體系,方能各盡所長,充分釋放AI基礎設施的行業價值。
作為輕靈迅捷的大腦,具備超10萬節點納管能力的新華三AI智能云,借助“通智融合架構”與“智算加速引擎”的關鍵技術,讓每一份算力隨需而動,成為Token生產的統一調度中樞。
當AI應用升級為自主性智能體時,新華三將智能體視為“數字員工”,并為之量身打造了智能體身份管理引擎、三級動態權限引擎、全鏈路審計引擎的三道防線。同時,新華三還推出智能體安全防護體系三大核心新品,覆蓋智能體全生命周期,將AI安全風險消弭于無形,讓安全成為“Token生產的守護神”。
隨著AI基礎設施的規模日巨,也越來越復雜,新華三憑借在運維領域長期的深厚積淀,重磅推出靈犀運維智能體,貫穿“規、建、維、優”全生命周期,全方位保障AI基礎設施穩定運行。新華三現在可以實現開局部署時間節省60%,重復告警壓縮90%,故障排查效率提升90%。運維自此從“經驗驅動”走向“智能驅動”,并為用戶兌現系統極致可靠性“五個九”。

然而,面對AI江湖的風云變幻,新華三全棧協同戰略的絕招,正是集算、網、存、云、安、維六大技術棧內力于一身的UniPoD S80000超節點。全球云觀察分析指出,作為“算力×聯接”理念的極致工程化呈現,S80000超節點成為了AI江湖中的“六脈神劍”。
S80000超節點覆蓋從32卡到1024卡全系列,單柜最高128卡高密部署,可以根據用戶實際需求彈性擴展至16384卡規模,這是新華三全棧能力的技術結晶。
并且六塊技術拼圖,缺一不可。多元開放,兼容不同算力芯片。超高算力密度,單機柜最高可支持128卡。極致互聯,無阻塞信元交換,提升了卡間互聯有效帶寬。彈性冗余,N+M冗余設計,64卡超節點單柜最多可容忍8卡同時故障。綠色節能,新華三依托兆瓦級高效供電技術和更高密度液冷流道設計,實現極致PUE。智能運維,極簡部署,防患未知,故障自愈。
作為業界可落地的UniPoD S80000全系列超節點,通過軟硬協同深度優化,訓練性能可提升70%,推理性能提升3倍。
每一個Token的產出,背后都是一次雄勁的計算、一次巧妙的聯接、一次大氣的存儲、一次輕靈的調度、一次精微的安全校驗、一份可靠的運維擔當和一次業務價值的兌現。
六脈合一,全棧協同,新華三創新定義AI基礎設施新范式,讓每一個Token都具備極致性價比!
5 結語:全棧領航者,方能為Token時代筑基
在AI的江湖里,絕頂高手從不僅憑一招一式取勝,講究的是內力深厚、武學淵博、招招協同、融會貫通。

在亢奮與焦慮并存的AI時代,新華三以“算力×聯接,AI×未來”為心法,修煉“算、網、存、云、安、維”六路全棧劍法,努力破解Token經濟的諸多難題。
誠然,高手從來都是全局全盤考量,才終有大成。當前Token時代,也不例外。新華三不設技術邊界、不立生態邊界,以筑基者的開放姿態,協同全產業力量,陸續施展這套AI基礎設施的“六脈神劍”,致力于實現“最優Token性價比”的愿景。
面對百行百業的智慧未來,唯有全棧領航者,方能為Token時代筑基。
【聲明】本文和作者回復僅代表個人觀點,不構成任何投資建議。
- END-
你怎么看?
歡迎文末評論補充!
【全球云觀察|全球存儲觀察 |科技明說|阿明觀察】專注科技公司分析,用數據說話,帶你看懂科技。本文和作者回復僅代表個人觀點,不構成任何投資建議。
原文標題 : Token時代,何以全棧領航?新華三亮出“六脈神劍”
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字


分享













