“人工智能+能源”從央企向民企的系統性開放！ 國家能源局閉門會釋放三大信號
國家能源局邀民營新能源企座談，釋放三大發展信號
預見能源獲悉，5月25日，天合光能董事長高紀凡、隆基綠能董事長李振國、明陽智能董事長張傳衛等國內新能源領域最有分量的民營企業家，被請進了國家能源局的會議室。
第二天，國家能源局就在深圳召開了全國“人工智能+”能源現場推進會，中國石油、國家電網、國家能源集團、遠景、阿里云、騰訊等6家企業作典型發言，并發布了51個“人工智能+”能源高價值應用場景清單。同時，發布《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》《全面提升供電質量服務新質生產力發展專項行動方案(2026—2028年)》。
座談會不是獨立的“傾聽會”，而應該被視為落地方案出臺前一天的關鍵通氣。
當天的會議桌上，國家能源局黨組書記王宏志認真聽完企業家的困難后逐一回應，表示將“逐項加強研究”“全力推動協調解決”。同期釋放的信息里，三個信號正在同時亮出來。
這三大信號分別是“人工智能+能源”從央企向民企的系統性開放、出海路上的結構性機遇、政企溝通機制的常態化。預見能源把這些理解為民營新能源企業未來幾年的變量。
央企這次拿出的不只是應用場景
民營企業參會的訴求，過去集中在反內卷、防惡性競爭。比如，中國光伏行業協會去年年底牽頭組織龍頭企業在宜賓簽署的《光伏組件成本自律公約》，以0.7元/W為底線遏制低價競爭。
但這一次，國家能源局給出的回應方式變了！不是調控供給，而是創造需求。
據了解，央企在“人工智能+能源”領域的探索已經在加速推進。2025年9月，國家電投集團與科大訊飛簽署戰略合作協議，共建“人工智能+”能源聯合實驗室，在行業大模型建設、高價值場景探索等方面開展全方位戰略合作。國家能源集團的“擎源”大模型已接入15家電廠，技術監督檢查評價效率提升100%以上，違章識別從預判到告警推送僅需15秒。
會議第二天，2026年5月26日，國家能源局便發布“人工智能+”能源高價值場景清單，將“虛擬電廠多時空尺度智能協同運營”“綠電直連算電協同智能調度運營”等51個場景一次性開放出來。
預見能源認為，真正值得關注的是這次申報機制的設計。
通知中明確指出，能源企業可“自行與人工智能技術供給方組建產學研用創新聯合體”，編制試點建設方案后通過省級能源主管部門或能源中央企業集團總部推薦申報。
這意味著民企不再需要逐個突破央企的采購體系，而是有了機制化的對接通道。
央企自己的AI應用解決不了“最后一公里”的問題。要知道智能化運維、算電協同、負荷預測等場景，拼到最后拼的是數據閉環和迭代速度，而這剛剛好是民營企業的主場。
可以預見，央企開放場景、民企提供解決方案的模式，正在并且未來一定會變成可操作強的制度通道。
會場里的企業家
正扛著全球市場份額悄悄改寫名次
5月25日，會議室里的企業們，在全球市場的排名正在快速往上走。2025年，中國風機制造商首次包攬彭博新能源財經全球風電整機制造商市場份額排名前六位。其中，金風科技以29.3GW新增裝機繼續穩居全球第一，遠景能源以20.9GW位居第二，其中近四分之一來自中國以外市場。明陽智能以18.9GW列第三。
但是，風電行業不容樂觀的是出海的路正在越變越窄。
此前，明陽智能擬投資15億英鎊（約合人民幣142億元）在蘇格蘭建設全產業鏈一體化風電機組制造基地，計劃2028年底實現首批投產。2026年3月，英國能源事務大臣在議會發表聲明稱，政府不支持在英國海上風電項目中使用明陽智能的風機。貿易壁壘正在從單一關稅升級為系統性的準入審查，從“賣產品”到“建工廠”的舊路徑正在急劇收窄。
與此同時，形勢的另一面給了民營企業新的機會窗口。
國際能源署5月發布的《能源與人工智能關鍵問題》報告顯示，2025年全球數據中心電能消耗達到4850億千瓦時，預計到2030年將增至9500億千瓦時，其中AI專用數據中心電能消耗將增長3倍，達約4650億千瓦時。
全球AI數據中心在建及已宣布的項目中，超過50%位于現有集群內，預計在建項目全部投產時全球集群內數據中心容量占比將提升至65%。
這道縫隙里，企業得到了2方面的機會，一是綠電產能能否跟AI算力高效對接，二是海外建廠的合規門檻能否跨過去。
座談會上聚焦的“綠電直連算電協同智能調度運營”等場景，恰好為出海提供了可復制的方案。若能在國內通過試點跑通“綠電供應AI”的模式，可直接復制到東南亞、中東、拉美等地的新建數據中心項目中。
誰先拿到AI巨頭綠電采購的長協訂單，誰就可能在全球市場新格局中占據有利位置。
“逐項研究困難問題”不是一句套話
而是在回應長期投訴
座談會上，王宏志承諾“對企業反映的困難問題將逐項加強研究，全力推動協調解決”。這句話背后，是新能源民企長期以來的投訴清單：市場準入有隱性門檻、與國企同臺競標時資源不對等、審批流程冗長、知識產權保護不足、融資成本高企。
會議進一步明確國家能源局將“持續深化能源領域政企溝通協商，常態化與民營企業溝通交流”。相比以往的“一次性座談會”，定期溝通機制如果真的能跑通，企業對政策的預期就能從“等通知”變成“可協商”。
回到文章開頭的這場座談會。2026年一季報的數據清晰地反映出行業內部的加速分化。天合光能的日子憑借儲能有所好轉，營收168.30億元，同比增長17.40%；歸母凈利潤虧損2.83億元，同比大幅減虧78.55%；經營活動現金流凈額達到40.92億元，由負轉正。
同為光伏巨頭的隆基綠能，一季度歸母凈利潤虧損19.20億元，同比擴大34%，經營活動現金流凈流出24.49億元，是頭部企業中唯一利潤與現金流雙雙同比惡化的企業。
AI算力對綠電的需求正在以超出預期的速度膨脹。國際能源署預測，到2030年全球數據中心電能消耗將占全球總用電量的3%。全球光伏新增裝機預計2026年僅550至600GW，硅料產能卻突破350萬噸，供需比超過2:1。
也就是說，AI帶來的巨量電力需求，大幾率會成為消化新能源過剩產能的一個長期變量。
綜上，預見能源認為，這次座談會整體釋放出積極信號，對于民營新能源企業而言，誰能在“綠電直連算電協同”中拿到實質性訂單，誰的儲能系統能在海外AI數據中心配套項目中率先通過認證，誰就有機會在下一輪競爭中重新定價。
原文標題 : “人工智能+能源”從央企向民企的系統性開放！ 國家能源局閉門會釋放三大信號
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