本輪融資由星連資本領(lǐng)投，廈金創(chuàng)新跟投，融資資金將重點(diǎn)用于核心產(chǎn)品“今天排”智能體的功能迭代與市場(chǎng)拓展，并逐步投入研發(fā)、供應(yīng)鏈等其他工業(yè)場(chǎng)景的智能體產(chǎn)品研發(fā)。
從清北走出的工業(yè)智能“翻譯官”
公開(kāi)資料顯示，圓木智能成立于2025年4月，團(tuán)隊(duì)成員多來(lái)自清華大學(xué)、北京大學(xué)等國(guó)內(nèi)頂尖高校。
據(jù)其創(chuàng)始人姜昌浩描述，圓木智能的愿景是成為“全球領(lǐng)先的工業(yè)智能體工廠(chǎng)”，將AI技術(shù)“加工”成工廠(chǎng)真正需要的智能體產(chǎn)品。
雖為工業(yè)AI領(lǐng)域新秀，但其團(tuán)隊(duì)具有“算法+工業(yè)+產(chǎn)品”的復(fù)合背景——既懂人工智能前沿研發(fā)，又有超二十年在工業(yè)數(shù)字化的實(shí)戰(zhàn)沉淀，也具備成功SaaS產(chǎn)品從0到1商業(yè)化的能力。
這種“葷素搭配”組合，使其工業(yè)AI產(chǎn)品從研發(fā)到落地異常迅速。
成立不足一年的時(shí)間，公司就與百度、智譜等大模型廠(chǎng)商達(dá)成深度合作，同時(shí)與清華大學(xué)、浙江大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等高校實(shí)驗(yàn)室建立了產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系，構(gòu)建了頗為穩(wěn)固的技術(shù)生態(tài)。
目前圓木智能的產(chǎn)品布局圍繞工業(yè)核心環(huán)節(jié)展開(kāi)，目前已形成三個(gè)主要方向。
表：圓木智能產(chǎn)品矩陣與核心技術(shù)能力
產(chǎn)品線(xiàn) |
核心場(chǎng)景 |
關(guān)鍵技術(shù) |
解決痛點(diǎn) |
智能體“今天排” |
多品種小批量生產(chǎn)排程 |
大模型理解約束+優(yōu)化算法動(dòng)態(tài)排程 |
排產(chǎn)效率低、應(yīng)對(duì)變化能力弱 |
智能文檔解析 |
工業(yè)非結(jié)構(gòu)化文檔管理 |
深度學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理技術(shù) |
知識(shí)管理低效、信息利用不足 |
設(shè)備智能交付 |
高端裝備全流程交付管理 |
文檔智能分析、自動(dòng)審核與報(bào)告生成 |
交付周期長(zhǎng)、質(zhì)量一致性難保證 |
“三箭”齊發(fā)，直擊工業(yè)場(chǎng)景痛點(diǎn)
像傳統(tǒng)工廠(chǎng)，生產(chǎn)調(diào)度的核心往往是一個(gè)巨大的物理看板墻，生產(chǎn)排程需要經(jīng)驗(yàn)豐富的老師傅在巨大的看板墻前“下棋”——依賴(lài)其數(shù)十年積累的經(jīng)驗(yàn)，手工移動(dòng)代表訂單的紙質(zhì)卡片，在設(shè)備、交期與物料的多重約束間艱難權(quán)衡。
當(dāng)一個(gè)客戶(hù)緊急訂單需要“插隊(duì)”，生產(chǎn)、銷(xiāo)售與車(chē)間班組就需迅速開(kāi)會(huì)，爭(zhēng)論著該延遲哪個(gè)訂單、或啟動(dòng)昂貴的加班與快速換模。隨后，排產(chǎn)員又需耗費(fèi)數(shù)小時(shí)手工重排所有計(jì)劃，并逐一通知各個(gè)環(huán)節(jié)。
整個(gè)系統(tǒng)過(guò)程極易出錯(cuò)，且往往以犧牲整體設(shè)備利用率為代價(jià)。
“多品種小批量、訂單變化頻繁、工序復(fù)雜設(shè)備多...”，如此種種便是當(dāng)今制造業(yè)在轉(zhuǎn)型柔性生產(chǎn)后，企業(yè)急需解決的痛點(diǎn)難題，圓木智能的排產(chǎn)智能體“今天排”便是針對(duì)此應(yīng)運(yùn)而生。
據(jù)悉其通過(guò)大模型，可以快速理解復(fù)雜的工藝約束與優(yōu)化算法動(dòng)態(tài)求解，能將傳統(tǒng)需要數(shù)小時(shí)的手工排產(chǎn)與重排過(guò)程，壓縮至分鐘級(jí)別。
特別是在面對(duì)插單等變化時(shí)，可快速生成全局最優(yōu)新方案，從而直接回應(yīng)了傳統(tǒng)模式下效率、柔性、協(xié)同三大核心痛點(diǎn)。
而針對(duì)大量技術(shù)圖紙、復(fù)雜表格和操作手冊(cè)等非結(jié)構(gòu)化文檔管理難題，其旗下的智能文檔解析產(chǎn)品通過(guò)深度學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理技術(shù)，提取關(guān)鍵信息并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識(shí)數(shù)據(jù)。
另外其還有設(shè)備智能交付解決方案，可覆蓋從DFM評(píng)審到FAT/SAT驗(yàn)收的全流程，通過(guò)自動(dòng)審核與報(bào)告生成，大大提升高端裝備交付的效率與質(zhì)量。
圓木智能的工業(yè)AI產(chǎn)品，瞄準(zhǔn)的就是制造業(yè)此類(lèi)“小而繁瑣”且和生產(chǎn)效率息息相關(guān)的部分。
深耕蘇南，跑通機(jī)加工“樣板間”
當(dāng)然，產(chǎn)品落地的“最后一公里”，往往難在客戶(hù)端的應(yīng)用普及上。
圓木智能選擇從制造業(yè)聚集的長(zhǎng)三角地區(qū)切入，據(jù)維科網(wǎng)智能制造獲悉，其“今天排”產(chǎn)品已在蘇州、無(wú)錫等地的機(jī)加工工廠(chǎng)實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。
根據(jù)客戶(hù)反饋數(shù)據(jù)，該系統(tǒng)能幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)全工序自動(dòng)排程，排產(chǎn)時(shí)間縮短90%，訂單交付率提升15%以上，這些指標(biāo)的變化，直接體現(xiàn)在設(shè)備稼動(dòng)率提升和交期確定性的增強(qiáng)。
結(jié)語(yǔ)
當(dāng)下，工業(yè)領(lǐng)域正迎來(lái)人工智能技術(shù)融合的窗口期。
2026年1月，工信部等八部門(mén)聯(lián)合發(fā)布《“人工智能+制造”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》，明確要求加快推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造業(yè)的融合應(yīng)用。
然而在實(shí)際推廣中，使用難度大、場(chǎng)景貼合性弱、投入產(chǎn)出比不足等問(wèn)題，仍是制約著中小制造企業(yè)采用前沿AI技術(shù)智能化的關(guān)鍵所在。
像單單在工業(yè)排產(chǎn)這條道路上，如今就面臨人才短缺與經(jīng)驗(yàn)傳承困難等諸多挑戰(zhàn)，圓木智能選擇將資深工程師的排產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的算法模型，通過(guò)“今天排”這樣的智能體產(chǎn)品，為更多制造企業(yè)提供決策支持。
姜昌浩認(rèn)為，工業(yè)智能體不僅有望替代重復(fù)性腦力勞動(dòng)，其體現(xiàn)出的通用性也使得單一智能體產(chǎn)品有機(jī)會(huì)低成本適配不同類(lèi)型工廠(chǎng)甚至不同場(chǎng)景。
不過(guò)這條道路面臨的核心挑戰(zhàn)在于如何平衡產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化與不同行業(yè)、不同企業(yè)的個(gè)性化需求。
圓木智能以從排產(chǎn)這一具體場(chǎng)景入手，在垂直行業(yè)先嘗試，建立產(chǎn)品可行性與市場(chǎng)信任度，隨后向研發(fā)、供應(yīng)鏈等更多工業(yè)場(chǎng)景延伸，實(shí)現(xiàn)“工業(yè)智能體從‘特定行業(yè)+特定場(chǎng)景’向‘跨行業(yè)+跨場(chǎng)景’的通用性升級(jí)”。
當(dāng)圓木智能的工業(yè)AI智能體，真正學(xué)會(huì)讀懂不同領(lǐng)域的不同生產(chǎn)工單，理解設(shè)備狀態(tài)、物料供應(yīng)和交期壓力的多重約束時(shí)，它就不再只是單純的輔助工具，而可以成為生產(chǎn)線(xiàn)的“第二大腦”。
在姜昌浩的設(shè)想中，圓木智能內(nèi)部也將打造AI原生的組織，持續(xù)優(yōu)化自己的“生產(chǎn)線(xiàn)”，甚至向“無(wú)人線(xiàn)”邁進(jìn)。
未來(lái)，圓木智能這一“大腦”能否真正跨越行業(yè)壁壘，實(shí)現(xiàn)從機(jī)加工到汽車(chē)制造，再到消費(fèi)電子等不同領(lǐng)域的通用智能調(diào)度，將是圓木智能從工業(yè)AI“新秀”到“老將”轉(zhuǎn)變的真正關(guān)鍵。
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