“八冠王”埃斯頓，凈利激增近七倍
據埃斯頓2025年年度報告顯示，其全年實現營業收入48.88億元，同比增長21.93%，歸母凈利潤約4497萬元，同比扭虧為盈，增幅達105.55%。
2026年Q1營收12.17億元，同比微降2.22%，但盈利端加速釋放——凈利潤達9784萬元，同比增長674.64%。
利潤彈性的急劇放大，是埃斯頓產品結構逐漸向高端傾斜，高附加值方案開始規模化交付的證明。
重新定義“一臺機器人怎么工作”
而今年年初發布的iER.OS智能生態系統，則透露了這家“國產工業機器人一哥”的下一步布局——生態。
1月9日，埃斯頓正式發布全新一代iER系列智能工業機器人，同期推出了智能生態系統iER.OS。
而這套系統和同行的關鍵差異在于：推出新一代機器人編程語言Juliet，并自下而上地重構了機器人的底層操作系統。
如何理解這件事的意義？
傳統工業機器人的編程，長期依賴各品牌封閉的專有語言和開發環境。一條產線上引入不同品牌的機器人，往往意味著工程師要學多套語言、買多種授權、面對互不兼容的系統生態——就像手機不能互裝彼此的App。
Juliet語言被業界比作工業領域的“Python”。它的意義不在于語法本身，而在于“開放”。
基于iER.OS和RoboBase開放架構，埃斯頓構建了一個工業“安卓”式平臺：客戶和合作伙伴可以自主開發、封裝專屬工藝包，集成AI模型，甚至可以像開發手機App一樣為機器人寫應用軟件。
注：RoboBase是埃斯頓打造的標準化、模塊化軟硬一體開發平臺，為合作伙伴提供從底層驅動到上層應用的完整開發工具鏈（SDK），相當于機器人的“應用商店+操作系統底座”。
更通俗來講，現在的機器人，客戶已經可以按自己的產線需求持續“裝軟件”“加能力”。
發散思維思考下，如果機器人的底層系統被打開、數據接口被標準化，開發生態將和手機APP一樣快速蔓延，AI就能真正“住進去”。
像以往機器視覺判斷工件姿態、機器學習優化焊接軌跡、AI檢測替代人工目檢，都不再是需要定制開發的昂貴項目，而是可以“即插即用”的功能模塊。
落地
技術故事講得再好，最終要看產品落地。
在汽車及零部件領域，埃斯頓已經打出了一套“全工藝流程”組合拳——沖壓、焊接、鉆鉚、壓鑄、打磨、涂覆、視覺引導、智能搬運，高精度六軸機器人批量進入多家頭部車企生產線，形成了多個行業標桿項目。
在協作機器人這一側，增長更為迅猛。2026年一季度，埃斯頓旗下酷卓協作機器人出貨量同比增長超40%，已在107個場景、370多家工廠中實現規模化應用。
針對多品類、小批量柔性制造那些“過去用不起機器人”的場景，埃斯頓結合AI視覺和機器學習技術，也推出了免示教操控、AI檢測+飛拍等方案。
在AI免示教智能焊接、多機協同柔性工作站、AI智能裝車、Bending cell（鈑金自動化折彎單元）等場景中，機器人不再需要工程師逐點調試編程——系統自己“看”懂工件、自己“想”好路徑、自己“調”好參數。
這讓中小型工廠的自動化、智能化門檻顯著降，也讓客戶從機器的使用者，變成了場景化創新的參與者。
結語
從宏觀視角看，全球工業機器人市場仍處于穩步上升通道。
據維科網產業研究中心發布的《2026機器人產業引擎、賦能與未來發展藍皮書》數據，2025年全國前三季度機器人行業營收同比增長29.5%。
同期（2021-2025），工業機器人產量也從21.2萬臺增長至77.3萬臺，年均復合增長率達29.53%。
中國工業機器人也已連續12年位居全球第一大市場。2025年銷量突破33萬臺，占全球57.4%；國產品牌市占率超54%，存量超200萬臺，占全球半壁江山。
如果說過去十年，中國工業機器人的敘事主線更多是如何“替代進口”，接下來的十年，這個主線正在演變成“生態定義”。
今年3月9日，埃斯頓成功登陸港交所，成為中國工業機器人行業首家“A+H”上市企業，在全球75個業務網點基礎上，開始加速挺進歐洲、北美、東南亞等主流市場。
作為“國產工業機器人一哥”，埃斯頓正在做的事情，不只是要把機器人賣到第一，而是想進一步做“下一代的機器人應該怎么被使用”的規則制定者。
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