威斯盾:用物聯網撬動醫院環境監測和感染控制兩大藍海市場
抓住新契機,物聯網賦能醫院感染控制管理,疫情下的新發展機遇
在為醫院提供環境監測服務的過程中,封志清接觸到了醫院感控科這個“邊緣科室”,并從中發現了潛在的市場機會。通過對院感市場的梳理,威斯盾最終選擇了醫療廢物和手衛生這兩個細分領域作為切入點。
手衛生和醫療廢物處理分別擔任著院感防控工作的首尾:院感防控的重點在于傳播途徑的隔絕,而醫務人員的手衛生便是預防和控制醫院感染最重要、最簡單、最有效和經濟的方法;醫療廢棄物由于具有潛伏傳染、急性傳染等特征,且危害性是生活垃圾的數倍,若管理不當,會成為醫院感染的新源頭。醫廢處置也是院感防控流程中重要的收尾步驟。
手衛生:
手衛生的重要性已不言而喻。由于醫務人員的手衛生意識不高、環境設施限制等多種原因,在實際的操作中,手衛生的依從性并不高。目前全世界手衛生整體依從率在40-50%之間,我國手衛生平均依從率更低。
基于此,威斯盾基于物聯網技術研發的手衛生依從性管理系統,來規范檢測醫務人員的手衛生行為。該系統通過智能引導穩步提升醫護人員手衛生的依從性并對依從率進行量化管理。系統定位識別精度可達3-5厘米,能夠判斷出醫務人員的手衛生時機并通過聲光進行提醒。系統可以通過多樣的報表統計功能對各科室、各崗位的手衛生依從性進行統計分析并給出改進建議。


威斯盾手衛生依從性管理平臺配套硬件及軟件應用
“依從性高并不等于手衛生效果好。” 如果某個醫護人員的依從性很高,但每次進行手衛生都不規范,其整體手衛生效果也會大打折扣,傳統的細菌培養法對手衛生效果進行監測的方式環節復雜,費時費力,缺乏實時性和反饋機制對此,威斯盾與匈牙利知名手衛生管理企業HandinScan合作,推出手衛生智能分析系統,采用先進的圖像處理算法,依托人工智能方法和尖端軟件技術,提供手衛生質量的實時客觀反饋并生成統計數據。

威斯盾手衛生智能分析系統
系統內的手衛生智能掃描儀可以對使用含有長波紫外線(UV-A)熒光劑和酒精的消毒液進行手衛生后的手部進行掃描檢驗。內嵌的監測軟件會快速評估手部衛生狀況,即手部表面覆蓋和缺失的百分比。報告系統則會提供客觀全面的手衛生檢測評估數據及改進建議。
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
圖片新聞


分享









