華米可穿戴設備可以預測新冠疫情流行趨勢？
2020-05-12 09:10
來源：
OFweek醫療科技網
論文中還分析了武漢、北京等5個城市的數據。華米的大數據顯示，武漢市的預測感染率在1月28日左右達到峰值，而武漢市官方報告的確診感染率在2月8日達到最大值（這是由于當天對新冠肺炎的診斷標準做出了調整，導致當天突然急劇增加13436例新確診病例）。華米的大數據預測的發病高峰比官方公布的高峰提前11天。研究者認為，疾病剛開始出現到病毒核酸檢測診斷出結果必然存在一定的滯后。如果由癥狀的出現來確定，華米的預測非常符合此前科學的預計。
（華米預測意大利疫情數據曲線）
（華米預測西班牙疫情數據曲線）
同樣，如上圖所示，對于意大利和西班牙的新冠確診峰值的預測，華米的預測分別是3月13日和3月18日，比官方公布的數據提前了至少一周。
基于華米可穿戴醫療大數據預測的缺陷
當然，華米的研究者也在論文中指出了自己所設計的系統存在的不足。最大的影響來自節假日，如春節、圣誕節等，交通和人口轉移、社交活動，尤其是飲酒對被檢測者的生理體征數據帶來的影響。比如在飲酒就會讓用戶的RHR突然變高。雖然這種偶然性行為對整體大數據的影響會被大量的樣本數據稀釋，尤其是華米的系統是要求檢測數據連續5天呈現異常才被判定和疫情有關。但如果是遇上了長達一個星期假期的春節，連續5天以上飲酒的人數就會大大增加，就有可能造成數據的失真。所以，設計這個系統還需要對節假日的影響進行消除。
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