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鷺島廈門地處東南沿海開放的核心地帶，每年都會承接多場生命科學領域重磅的行業會議。在2020年6月7日舉行的廈門市生物醫藥創新發展大會上，廈門市首次提出要“全力建設國內一流的中國生命科技之城”，他們希望有更多的企業和投資機構加入到實現這個目標的創新探索中。

生物醫藥創新發展大會期間，廈門市翔安區人民政府與零氪科技簽署戰略合作協議，雙方將依托政府開放的數據生態和企業大數據技術優勢，共同打造“翔安－零氪”醫療大數據產業發展3．0模式，后者的南中國總部也將落戶翔安區。

后新冠疫情時期，我國開啟了以大數據、人工智能等為代表的“新基建”。4月初，國務院發布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，明確將數據作為一種新型生產要素。由此，健康醫療數據的發展正式進入“下半場”，如何整合廣泛分布的數據資源實現充分的價值輸出，成為亟待解決的問題。

翔安區副區長程明在接受動脈網采訪時介紹說，實際上，翔安區早在2006年前后就開始嘗試建設醫療健康大數據平臺，已經積累下標準完善的近15年連續人口醫療數據，“下一步，將以數據治理為重點，聯合行業內的優質企業、機構共同進行服務真實醫療場景的應用開發。”

“人工智能一體化診療平臺＋臨床數據庫＋惠民保險”，三位一體醫療大數據應用將落地翔安

作為雙方合作落地的第一步，零氪科技正在翔安區政府指導下，推動肺癌AI診療一體化平臺、臨床科研專病數據庫等項目落地翔安區本地醫院，并聯合互聯網保險科技公司量子保，在翔安區試點普惠型商業補充保險。

自2014年成立以來，零氪科技一直在探索建立更加高效的醫療大數據前治理模式。零氪科技合伙人、首席政務官楊文琳女士告訴動脈網，公司的醫療大數據商業化應用場景開發始于2018年，已經基于醫療大數據與產業持續發生耦合與激變，服務于“看對病、用好藥、付得起錢”的多元化醫療需求。

據了解，此次落地的“肺癌人工智能輔助診療一體化平臺”將覆蓋患者的診斷、治療和科研管理全過程，由零氪科技自主開發并成功應用于多地的醫療機構。這個輔助診療平臺利用AI算法、深度學習、數據處理技術、專病知識庫等新技術，真正實現診療的一體化。楊文琳女士表示，零氪科技選擇將輔助診療平臺引入翔安區內醫院，能夠引導優質資源下沉基層，提升診療服務質量和效率，實現AI的便民惠民。

同時，零氪科技基于多年積累，為翔安區構建臨床科研專病數據庫，以翔安本地醫院腎臟病學科為依托，建設包括數據處理中心、數據管理中心、科研數據應用中心、科研項目管理中心、患者管理中心、數據安全體系，為醫院高質量、高效率地開展臨床研究、患者管理、運營決策提供支撐。

此外，作為本次合作的一大亮點，零氪科技在翔安區政府指導下，聯合互聯網保險科技公司量子保等機構，以醫療大數據平臺為驅動引擎，推動普惠型商業補充保險在翔安區的落地。這款普惠性商業補充保險將依托于線上平臺，為目標人群提供在線診療、早期篩查、特藥配送、隨訪管理等全流程個人管理服務，實現為民眾提供“一站式保險保障＋醫療服務”。

普惠型商業補充保險是在國內消費升級背景下，逐漸熱門起來的創新險種。據量子保創始人兼CEO湯鵬先生介紹，普惠型商業補充保險采用了商業保險的形式，卻具備基本醫保費用低、人群覆蓋面廣的特點，并將以腫瘤靶向藥、腫瘤免疫用藥為代表的新特藥納入保障范圍，作為基本醫保的有效補充，為解決部分家庭因病返貧問題帶來新的希望。

值得注意的是，這類創新保險參保范圍幾乎覆蓋所有人群，尤其將大齡、患病等原本由于賠付風險不可控而成為非標人群的群體作為重點保障對象，對保險公司的數據治理和精算能力提出極高要求。“以用戶需求為導向的產品打磨至關重要，”湯鵬先生指出，“此次試點是翔安區開放完整醫療大數據積累、零氪科技醫療大數據平臺和量子保大數據測算技術的整合，我們希望逐步打通醫、藥、險閉環�！�

醫療大數據 “下半場”將以價值輸出為導向

過去數年間，各級醫療機構在政策推動下開展了成效顯著的信息化建設，這些信息化系統覆蓋醫院診療和管理的多個環節，產生了海量醫療數據。

2016年6月，國務院辦公廳印發《關于促進和規范醫療大數據應用發展的指導意見》，要求到2017年底，實現國家和省級人口健康信息平臺以及全國藥品招標采購業務應用平臺云聯云通，基本形成跨部門健康醫療數據資源共享共用格局；到2020年，建成國家醫療衛生信息分級開放應用平臺，基本實現城鄉居民擁有規范化的電子健康檔案和功能完備的健康卡。國內健康醫療數據產業隨之興起。

同年10月，原國家衛計委確定包括廈門市在內5個省、市作為第一批國家試點地區，集中啟動健康醫療大數據中心與產業園建設。翔安區作為下轄6個行政區之一，積極把握醫療健康醫療大數據試點機遇，為相關企業落地優化營商環境。目前，翔安區初步整合全區醫療衛生信息資源，建成“醫療服務云”、“政府監管云”、“科研產業云”等區域健康醫療大數據平臺。

動脈網蛋殼研究院曾在《進入價值輸出時代——2018醫療大數據產業報告》中繪制醫療大數據沙漏模型，從數據采集、數據治理和數據應用三方面描述醫療大數據發展流向，反映出由數據形成知識、以知識指導行動的醫療大數據狀態變化過程，由此劃分出數據匯聚時代、信息挖掘時代和價值輸出時代三個醫療大數據產業發展階段。