助力產業建圈強鏈,CITE2024與你共啟新年
當前,我國電子信息產業已經進入新的發展階段,上下游產業鏈逐漸成熟完善。工業和信息化部公開的數據顯示,2023年1至10月份,我國電子信息制造業生產持續回升,規模以上電子信息制造業增加值同比增長1.7%,增速較前三季度提高0.3個百分點
【財報深度解讀】春節電影好不好看,這家重工集團說了算
作 者 | 游璃 了解更多金融信息 | BT財經數據通正文共計5073字,預計閱讀時長13分鐘 “春節檔電影不好看,是因為少了徐工集團
大佬段永平,身家藏不住了?
在國內商界,應該大家都知道段永平,這個“小霸王之父”。 小霸王游戲機,是段永平推出的,在推出這種游戲機之前,工廠每年虧200多萬,但后來段永平通過改革,研發小霸王,使其成為聞名全國的游戲機巨頭,賺了大錢
價格暴漲500%,HBM市場徹底被引爆
內存技術作為計算機系統的核心組成部分,其性能的提升對于整體計算能力的提升至關重要。在這個背景下,高帶寬內存(HBM)以其卓越的性能表現,正逐漸在內存技術領域嶄露頭角,成為推動計算領域進入全新時代的關鍵力量
臺灣旺泓-WH4530A三合一光距感 接近傳感芯片
WH4530A是一款集成了環境光傳感器(PS)接近傳感器(ALS)和紅外LED燈三合一為一體的光距感傳感芯片,可以測距從0到100厘米以內范圍;并采用I2C接口具有超高的靈敏度和精準的測距檢測范圍。
英偉達2024財年Q4營收同比大增265%,黃仁勛稱「已開始向中國市場輸送替代產品」
“非常看好汽車行業AI應用前景。” 作者:蘇打編輯:tuya出品:財經涂鴉(ID:caijingtuya)
應用于溫度報警器中的高精度溫度傳感芯片
溫度報警器通常由溫度傳感器、控制電路和報警裝置組成。溫度傳感器能夠將溫度變化轉換為電信號,控制電路則對這些信號進行處理,當檢測到的溫度達到或超過預設的報警閾值時,報警裝置會通過聲音、燈光或其他方式發出警報,以提醒用戶采取相應的措施
基于芯海科技CS32L015的LCD彩屏UI高效開發方案
在智能家電、健康設備以及消費電子領域,精美直觀的LCD彩屏顯示,往往能夠為用戶帶來更佳的使用體驗。然而,豐富的彩屏UI界面帶來了開發周期和數據存儲成本的增加,也成為困擾客戶產品開發迭代的痛點。 對此
MIMO 雷達系統測試工具和技術
多輸入多輸出 (MIMO) 等現代技術要求寬帶寬、相位一致和多通道分析。MIMO 雷達系統中的天線元獨立運行,可覆蓋較寬(通常為 180 度)的視場,無需進行定向調整。因此,掃描時間顯著縮短。MIMO 雷達利用時間、頻率或編碼技術,在接收器元素中對每個發射信號進行區分,從而提取目標屬性
2024自動駕駛賽道開門紅!毫末宣布獲B1輪超億元融資
2月22日消息,今日,毫末智行宣布獲超億元B1輪融資,此輪融資由成都武發基金投資,募得資金將主要用于毫末大模型等AI自動駕駛技術的研發投入,并助力成都武侯區打造中國領先的機器人示范區。 成都武侯
Dolphin Design宣布首款支持12納米 FinFet技術的硅片成功流片
這款測試芯片是業界首款采用12納米FinFet(FF)技術為音頻IP提供完整解決方案的產品。該芯片完美結合了高性能、低功耗和優化的占板面積,為電池供電應用提供卓越的音質與功能。這款專用測試芯片通過加快
英偉達送新財報:股價暴漲10%
快科技2月22日消息,就在剛剛英偉達送出了新一季度的業績,遠超所有投行的預期,黃仁勛在AI人工智能的助力下,真的是賺麻了。PS:你還指望消費級顯卡降價嘛... 英偉達財年四季度營收221億美元,市場預期204.1億美元
中美AI差距,可不是199元
這幾天Sora刷新世界觀后,GhatGPT一下子被頂上了山尖處。一時間,有關人類對人工智能最初的忌憚問題又甚囂塵上——“職位頂替”、“行業更新”、“信息安全”,這流量一出來,有人就想恰了。這不,Sor
英偉達:AI獨秀,是芯片真王
英偉達 (NVDA.O)北京時間2月22日凌晨,美股盤后發布 2024財年第四季度財報(截至 2024年1月): 1、整體業績:收入&毛利率,雙雙超預期。本季度英偉達公司實現營收221億美元,同比增長265%,超市場預期(204億美元)
馬斯克的腦機接口迎來[里程碑時刻]
前言: 得益于市場對輔助技術需求的持續攀升、神經科技與機器學習技術的突破、以及與虛擬現實與增強現實系統的深度融合,全球腦機接口市場在未來幾年有望持續擴大。 同時,人工智能技術的協同發展也將為腦機接口市場注入新的活力
千億芯片巨頭凈利潤腰斬 中芯國際如何對沖價格下行壓力?
《投資者網》謝瑩潔 新年伊始,中芯國際集成電路制造有限公司(以下簡稱“中芯國際”,00981.HK/688981.SH)曝光在鎂光燈下,原因是其2023年營收、凈利潤雙雙下滑
英偉達GPU交貨周期大幅縮短,連鎖反應一觸即發
從2023上半年開始,英偉達的AI服務器用GPU(特別是H100)就供不應求了,這種狀況一直持續到今天。之所以如此,問題出在生產環節,主要涉及臺積電的先進制程和封裝產能,特別是CoWoS封裝,市場
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