投資人看AI：智能芯片行業什么方向最具“錢”途？【下】
如果您是智能芯片行業的創業者，您肯定希望自已的創業公司選擇了一個最具“錢”途的行業，行業競爭不是紅海？
如果您是智能芯片行業從業者，您也一定希望公司的產品真的能暢銷到要做饑餓營銷，“錢”途光明？
而Dr．王作為風險投資人，則希望搞清楚智能芯片行業現狀如何，什么樣的智能芯片行業公司最具“錢”途？
帶著這些問題，Dr．王繼智能醫療、智能汽車、大數據、VR／AR、智能新零售、智能金融、智能家居、智能穿戴、智能制造、智能安防行業分析之后，繼續研究分析智能芯片行業。
上一篇文章Dr．王談到最具“錢”途的智能芯片行業方向包括ASIC和FPGA方案，那除此之外，智能芯片還有沒有其他的技術路徑和方向？智能芯片行業的發展關鍵又是什么？會遇到什么樣的困難和障礙呢？
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第三個最具“錢”途的方向
為了解決CPU在大量數據運算效率低能耗高的問題，目前有兩種發展路線：一是延用傳統馮諾依曼架構，主要以三種類型芯片為代表：GPU、ASIC和FPGA；二是采用人腦神經元結構設計芯片來提升計算能力，以完全擬人化為目標，追求在芯片架構上不斷逼近人腦，這類芯片被稱為類腦芯片。所以呢，
第三個最具“錢”途的智能芯片行業方向是：智能芯片類腦方案。
人腦有三大特性始終是計算機無法比擬的：一是低能耗，人腦的功率大約為20瓦，而目前計算機功耗需要幾百萬瓦；二是容錯性，人腦時刻都在失去神經元，而計算機失去一個晶體管就會破壞整個處理器；三是無需編程，大腦在于外界交互過程中自發學習和改變，并非遵循預先設計好的算法。
類腦芯片架構就是模擬人腦的神經突觸傳遞結構。眾多的處理器類似于神經元，通訊系統類似于神經纖維，每個神經元的計算都是在本地進行的，從整體上看神經元們分布式進行工作的，也就是說整體任務進行了分工，每個神經元只負責一部分計算。
類腦芯片這種方式在處理海量數據上優勢明顯，并且功耗比傳統芯片更低。比如IBM的TrueNorth類腦芯片每平方厘米功耗消耗僅為20毫瓦。
美國為保持技術優勢，率先發起類腦計算芯片的相關研究工作，通過模仿人腦工作原理，使用神經元和突觸的方式替代傳統馮諾依曼架構體系，使芯片能夠進行異步、并行、低速和分布式處理信息數據，并具備自主感知、識別和學習的能力。因此市面上第一款類腦芯片TrueNorth就來自于美國的IBM公司。
2017年9月，英特爾推出一種新型芯片，這款名為“英特爾Loihi測試芯片”的處理器就是類腦神經形態芯片。換句話說，這款芯片的設計可以從環境中學習，并應用于一系列“人工智能密集型”應用。英特爾指出，在工業自動化和個人機器人方面，這款芯片有較大的潛力。
從現在各大公司的研究成果來看，像IBM TrueNorth這樣的類腦芯片運行的效率還不及在傳統架構上運用神經網絡的芯片。但馮諾依曼瓶頸是客觀存在的事實，隨著運算數據量的增加，這一短板將越來越明顯。
中國也十分重視類腦研究，并將類腦計算作為國家戰略發展的制高點。中國不僅在2015年將腦計劃作為重大科技項目列入國家“十三五”規劃，還發布了關于腦計劃“一體兩翼”的總體戰略：一體即認識腦：以闡釋人類認知的神經基礎為主體和核心；兩翼即保護腦：預防、診斷和治療腦重大疾病，以及模擬腦：類腦計算。
中國的學術界也展開了對類腦的研究，2015 年中科院、清華、北大，相繼成立“腦科學與類腦智能研究中心”，2017年5月在合肥成立了類腦智能技術及應用國家工程實驗室。這些實驗室將借鑒人腦機制攻關人工智能技術，推進類腦神經芯片、類腦智能機器人等新興產業發展。這些類腦學術研究成果也在向企業界轉化，例如清華大學類腦研究中心成果在2018年轉化成立北京靈汐科技公司，以專注類腦芯片商用化。
相比于依靠馮諾依曼結構的GPU、FPGA、ASIC來說，類腦芯片是一種相對處于早期階段的集成電路。目前面世的類腦芯片并不多，期待進一步大規模商用的進展。
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智能芯片的發展關鍵
無論是對于智能芯片的創業公司，還是投資者，我們需要知道智能芯片的產業發展關鍵點到底是什么？
第一，智能芯片公司拼的不僅僅是芯片設計和生產，還要拼生態。
關于芯片的討論，其實涉及到整個技術底層體系：芯片是最底層的，還包括系統、中間件、基礎研究等，包括芯片上的解決方案、集成、應用場景、設定…等等，這是一個生態。
智能芯片的玩法跟傳統半導體行業的玩法很不一樣。對于 AI 來說，核心競爭力并不僅是這顆智能芯片真正的性價比怎么樣，核心要素還要包括生態中的軟件環境。
單純從芯片性價比角度，GPU 不一定有優勢，但上面的軟件生態環境差異特別大。各種各樣的庫，各種各樣的工具，可以非常簡單的讓小白用起來。大家要開發一個怎樣的新研究項目，可以在網上找到很多支持。行業的競爭壁壘導致大家用慣了這套軟件以后，別人的芯片如果不是一個徹底顛覆性的東西，就很難把你替代掉。
這也是為什么2018年3月19日，在香港Linaro開發者大會上，華為發布了全新人工智能開發平臺HiKey 970。該平臺基于麒麟970，可提供強大AI算力、支持硬件加速、性能強勁的開源開發板，擴大AI生態。HiKey 970是華為的第三代開發板，具有更強的計算能力、更豐富的硬件接口，支持主流操作系統和人工智能棧。
第二，智能芯片的盈利模式靠量銷，需要在最為火爆的商業應用場景落地。
從產業格局的角度看芯片問題，這其實是一個市場驅動的行為。芯片本身是一個很有壁壘的行業，對先發優勢要求相對高，規模化量產后價格優勢更明顯，錯過窗口期再起步肯定很難。而中國以前的芯片發展不起來，很大程度也是因為沒有產業基礎和上下游，市場機會很有限。
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