5大趨勢全景揭秘未來醫療

2019-01-22 11:02

藥物研發：為生命爭取時間

依托數百萬患者的大數據信息，人工智能系統可以快速、準確的挖掘和篩選出適合的藥物。通過計算機模擬，人工智能可以對藥物活性、安全性和副作用進行預測，找出與疾病匹配的最佳藥物。這一技術將會縮短藥物研發周期、降低新藥成本并且提高新藥的研發成功率。

例如，當某人被診斷為癌癥時，智能藥物研發系統會利用病人的正常細胞和腫瘤來將它的模型實例化，并嘗試所有可能的藥物，直到找到一種能殺死癌細胞又不傷害正常細胞的藥物。如果它找不到有效藥物或者有效藥物組合，那么它就會著手研發一種能治愈癌癥的新藥。如果藥物一直了癌癥，但是仍然有一些有害的副作用，系統會嘗試調整它以擺脫副作用。

硅谷的Atomwise利用深度學習神經網絡的虛擬藥物發現平臺技術，能以前所未有的速度、準確性、以及多樣性，對小分子藥物進行發現與設計。Atomwise的官網上有這樣一個例子：利用其獨有的技術，Atomwise在820萬個小分子中，發現了一款蛋白互作抑制劑，有望用于多發性硬化癥的治療。而這種藥物的研發成本僅為數千美元，研究周期僅需要幾天。2015 年，Atomwise基于現有的候選藥物，應用 AI 算法，不到一天時間就成功地尋找出能控制埃博拉病毒的兩種候選藥物，以往類似研究需要耗時數月甚至數年時間。

醫療機器人：科幻照進現實

機器人在醫療領域的應用非常廣泛，比如智能假肢、外骨骼和輔助設備等技術修復人類受損身體，醫療保健機器人輔助醫護人員的工作等。目前，關于機器人在醫療界中的應用的研究主要集中在外科手術機器人、康復機器人、護理機器人和服務機器人方面。國內醫療機器人領域也經歷了快速發展，進入了市場應用。

例如，天智航的“天璣”第三代機器人可以輔助醫生開展四肢、骨盆骨折以及脊柱全節段手術，讓患者的軟組織損傷更小、出血量更少、恢復更快，并減輕醫生疲勞。在醫院門診部，科大訊飛的“曉醫”在全國近100家醫院“上崗”，為患者提供預約掛號、問詢服務、智能導診、路徑指引、報告查詢等多種功能，為醫院分攤導診工作。讓很多人感到痛苦和恐懼的胃鏡檢查，現在患者只需吞下一粒膠囊，在胃里變成“機器人”進行螺旋式掃描，將圖像實時傳輸至醫生電腦，便可快速完成。

醫療機器人，這個原本只存在于科幻小說、科幻電影中的神奇物種，正在慢慢滲透我們的生活，并逐漸成為新的創業和投資熱點。相信在不遠的將來，電影中像“大白”一樣的守護機器人一定可以研發出來，成為我們生活中的一員。

智能健康管理：你的私人健康專家

根據人工智能而建造的智能設備可以監測到人們的一些基本身體特征，如飲食、身體健康指數、睡眠等。對身體素質進行簡單的評估，提供個性的健康管理方案，及時識別疾病發生的風險，提醒用戶注意自己的身體健康安全。目前人工智能在健康管理方面的應用主要在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預以及基于精準醫學的健康管理。

某些醫療公司已經開始研發醫療方面的智能穿戴設備，通過和智能手機連接，將電子病歷等多渠道的數據進行整合，人工智能系統可以為病人提供個性化的健康管理方案，幫助病人規劃日常健康安排。同時，通過手機或者家庭智能終端，用戶可以隨時聯系智能健康咨詢服務平臺，獲得專業的病情分析咨詢。還提供專屬的健康管理人員，提供上門理療，上門送藥等多種服務。

如果你有嚴重的睡眠問題，傳統的醫療機構會讓你躺在床上，在你身上接幾十個能在你入睡時監測你的腦電圖和肌肉活動的電極，在這種狀態下睡覺絕對是一項挑戰。美國有一家科技公司研發出了一款小型設備iBrain，它可以在家里記錄你的腦電圖信息，將數據傳到網上并分析數據的長期趨勢和異常情況。這項技術目前正在進入長期護理設施市場，幫助解決在老年人中更普遍的進行性睡眠問題。

醫學一直緊跟科學的發展腳步，科技創新和學科交叉共同促進現代醫學的進步。谷歌、微軟、百度、騰訊、阿里巴巴等巨頭也爭相進入AI醫療領域，AI醫療肯定會迎來極速發展階段。當然，從目前的現狀來看，AI在醫療領域的應用還有很長的路要走，期待AI能夠給我們帶來更美好的未來。

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