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新工具和尖端項(xiàng)目展示了機(jī)器學(xué)習(xí)和高級(jí)分析將如何徹底改變軟件的設(shè)計(jì)，測試和部署方式。

我們正在進(jìn)入特斯拉人工智能主管Andrej Karpathy所謂的“軟件2．0”的時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代里，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)編寫代碼，而人們的主要工作是定義任務(wù)，收集數(shù)據(jù)和創(chuàng)建用戶界面。

但并非所有任務(wù)都可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決（至少現(xiàn)在還不行），而傳統(tǒng)的軟件開發(fā)仍然可以發(fā)揮作用。然而，即便如此，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和高級(jí)分析正在改變軟件的設(shè)計(jì)、編寫、測試和部署方式。

測試

總部位于巴西的TOTVS為大約100，000名企業(yè)客戶提供關(guān)鍵的行業(yè)軟件。例如，其金融服務(wù)解決方案每天處理數(shù)萬億美元的交易。

此類應(yīng)用需要得到強(qiáng)有力的測試。創(chuàng)建測試用例的人必須非常慎重地考慮如何設(shè)計(jì)測試場景，每個(gè)測試場景都要花幾個(gè)小時(shí)來創(chuàng)建。

TOTVS實(shí)驗(yàn)室的執(zhí)行董事Vicente Goetten表示，要跟上步伐并不容易。每個(gè)測試用例都必須定制化，以適合用戶界面。應(yīng)用程序不斷得到重新設(shè)計(jì)，因此界面也總是在變化。如果平臺(tái)本身發(fā)生了變化（例如更新到更新版本的JavaScript時(shí)），所有設(shè)計(jì)元素都會(huì)立即發(fā)生變化。

Goetten說：“不妨想象一下重寫成千上萬用例的情景。”

因此TOTVS向人工智能求助。TOTVS使用Functionalize這個(gè)測試平臺(tái)，該平臺(tái)現(xiàn)在支持測試用例的智能創(chuàng)建。該技術(shù)可以像人一樣查看屏幕，從而能識(shí)別輸入字段和按鈕的位置，而不是依賴于底層代碼。它還可以提供測試場景和樣本數(shù)據(jù)來對(duì)應(yīng)用程序進(jìn)行壓力測試。

Goetten說：“以前，高級(jí)質(zhì)量保證人員需要花一天的時(shí)間來完成我們所使用的傳統(tǒng)解決方案中的測試用例，現(xiàn)在，他們可以在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建相同的測試用例。”

Gotten說，還有就是，F(xiàn)unctionalize能理解平直的語言。

他說：“你可以命令它測試要測試的東西，它會(huì)自動(dòng)為你創(chuàng)建一個(gè)測試用例。這為我們指明了新的方向。我們不再需要那么多高級(jí)質(zhì)量確認(rèn)人員來測試用例。”

監(jiān)控和部署

即使軟件通過了質(zhì)量確認(rèn)，它也并不總是按預(yù)期發(fā)揮效用。“就在今天早上，我們獲得了一些已經(jīng)得到采用的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，而網(wǎng)站尚不能處理這些數(shù)據(jù)”，在線家居裝修零售商Build．com的高級(jí)技術(shù)總監(jiān)Patrick Berry如是說。

我們花了數(shù)百小時(shí)來監(jiān)控Build．com軟件的性能，當(dāng)問題出現(xiàn)時(shí)，公司將軟件恢復(fù)到之前已知的良好狀態(tài)，并將其發(fā)送給開發(fā)人員以解決問題。

Berry說：“我們面臨的問題是，我們編寫的軟件變得非常復(fù)雜，流量太大，大到任何人都無法查看現(xiàn)有的所有監(jiān)控系統(tǒng)，哪怕是一群人也做不到，他們會(huì)說，‘一切都很好’或‘一切都很糟糕，該做點(diǎn)事情了’，軟件耗費(fèi)了太多時(shí)間并放慢了發(fā)布速度。我們無法以足夠快的速度為客戶創(chuàng)造價(jià)值，我們也沒有以足夠快的速度向開發(fā)人員反饋必須得到補(bǔ)救的事情。”

因此，Build．com向Harness求助，這是一個(gè)軟件交付即服務(wù)（software－delivery－as－a－service）平臺(tái)，該平臺(tái)將性能監(jiān)控所需的時(shí)間幾乎降為零，將部署速度提升了20倍，Berry如是說。現(xiàn)在，如果有問題出現(xiàn)，系統(tǒng)將自動(dòng)恢復(fù)到先前的已知良好狀態(tài)，并根據(jù)內(nèi)置的機(jī)器學(xué)習(xí)功能將問題發(fā)送出去以進(jìn)行補(bǔ)救。Build．com也正在考慮大舉使用人工智能，以此作為代碼開發(fā)過程的一部分。

Berry說：“我們實(shí)際上還沒有能寫代碼的代碼，但人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在開發(fā)方面大有裨益，這實(shí)際上關(guān)系到我們是否理解常見模式的好壞利弊。它可以突顯這是一個(gè)異常現(xiàn)象，我們可以回過頭來對(duì)其進(jìn)行修復(fù)。”

安全性

Berry還希望有更多能利用人工智能的工具相繼問世，從而一開始就能幫各大公司編寫更好更安全的代碼。

Berry說：“這就是我們真心希望在開發(fā)方面使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域——加強(qiáng)這些領(lǐng)域，這些領(lǐng)域人手不足，無法解決問題，比方說，你的代碼庫有數(shù)百萬行代碼。你要用多少人來審計(jì)這數(shù)百萬行代碼？我們需要的是可擴(kuò)展的解決方案。”

例如，Build．com使用GitHub來存儲(chǔ)代碼。Berry說：“他們正在引入某些系統(tǒng)，這些系統(tǒng)將監(jiān)控你的代碼并向你發(fā)出提醒，讓你知道我們使用的第三方庫中可能存在的漏洞。”

GitHub的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師Omoju Miller說，這是GitHub的一個(gè)活躍的開發(fā)領(lǐng)域。Berry說：“我們正致力于創(chuàng)建各種模型，這些模型能為常見漏洞和暴露發(fā)現(xiàn)（exposures discovery）提供支持。”

Berry說，GitHub剛剛發(fā)布了一個(gè)工具，這個(gè)工具可以幫開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)他們?cè)诖�碼中意外共享令牌的位置。

發(fā)現(xiàn)

Miller說，GitHub還致力于開發(fā)“幫開發(fā)人員以自然方式發(fā)現(xiàn)功能的工具”，有了人工智能，開發(fā)人員就可以根據(jù)自己的意圖搜尋各種功能。

Miller說：“由于在GitHub的開源編碼平臺(tái)上使用大量公開代碼，機(jī)器學(xué)習(xí)研究團(tuán)隊(duì)在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)方面取得了重大進(jìn)展。有了語義代碼搜索的功能，開發(fā)人員就可以增加和簡化計(jì)算方面解決問題的需求。”

Miller說，這就是說，開發(fā)人員將不再受自身認(rèn)知的限制，“他們可以利用存儲(chǔ)在GitHub上的所有代碼知識(shí)來幫忙解決問題。”