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前言：

AI技術愈發凸顯的應用優勢，使得其在傳統制造業轉型升級過程中的影響日趨深入。不論怎樣，對于傳統企業來說，AI技術的應用已經在推動行業實現變革。

越來越離不開AI加持

AI對社會的推動先是表層（弱AI），自后才會跨過溝壑，滲透到更深層的地方。

過去著重解決的，是包括商品流通、數據流通、用戶關系、交易流程等在內的表層效率。經過近十幾年的高速發展，今后必須深入到深層效率上，而這離不開AI的發展。

盡管國內企業在AI前沿理論創新方面總體上尚處于追趕地位，大部分創新偏重于技術應用，但中國AI市場的發展才剛剛起步，憑借著在市場、數據、資金和政策扶持等優勢，這一產業在未來一定會迎來發展新機遇。

2017年3月的全國“兩會”上，“AI”正式被寫入政府工作報告；7月份，國務院印發《新一代AI發展規劃》；此后，在人才市場巨大的需求推動下，一批以AI為代表的高新技術專業在高校間開啟了一波興建潮。

疫情防控催生新的消費市場

2月19日，工信部辦公廳印發《關于運用新一代信息技術支撐服務疫情防控和復工復產工作的通知》。隨后，各地紛紛以出臺相關政策或征集AI產品的方式支持AI“戰疫”。

面對市場機遇，不少AI企業在原有成熟智能產品基礎上，針對疫情特殊需求進行快速研發及應用，也擴展了新的市場和用戶群體。

疫情有需，催化了消費者和企業客戶新習慣新理念的產生，AI技術在治安管控、疾病防治、文化教育、生活消費等方面加速滲透。

經過這次疫情之后，用戶會深入體會AI服務的便利性和科學性，AI不再是一個仿佛未來科幻般的概念，這將有利于技術應用的進一步推廣。

整個AI產業目前還處于萌芽狀態，此次疫情會讓人們更加認識到這項技術的潛力，經此一疫，會更加主動地擁抱數字化和在線化，而AI相關技術正能夠輔助企業實現數字化轉型。

AI是面向未來的關鍵路徑

對于工業企業非�？粗�1％的優化帶來的企業價值，尤其是生產制造流中，1％的模型優化、1％效率提升，給企業帶來的價值非常巨大。

在當前工藝優化提升到達極限的情況下，將AI適配工業場景的獨特性后引入生產系統，利用AI來幫助企業進行生產執行、決策、預測優化，是企業面向未來發展的關鍵路徑。

目前越來越多的企業已經普遍接受數字化轉型的重要性、迫切性。建立在數字化設備、數字化流程等之上的決策、優化，讓工作方法和流程更加敏捷，加快了部門之間、區域之間的協同，提升了任務完成效率，提高了產品的質量。

隨著工業企業數字化的意識越來越強，AI技術也會在生產系統中普及，融入企業作業各個環節，借此工廠的作業模式、人員配置、部門區域協同等都會有一系列的升級。

未來5到10年，工業互聯網將重塑企業的生產模式，AI技術在關鍵生產環節會帶來大幅的質量提升與成本收益；通過上下游價值鏈數據集成和互通，越來越準確的獲取客戶持續變化的產品需求；基于越來越方便的數字化、智能化研發平臺，大幅縮短產品上市周期。