寶馬新開發AI粉塵分析技術提高汽車噴漆質量
寶馬（BMW）慕尼黑工廠油漆車間的最新的一個試驗項目表明，人工智能可以被用于提高汽車生產中高敏感系統的操作精密度。
寶馬表示，盡管已經采用了最先進的過濾技術，在汽車噴漆線中，細微灰塵顆粒含量還是會隨著周邊空氣的吸入而變化。如果粉塵含量超過閾值，未干的油漆可能會沾上顆粒，從而在視覺上損害油漆表面。
來自慕尼黑工廠以及被寶馬稱為“中央計劃”項目組的AI專家現在找到了一種完全避免這種情況的方法，那就是每一輛新噴漆的車身都必須在噴漆車間接受自動表面檢查。
專家們會利用在這些檢查中收集的數據開發一個用于塵埃顆粒分析的綜合數據庫。目前，他們正在使用AI算法將這個數據庫同噴漆間和烘干機內安裝的灰塵顆粒傳感器傳來的的實時數據進行比較。
BWM集團車身涂裝處理與表層技術的高級副總裁Albin Dirndorfer表示：“基于數據的解決方案能夠幫助我們確保并進一步加強質量要求，使客戶受益。”
“在進行流程改進時，智能數據分析和人工智能是我們團隊的關鍵決策輔助工具。我們已經為這項創新的塵埃顆粒分析技術申請了多項專利。”
有具體的例子能夠體現這種新型人工智能解決方案的好處。當粉塵含量由于季節或長期干燥而升高時，算法可以及時檢測出這種趨勢并做出決策，例如提前更換過濾器。寶馬集團的人工智能專家表示，他們看到了“灰塵顆粒分析技術的巨大發展潛力”。
該公司表示，有來自大量傳感器的信息和表面檢測數據作為分析基礎，該算法可以同時監控與車身有關的160多個特征，能夠非常準確地預測出涂漆的質量如何。
當研發人員能為這種算法開發出更廣泛的數據庫時，這種AI解決方案將適合在更多生產中應用。目前，它的進一步開發需要更多的測量點，以及來自車身清洗車間更精確的傳感器數據。一旦慕尼黑工廠的試點項目完成，這項技術很快就會被應用到各地的生產車間內。
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