引爆世界人工智能大會,數(shù)坤推出“數(shù)字腦”能成為行業(yè)又一個(gè)“爆款”嗎?
從深挖醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù),到自動冠心病風(fēng)險(xiǎn)評級
“鸚鵡都有‘浪費(fèi)食物’的習(xí)慣,甚至每次吃東西會扔掉80%。”首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院放射科主任徐磊教授在這次交流會上做了這樣的一個(gè)類比,“我們在心臟CT的影像數(shù)據(jù)大部分也浪費(fèi)了,我們的報(bào)告中僅僅呈現(xiàn)的是斑塊的信息和狹窄的程度,其他很多信息都沒挖掘出來,但是在有了AI輔助后,這些信息被重新利用,用以對心臟和血管進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估。”
在心血管AI領(lǐng)域,數(shù)坤科技是繞不過的一環(huán)。冠脈CTA人工智能產(chǎn)品應(yīng)用于臨床,幫助醫(yī)生完成圖像后處理、精準(zhǔn)量化、及報(bào)告生成等工作,已經(jīng)應(yīng)用于全國200+三甲醫(yī)院。
在心血管疾病領(lǐng)域,如何突破是數(shù)坤面臨的問題。從本次發(fā)布會來看,他們將目光向前移——心臟風(fēng)險(xiǎn)事件預(yù)測。
徐磊主任分享:
不同的鈣化積分代表了心血管疾病患者不同的風(fēng)險(xiǎn)程度,在對患者胸部進(jìn)行CT掃描時(shí),通過AI可以將運(yùn)動微影進(jìn)行修復(fù)和矯正,從而自動數(shù)據(jù)量化患者的鈣化積分。
同樣,冠脈周圍脂肪密度(FAI)的增高、管腔內(nèi)衰減梯度(TAG)的變化也是動脈病變的參考指標(biāo),通過AI來自動量化FAI以及TAG參數(shù),給醫(yī)生輸出結(jié)構(gòu)化的報(bào)告,從而對患者進(jìn)行精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測。

(圖片節(jié)選自交流會)
此外,血流儲備分?jǐn)?shù)(FFR)是指導(dǎo)缺血性冠心病治療的金標(biāo)準(zhǔn),如果利用AI算法對冠脈樹精準(zhǔn)提取建模,獲取冠狀動脈樹每個(gè)分支中所有位置的FFR值,再用CT-FFR彩虹圖的方式將難以理解的數(shù)據(jù)量化呈現(xiàn)出來,那么醫(yī)生就能快速、準(zhǔn)確獲得患者的風(fēng)險(xiǎn)評級。

(圖片節(jié)選自交流會)
基于AI在臨床中的帶來的諸多價(jià)值,數(shù)坤整合數(shù)據(jù)和產(chǎn)品,提出“數(shù)字心”的概念。數(shù)字心是圍繞心臟疾病,能夠幫助醫(yī)生自動評價(jià)心臟/血管的形態(tài)、功能,自動量化鈣化積分和脂肪等相關(guān)參數(shù),并輸出結(jié)構(gòu)化報(bào)告進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的智能集合平臺。
數(shù)坤的“數(shù)字心”智能平臺,已經(jīng)涵蓋了智能血流儲備分?jǐn)?shù)CT-FFR測量系統(tǒng)、主動脈智能輔助診斷系統(tǒng)、鈣化積分智能計(jì)算等多個(gè)AI輔助系統(tǒng),利用AI挖掘臨床中更多有價(jià)值的冠心病數(shù)據(jù),幫助醫(yī)生獲得從冠脈解剖數(shù)據(jù)到官腔及斑塊特征數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進(jìn)行功能性分析,以及預(yù)測患者的疾病風(fēng)險(xiǎn)。
上海長征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任、中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會候任主任委員劉士遠(yuǎn)教授提到,作為人工智能醫(yī)療企業(yè),怎么樣生產(chǎn)出讓醫(yī)生和患者都?xì)g迎的產(chǎn)品?
一、要來源于臨床,合作于臨床,服務(wù)于臨床。和醫(yī)生緊密結(jié)合研發(fā)的產(chǎn)品,最后才能符合臨床場景需求。比如,基于疾病部位的有結(jié)構(gòu)化報(bào)告輸出的產(chǎn)品。二、一定要創(chuàng)新,人工智能企業(yè)應(yīng)該走在醫(yī)療創(chuàng)新的頭部,要有基礎(chǔ)層面比如算法的創(chuàng)新、系統(tǒng)搭建的創(chuàng)新;也要有臨床層面的創(chuàng)新,比如病種的創(chuàng)新,以點(diǎn)帶面逐步拓展,還要有服務(wù)模式的創(chuàng)新。三、要有自己的特色和拳頭產(chǎn)品,拳頭產(chǎn)品遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于同行,通過拳頭產(chǎn)品帶動其他產(chǎn)品的研發(fā)。我很高興數(shù)坤科技也做到了這三點(diǎn)。比如,數(shù)坤的冠脈人工智能輔助診斷產(chǎn)品,解決了臨床醫(yī)生的困惑,提升工作效率。之后數(shù)坤又推出了頭頸部的血管產(chǎn)品、肺炎的產(chǎn)品,在面上逐步擴(kuò)展。
從醫(yī)學(xué)影像到全面醫(yī)療——數(shù)坤的愿景
“健康升級是這個(gè)社會時(shí)代的需求,而滿足其需求的,必須是智能化。”數(shù)坤科技董事長毛新生說道。
隨著社會的發(fā)展,越來越多的鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院也開始購買CT,這是人們對醫(yī)療需求提升的一種體現(xiàn)。在這樣的基礎(chǔ)之上,如何用AI軟件去賦能這些基層的醫(yī)療設(shè)備,去挖掘和充分利用醫(yī)療硬件的潛力,讓醫(yī)院更加受惠于此,這就是時(shí)代的需求。
數(shù)坤科技在過去幾年時(shí)間里,產(chǎn)品陸續(xù)落地到了數(shù)百家醫(yī)院,高效率的醫(yī)學(xué)影像診斷支持醫(yī)院每天超過200單的CT檢查,這也讓患者感受到差異化體驗(yàn):在數(shù)分鐘內(nèi)完成檢查后,還有充足時(shí)間去到后續(xù)科室,實(shí)現(xiàn)檢查報(bào)告的“日結(jié)”,讓患者的就醫(yī)體驗(yàn)更好,提高患者的黏性。
AI賦能的背后是對扎實(shí)產(chǎn)品和高壁壘技術(shù)的要求,數(shù)坤科技的布局已經(jīng)從“數(shù)字腦”“數(shù)字心”逐步擴(kuò)展到了“數(shù)字胸”及全醫(yī)療領(lǐng)域,形成一個(gè)全面的醫(yī)療AI解決方案,將診斷和治療的每個(gè)環(huán)節(jié)都進(jìn)行了逐一覆蓋,讓醫(yī)院專注以病人為核心,提供更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的治療。
“醫(yī)學(xué)影像只是醫(yī)療AI的起點(diǎn),我們希望可以推動AI向更全面的醫(yī)療領(lǐng)域探索。”毛新生總結(jié)道。
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