AI賦能藥物研發背后的邏輯
2020-07-05 11:50
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本文作者:中經合集團 李帥博士
李帥博士擁有近4年的醫療領域的風險投資經驗和8年的分子腫瘤生物學和生物技術藥物的研究經驗。在進入風險投資領域之前,李帥博士在北京大學天然藥物與仿生藥物國家重點實驗進行博士后的訓練,并作為助理研究員培養博士生。在此期間,帥博士在基因治療等生物技術藥物的研究開發方面做出了很多頂尖的原創性工作。他博士階段在北京大學基礎醫學院從事腫瘤的分子機制和轉化醫學研究,期間在頂尖科學雜志上發表了多篇研究論文。
新藥研發周期長、成功率低以及研發費用高,一直是困擾制藥企業的魔咒。最新數據顯示,平均需要約14年,花費26億美元才能將一款新藥成功推上市場。AI技術日新月異的發展給很多行業帶來了變革,制藥業也同樣將受益于AI帶來的技術紅利,來解決行業痛點,提高藥物開發效率。也因此,全球誕生了超過200多家專注于AI制藥的創新創業公司。
什么是AI賦能的藥物開發?
新藥研發是一項環節多、時間長、風險高的工程,主要包括藥物發現、臨床前研究、臨床研究以及審批與上市4個階段。藥物發現階段主要涉及疾病選擇、靶點發現和化合物合成;臨床前研究階段則以化合物篩選、晶型預測、化合物驗證為主,包括藥物的構效關系分析、穩定性分析、安全性評價和ADMET分析等;臨床研究階段以患者招募、臨床試驗和藥物重定向為主,涉及用藥方案、藥效試驗、患者觀察記錄、優化改進等;審批與上市階段主要是政府藥品主管機構對藥企研發的新藥進行審批,是新藥流入市場的最后關口。
AI賦能藥物開發流程圖總覽
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