百度財報的背后，AI商業價值需要重新解構
5月18日晚,百度發布了2020年Q1財報,報告期內,百度實現營收281．34億元,同比增長25%。歸屬百度的凈利潤(非美國通用會計準則)達到43億元,同比增長39%,超過市場預期。值得注意的是,非廣告業務呈現持續穩增態勢,同比增長70%。
非廣告業務增長中,百度智能云營收增長迅速,一季度同比增長55%,營收28億元。
百度智能云營收的飛速增長意味著,云智一體戰略下百度AI商業化在不斷深入落地,百度也已經逐漸站穩了AI技術創新以及應用的制高點。非廣告收入比例增高,則意味著百度進入結構性增長時代。
AI、云計算商業化穩步落地,非廣告業務營收穩步增長
財報是上市企業的“晴雨表”,最能真實地反映出企業的增長情況。
從百度發的Q1財報來看,核心營收281．34億元,凈利潤43億元,增長的背后,一方面得益于百度核心廣告業務的基本面穩健,另一方面,非廣告業務展現出了很強的增長性。
一季度財報背后的百度,正在進入一個結構性增長的新階段。一方面是百度非廣告業務正在逐漸成為百度增長的動能支柱,另一方面,AI隨著百度智能云在各個行業“開枝散葉”,也為接下來AI商業的結構性增長寫下圖譜。
作為百度AI能力的輸出平臺,百度智能云一季度增長達55%,顯示出了很強的增長動能,這意味著百度AI商業化正在深入落地。
細化到業務上,比如百度剛剛發布“AI+工業互聯網”全新品牌——“開物”,并與重慶兩江新區達成合作,聯合打造“AI+工業互聯網”產業基地。此前,百度智能云與濟南合作的AI+工業互聯網項目也進一步落地。
在金融領域,根據IDC公布的《中國金融云市場(2020下半年)跟蹤》報告顯示,在金融公有云基礎設施市場中,百度智能云排名第三,在金融云市場,百度智能云是唯一一家平臺和應用均排名前五的廠商。
財報數據的背后,AI、云計算等業務,已經成為百度未來增長的強勁引擎。百度財報中表現出來的增長,其實反映出一個趨勢:“后人口紅利時代,生產要素的結構性調整正在進行。”
在過去很長一段時間內,人口紅利是國內商業增長的底層邏輯,無論是傳統行業還是互聯網行業,本質上依賴的還是人口規模。從2020年開始,數字化浪潮趨勢盡顯,國內各個行業都迎來了新一輪變奏:從曾經人口紅利增長轉變為技術紅利增長。
為什么率先完成這一輪變奏的是百度?因為百度天然的技術基因,AI是從百度技術生態中自然生長出來的,更加智能的搜索是百度AI技術的原點。
智能搜索之外,百度AI在各個領域的落地,體現出一種系統化的AI能力,比如B端,無論是計算機視覺還是自然語言處理,百度都有很深的積累,這意味在一些場景下,通過模塊化AI能力的整合,就可以很快做出可用的產品。
例如,基于計算機視覺技術以及AI算法技術,百度打造出了云智一體化的智能視頻云 3．0,再比如工業領域中,百度打造出視聯網感知平臺,為企業生產、管理提供AI技術支撐。
這種系統的AI能力反映在C端,則意味著用戶能夠體驗到更便捷的生活方式。比如,小度AI在智能家居領域以及智能出行領域的落地,未來得以進一步從技術底層打通百度智能汽車的出行空間體驗與小度全屋智能的AI體驗。
技術、產品、客戶價值,百度AI商業的進化路徑
AI技術的應用是結果導向的而不是過程導向。比如說,客戶說要在墻上打個洞,很多人的想法就是可以賣一個打孔機給客戶,但客戶要的不是打孔機,而是墻上的那個洞。把這個故事放到AI領域,則是“人們其實不需要AI技術,而是需要AI技術帶來的生產力以及便捷性�！�
換句話來說,AI商業化的情況怎么樣,最終得看AI技術的落地效果。
從百度一季度財報的增長情況來看,云智一體的落地模式已經成熟,智能云營收的增長,也從側面表明了市場對云智一體模式的認可度。
從行業來看,相對同質化的產品形態亦使得價格戰成為當前國內云廠商的主要競爭手段,這樣的背景下,差異化是很重要的競爭力。
市場對百度智能云的認可,正是因為AI帶來的差異化競爭力,而這個差異化很難被復制。一方面,云智一體對AI能力要求很高,而作為全球四大AI企業之一,百度的AI能力本身就不可復制,對行業來說也是一種稀缺資源。
其次,百度AI布局越來越多,行業影響越來越大,云與百度AI生態結合緊密,互為反哺。目前百度AI已經深入落地到金融、能源、互聯網、教育、運營商、制造、政府等各個行業場景,百度智能云的行業影響力也在提升。
“百度公有云的產品中都包含有百度的AI技術,對于B端的企業來說,AI技術有很強的吸引力,除非我們給出的方案非常有競爭力,不然很難去和這些自帶技術光環的巨頭企業競爭。”一位不愿具名的云計算行業從業者對互聯網江湖表示。
AI技術優勢之外,百度對AI商業化也有獨特的理解,百度AI技術的商業化,延續著技術——產品——客戶價值的路徑。
在技術上,百度智能云架構有三層,底層是百度大腦,中間是平臺層,上層則是解決方案,AI技術貫穿始終。
這意味百度智能云不僅僅有技術能力、商務能力這些戰術層面的優勢,更多的是戰略制定上的考量:百度一開始就是瞄準差異化競爭,把AI貫穿于整個架構,一定層面能夠規避行業價格戰,也能夠更好的商業化落地。
此外,百度也通過開源的生態不斷釋放價值潛力。
其實,百度和微軟頗為相似,AI和云成為了兩家未來的增長支柱,同樣作為全球代表性的AI企業,對技術開源都很在意。
4 月 29 日,微軟宣布收購專注于構建和改進開源 Linux 和云原生技術的公司 Kinvolk,加快技術生態的開源建設。百度方面,也一直在深度學習框架以及開源生態上不斷深入布局,比如百度飛槳以及EasyDL深度學習平臺。
據悉百度飛槳是中國首個開源開放的功能完備的產業級深度學習平臺。(財報中飛槳開發者用戶數等數據)。目前,百度飛槳已經成為產業、學術、科研的創新提供AI基礎設施。在產業級的深度學習平臺之外,百度還推出了面向企業開發者的EasyDL,針對各類企業的實際需求與新技術趨勢提供一站式AI開發服務。
根據IDC公布的2020年下半年《深度學習框架和平臺市場份額》報告,在市場份額上,百度以3．38%的增速位居行業第一,綜合市場份額位列第二,與位列第一的Google幾乎持平。
豐富的技術生態,帶來的是AI能力更全面,成熟度更高的產品。
3月27日,百度智能云重磅發布了「云智一體的 AI 開發全棧模式」,把AI原生的云技術設施與AI開發融合一體,通過更高效AI開發全棧解決方案,加速產業智能化升級。
技術能力+產品能力的結果,就是能夠為客戶帶來更多的價值,這也是為什么百度智能大客戶化比例很高。比如今年第一季度,百度智能云中標浦發銀行深度學習項目,為浦發銀行度學習平臺和AI 定制服務器提供解決方案。
再比如,百度與央視網合作,打造了人工智能編輯部,在中臺的體系基礎上打造了包含采編發的人工智能編輯部實體的業務+線上流程的全流程邏輯,用AI技術賦能智能媒體行業。
與大客戶的深度合作,使百度AI技術落地更具有行業代表性,同時也有著很強的輻射能力,這意味著AI落地垂直領域會更順暢,進一步推動AI商業化的增長。
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