微埃智能AI算法賦能紡織工業場景

2021-06-22 10:29

文丨劉曉潼

工業互聯網在新基建的推動下加速發展,人工智能、大數據等先進技術持續為制造業賦能。作為勞動密集型產業,紡織服裝行業亦通過機械化、智能化等方式促進產業轉型升級。

深圳市微埃智能科技有限公司(下稱“微埃智能”)創始人趙紫州則認為,紡織工業的智能化改造,不是替代勞動或“機器換人”,而是人機互動、人機協同,使得制造過程更加高效。

AI+工業制造解決方案提供商微埃智能,目前正聚焦于紡織領域的工業機器人,研發了「自絡投紗機器人」。趙紫州表示,「自絡投紗機器人」支持不同型號、不同支數的絡筒機,無需對原有的設備或產線進行改造。在搭載系統后,機器不僅能在弱光條件下正常運作,更提升了50%的投紗效率,且減少了原來設備折舊損耗。

「自絡投紗機器人」主要以機械臂控制+AI視覺應用構成,這亦是微埃智能的兩大核心產品:Hybrid AI算法及其技術應用——AI視覺引導機械臂系統(手眼系統)。

首先是核心技術Hybird AI算法,據趙紫州介紹,目前該算法能有效應對工業復雜的場景,除紡織領域外,還在智能焊接、工業質檢等領域完成了應用布局。在技術應用層面,AI視覺引導機械臂系統(手眼系統)可部署于云平臺和本地服務器,配合不同品牌機械臂應用:如上下料,焊接等,亦可結合其他自動化裝置,靈活地滿足不同產線、不同場景的智能化轉型需求。

據《中國機器人產業發展報告(2019)》顯示,2019年中國機器人市場規模預計達到86．8億美元,其中工業機器人57．3億美元。不難看出,目前中國機器人需求潛力巨大,尤其是在工業領域仍具有很大的成長空間。趙紫州也洞察到市場機遇,決定以紡織領域作為市場切入點,以算法作為核心優勢打入市場。

趙紫州坦言,與其他工業機器人廠商相比,微埃智能的優勢在于算法系統的穩定性。他回想起實地調研紡織廠的場景:“當初印象特別深刻,尤其是白天和夜晚的差距更明顯,光源位置、強度等,都可能對機器視覺產生影響。工廠里的大燈不足以照明,而廠房外路過的貨車燈都有可能使系統瞬間癱瘓。”

對于紡織行業而言,照明條件不佳、且機器保持7*24小時的工作長度,對于穩定性的需求遠大于精度。據此,微埃智能自主研發的Hybird AI算法具備抗光干擾的能力,從機械部件、傳渡固件、算法本身等因素去打造設備整體的穩定性。

在剛過去不久的中國國際紡織機械展覽會暨ITMA亞洲展覽會(ITMA ASIA+CITME 2020),微埃智能參與了并展出了AI工業機器人「自絡投紗機器人」。趙紫州指出,「自絡投紗機器人」是一款能夠實現自動找線頭和精準投紗的機器人,只需將細紗管來料輸送給機器人即可讓它實現自動巡線投紗作業。

圖源:微埃智能

據他介紹,該機器人最大的亮點在于改變了原來需要對自絡主機改造的傳統模式,通過機器視覺、Scara機械臂、AGV小車等模塊,使機器人具有“手、眼、腦、腿”功能實現擬人化作業,能夠在無需任何改造的情況下即可實現一整條絡筒產線(72錠、20s)的自動化,投紗效率為1500錠/小時,提升了50%的投紗效率。

為了解決上述的痛點,「自絡投紗機器人」攻克了機器視覺的技術瓶頸,現在視覺系統能夠達到99．82%的識別準確度,能夠應用于不同光環境、不同品牌自絡主機、不同紗支數,通過機器視覺模塊,機器人能對空料孔進行自動補料,并且將線頭放進負壓口當中。

據微埃智能初步統計,「自絡投紗機器人」在展會首日即獲得了2．9億元訂單額,總成訂單規模達6億元,并與多家企業達成了戰略合作協議。

得益于背后的團隊實力,微埃智能在優化算法和視覺算法等方面擁有97項自有知識產權,其中5項國際PCT,并在2020年獲得了國家高新技術企業認證。目前,微埃智能的技術研發人員占總人數的80%,其中為3名深圳孔雀人才。

創始人趙紫州畢業于加州大學伯克利分校,是長江商學院MBA;聯合創始人兼團隊AI科學家褚英昊是美國國家超算中心博士后,發表了23篇國際SCI期刊;其余的團隊主要成員則來自中科院、華為、大疆等機構或企業,擁有相關行業深耕的經驗。

談及未來商業布局,趙紫州表示將會擴大量產規模,并且在今年7月開啟新一輪的融資計劃。

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