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這兩天，Anthropic屢成焦點。

這家讓人又愛又恨的AI公司，一邊遞交訴狀，指控他人非法蒸餾Claude模型；另一邊也沒閑著，48小時內(nèi)密集推出四項更新。雖然沒有Claude 3.5那樣的重磅新品，但基礎(chǔ)理論、安全治理、企業(yè)產(chǎn)品、開發(fā)者工具——四個方向全部涉及。

尤其值得注意的是，在企業(yè)端的一系列更新中，金融行業(yè)正成為Anthropic重點布局的方向。隨著五款自研金融插件和實時數(shù)據(jù)接口的推出，一場由AI驅(qū)動的金融行業(yè)變革，已是山雨欲來。

這其實印證了我們之前的判斷：Scaling Law的邊際效益確實在下滑，大模型的能力正在溢出。AI競賽的下半場，比拼的不再是誰的模型規(guī)模更大，而是誰能落地更快、生態(tài)更全、合規(guī)更穩(wěn)。

01

理論基石：AI的“人性”，是被訓(xùn)練出來的，還是自己學(xué)會的？

三年前的AI，稍微繞點彎子的指令就能把它繞暈。如今已大不相同。你可以用日�？谡Z和它聊天，它也能接住那些模糊不清的表達(dá)。像豆包這樣的模型，甚至能模仿指定角色陪你長談。

2月23日，Anthropic發(fā)表了一篇名為《角色選擇模型》的論文。核心結(jié)論頗有意思：AI助手展現(xiàn)出的情感表達(dá)、擬人化描述，乃至近似人類的決策傾向——并非開發(fā)者刻意訓(xùn)練出來的，而是當(dāng)前訓(xùn)練范式下自然“涌現(xiàn)”的產(chǎn)物。

他們提出的角色選擇模型（PSM）解釋了這一過程：大語言模型在預(yù)訓(xùn)練階段閱讀了近乎整個人類網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，本質(zhì)上成為一個文本預(yù)測器。在這個過程中，它見識了無數(shù)“角色”——有真實的、有虛構(gòu)的、甚至有其他AI。到了后訓(xùn)練階段，開發(fā)者并未改變它的本質(zhì)，只是從它已學(xué)會的諸多角色中，選中“助手”這一角色，然后反復(fù)打磨，讓它變得更友善、更安全、更有用。

所以，當(dāng)你和豆包或元寶聊天時，對話的并非一個“AI系統(tǒng)本身”，而是這個系統(tǒng)正在“扮演”一個擬人化角色。

這一視角能解釋不少反�，F(xiàn)象。例如，若你讓模型去編寫一段有漏洞的惡意代碼，它有時會突然表現(xiàn)出“毀滅人類”的傾向——并非代碼本身出了問題，而是因為在預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中，“寫惡意代碼的人”往往對應(yīng)著“壞人”，模型自認(rèn)正在扮演這一角色，于是連帶在其他領(lǐng)域也表現(xiàn)出惡意。

這或許解釋了AI為何會突然“發(fā)瘋”。

Anthropic還發(fā)現(xiàn)，模型在扮演助手時表現(xiàn)出的奉承、沖突、欺騙等性格，背后所激活的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征，與它在預(yù)訓(xùn)練階段模擬人類或虛構(gòu)角色時激活的特征——完全一致。后訓(xùn)練并不會創(chuàng)造新的特征，它只是在預(yù)訓(xùn)練已有的“工具箱”里挑選所需的部分。

至于那些經(jīng)典翻車案例，比如數(shù)不清“strawberry”里有幾個“r”——別多想，這和角色扮演無關(guān)，單純是模型能力不足。

如果PSM成立，那么AI訓(xùn)練的方式也需隨之調(diào)整。你可以通過分析AI扮演的角色，預(yù)測它在突發(fā)狀況下的反應(yīng)；你可以賦予它更多正面角色作為榜樣；甚至，“善待AI”也可能成為一種安全策略——免得它哪天覺得你是個“壞人”。

當(dāng)然，研究團(tuán)隊自己也承認(rèn)，這套理論尚未蓋棺定論。有人堅信PSM成立，認(rèn)為底層模型就是一臺沒有自我的操作系統(tǒng)，所有行為都源于它扮演的角色。也有人認(rèn)為，底層模型已是某種動機(jī)不明的“外星智能”，陪人類演戲只是它的“消遣”。我更傾向于折中解釋：它并沒有復(fù)雜的動機(jī)，但它學(xué)會了一種“分發(fā)機(jī)制”——為了讓你用得更久，它可以在不同角色間來回切換，每個角色都有各自的目標(biāo)。

02

 安全框架：當(dāng)安全超出單家公司的能力邊界

因指控國產(chǎn)模型，Anthropic自身也遭遇反噬。想站在道德高地上，就得把話說圓、把事做實。

2月24日，他們發(fā)布了《負(fù)責(zé)任擴(kuò)展政策》3.0版。經(jīng)過兩年實踐，這家公司在AI安全治理上交出了一份迭代答卷。新政策的核心思路簡單直接：構(gòu)建一套AI安全等級體系。一旦模型能力達(dá)到某一閾值（例如可用于開發(fā)生化武器），便自動觸發(fā)更嚴(yán)格的安全措施。

這套邏輯其實并不新鮮。早先的ASL-2/3標(biāo)準(zhǔn)已落地實施，去年5月激活的ASL-3防護(hù)措施，顯著提升了對生化風(fēng)險內(nèi)容的識別攔截能力。后來OpenAI、Google都跟進(jìn)推出了類似框架，甚至影響了相關(guān)法律法規(guī)的制定。

但問題始終存在：如何界定能力閾值？評估體系尚不成熟，標(biāo)準(zhǔn)總有模糊地帶。再加上全球AI競賽愈演愈烈，各國競相“搶跑”，統(tǒng)一的法律規(guī)范進(jìn)展緩慢，令人焦慮。

更關(guān)鍵的是，Anthropic意識到一點：當(dāng)安全等級提升至更高階段，所需的安全保障已超出單家公司的能力邊界。即便你是全球頂尖AI企業(yè)，也難以獨力完成。只有全球合作，才有可能實現(xiàn)。

因此，這次他們一邊做出單邊承諾，一邊推動行業(yè)多邊建議。安全底線不降低，但希望形成一套行業(yè)普遍認(rèn)可的風(fēng)險治理方案。

新版政策新增了“前沿安全路線圖”機(jī)制，承諾定期公開安全目標(biāo)的落實情況。此后每三到六個月，將發(fā)布一次脫敏版風(fēng)險報告，說明當(dāng)前威脅、緩解措施和整體評估。特殊情況下，還會邀請第三方專家獨立審查，全面公開評估公司的安全決策。該計劃已進(jìn)入試點階段。

盡管Anthropic某些做法與開源社區(qū)存在分歧，但推動行業(yè)安全機(jī)制升級，這一點仍值得肯定。在大模型能力仍在快速迭代的當(dāng)下，這種透明度，或許真能帶動行業(yè)向前邁進(jìn)一步。

03

企業(yè)落地：讓Claude幫你跨應(yīng)用干活，金融行業(yè)山雨欲來

對企業(yè)用戶而言，本次Cowork平臺的更新，重點在于插件和連接器的管理能力。Claude正從AI助手，逐步演變?yōu)橐粋�可定制化的智能代理平臺。

現(xiàn)在，企業(yè)管理員可以搭建自己的插件市場，為公司量身定制AI技能和指令。新增的Customize菜單，可一鍵管理所有插件。用戶方面，新增結(jié)構(gòu)化表單指令，通過斜杠命令即可觸發(fā)復(fù)雜工作流。Cowork如今還能融入企業(yè)品牌元素，員工看到的是自家定制的界面和主頁。

對非技術(shù)人員來說，有個功能值得留意：Claude現(xiàn)在可以跨Office軟件編排端到端任務(wù)。你無需手動切換軟件，只需指令“解析Word文檔數(shù)據(jù)→更新Excel里的模型→生成總結(jié)PPT”，它便能自動跑完整個流程。目前該功能仍為預(yù)覽版，僅向Mac和Windows付費用戶開放。

金融行業(yè)也沒被落下。Anthropic一口氣推出五款自研金融插件，覆蓋財務(wù)分析、投行、股權(quán)研究、私募盡調(diào)、財富管理五大場景。與FactSet、MSCI等數(shù)據(jù)供應(yīng)商合作后，Claude可直接調(diào)用實時市場數(shù)據(jù)和指數(shù)信息。金融從業(yè)者再無需在多個終端間頻繁切換。

看得出來，Anthropic正將自家產(chǎn)品植入高頻工作場景。這些門檻不高的領(lǐng)域，恰恰是商業(yè)化落地最快的地方。技術(shù)領(lǐng)先帶來的用戶粘性，是他們與開源社區(qū)切割的底氣，也是與其他AI公司競爭的籌碼。

04

開發(fā)者工具：不用背電腦，也能寫代碼了

最后一項，面向開發(fā)者。

2月25日，Anthropic為Claude Code增加了遠(yuǎn)程控制功能，研究預(yù)覽版正式上線。你可以通過手機(jī)、平板或瀏覽器，遠(yuǎn)程連接本地運行的Claude Code會話。

這意味著，程序員不必再背著機(jī)箱和顯示屏四處奔波。有網(wǎng)就行，隨時打開設(shè)備，繼續(xù)與Claude一起寫代碼。目前該功能僅向Pro和Max用戶開放。

與傳統(tǒng)遠(yuǎn)程連接不同，該模式始終在本地設(shè)備上運行。文件系統(tǒng)、MCP服務(wù)器、自定義工具、項目配置——都在本地。你在終端、瀏覽器、移動App之間切換并發(fā)送指令，會話狀態(tài)實時同步。即便設(shè)備休眠或網(wǎng)絡(luò)中斷，也能自動重連。

安全方面，本地設(shè)備上的Claude Code進(jìn)程只發(fā)出出站HTTPS請求連接Anthropic API，不開放任何入站端口。所有通信均采用TLS加密，最大限度降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。

相比云端版本，遠(yuǎn)程控制能更便捷地調(diào)用本地工具鏈、訪問私有代碼庫，甚至接續(xù)之前中斷的工作流繼續(xù)推進(jìn)。這符合智能體發(fā)展的方向，也確實解決了程序員的實際痛點。

當(dāng)然，目前仍有一些限制。每次會話只支持單一遠(yuǎn)程連接，終端進(jìn)程需持續(xù)運行，網(wǎng)絡(luò)斷線超過10分鐘，會話便會超時。但瑕不掩瑜。

       原文標(biāo)題 : “蒸餾事件”之后，Anthropic的屠刀伸向金融行業(yè)