2026年AI的40個狂熱風(fēng)口丨獨家訪談

2026-02-10 14:07

鉛筆道

關(guān)注

場景30

AI出行，無人出租車上路

背景：馬斯克釋放信號——2026 上半年，將把Robotaxi（無人出租車）服務(wù)擴至7座美國核心城市，并稱只要監(jiān)管放行，將擴張至全美25%-50%地區(qū)。

馬斯克的Robotaxi，用AI把獲客（以前靠Uber，現(xiàn)在不需要司機）、自動駕駛軟件（自己做）、車（自己造）做成全流程的閉環(huán)。

特斯拉robotaxi

這個場景中，AI作為主體，不依賴于人，全部由AI驅(qū)動；能形成端到端的閉環(huán)商業(yè)模式；有全流程的數(shù)據(jù)閉環(huán)和數(shù)據(jù)反饋，能不斷的迭代；有定價權(quán)。（行行AI創(chuàng)始人、順福資本合伙人李明順）

特斯拉汽車在全世界跑，你會發(fā)現(xiàn)它是900 萬臺終端，900 萬個行動的機器人，在搜集全世界的道路情況和算力，那你就可想而知：算力和AI對未來的道路，是個多么重要的一個變革。（麟璽創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人陳雪濤）

場景31

多智能體上崗，硅基軍團出現(xiàn)

背景：2026年，被認為是“多智能體上崗元年”。

AI大模型應(yīng)用的關(guān)鍵在于智能體，而其中，To B智能體又是重中之重。

智能體讓大模型長出了手腳，懂業(yè)務(wù)、能干活、能交付結(jié)果。而在中國，企業(yè)更愿意為“結(jié)果”支付溢價。

2026年，多個智能體組成的“硅基軍團”會規(guī)模應(yīng)用。它們互相配合——率先應(yīng)用的領(lǐng)域可能是：人力、金融、法律、物流供應(yīng)鏈。

這些領(lǐng)域部署多智能體，將會帶來至少三個層面的收益：第一、一人一團隊，交付可衡量價值。第二，能力軟件化，復(fù)刻和沉淀專業(yè)能力。第三，組織結(jié)構(gòu)彈性擴容，打破增長瓶頸。（零一萬物、創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)）

場景32

高危及特種行業(yè)，機器人或大量落地

背景：2025年，已有上市公司發(fā)布特種機器人，用于替代高危崗位的人工操作，比如高溫高壓、有毒有害、易燃易爆等生產(chǎn)環(huán)境。

通用具身智能、通用人形機器人，離大家還比較遠；但面向特定場景的具身智能，在2026 年左右就可以規(guī)模化落地。

比如礦山、高危作業(yè)、特殊工業(yè)場景、展示類場景，以及手術(shù)機器人這類高精度領(lǐng)域。這些都是明確、有剛需、可規(guī)模化的方向。

億嘉和配網(wǎng)帶電作業(yè)機器人

目前還處在試點和爬量階段：可能是一兩個礦區(qū)、一兩個科室。但這是一個非常確定、而且體量足夠大的賽道。行業(yè)的關(guān)注點，也正在從“通用機器人”轉(zhuǎn)向行業(yè)具身智能。（清智資本創(chuàng)始合伙人張煜）

場景33

AI智囊團，幫大家決策

2026年一個有潛力的場景，可能是“認知”董事會。

它不只是個工具，因為工具的宿命是被扔進工具箱。在2026年，大模型的知識堆砌已經(jīng)失去了稀缺性，真正的價值在于認知。

過去我們問AI是什么，現(xiàn)在我們開始依賴它告訴我們怎么辦。這個場景之所以能落地，是因為它解決了人類最核心的焦慮：決策的孤獨與偏差。

這是一種新陳代謝的必然。人類社會正在經(jīng)歷從單一智能向群體智能的演化。我們不需要更多的“圖書館管理員”。我們需要的，是能在不確定性中相伴航行的“智囊團”。（明日新程創(chuàng)始人李笛）

場景34

AI公共服務(wù)，正規(guī)模化落地

背景：2025 年 2 月，深圳市龍崗區(qū)完成 DeepSeek本地化部署，將 AI“數(shù)字員工”嵌入政府辦事系統(tǒng)，在 240多個行政場景應(yīng)用。

部分政策和公共服務(wù)可以更多地交由 AI 來支撐，包括 AI 公園，以及與公共設(shè)施、大型產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)相關(guān)的應(yīng)用。這類方向往往具備明確需求和資源配合，距離真正落地也會更近。（進化家創(chuàng)始人徐勇）

早在2024年10月，政策層面就已經(jīng)有理論支撐：《關(guān)于加快公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的意見》發(fā)布，明確支持 AI 助力政務(wù)與公共服務(wù)。

中國“政府+產(chǎn)業(yè)”模式，正在推動 AI 從試點向規(guī)模化落地。

場景35

AI銷售，一年新增20億收入

背景：國內(nèi)AI公司，已經(jīng)能幫保險公司，一年增加20億收入。

目前，“用AI做銷售”是一個跑通的大模型應(yīng)用：幫客戶從觸達、需求洞察再到關(guān)單。

在保險、金融、汽車、教育行業(yè)，用大模型完成銷售，已經(jīng)不是神話，而是可落地的現(xiàn)實。

目前在保險等領(lǐng)域，還主要集中在相對標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，但下一步會面向更復(fù)雜的產(chǎn)品和場景。銷售正在從“賣簡單產(chǎn)品”，走向“顧問式銷售”。產(chǎn)品復(fù)雜度、決策復(fù)雜度越高，AI 帶來的價值放大效應(yīng)越明顯。（零犀科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁翁紹斌）

場景36

AI巡檢，避免人身傷亡

背景：能源、電力的生產(chǎn)環(huán)境，比較惡劣，如果出現(xiàn)安全事故不僅會造成很大的財產(chǎn)損失，還有可能會造成人身傷亡的事故。

AI與巡檢檢測設(shè)備比較好落地。電網(wǎng)、變電站、輸電線路、風(fēng)力發(fā)電設(shè)備，存在大量需求：需要用AI監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)和識別隱患。

這些能源電力場景具備幾個共同特征：問題真實且剛性（停機和事故成本極高）；傳統(tǒng)手段能力不足，AI 有明確替代或增強空間；客戶有預(yù)算、有長期投入能力；應(yīng)用效果可量化，如良率、安全性、運維成本等指標(biāo)。（土星視界創(chuàng)始人陳雙輝）

場景37

AI新學(xué)科，替代部分文科商科

背景：2025 年 12 月，中歐推出了全球首個AI智能體課程，讓商科學(xué)生學(xué)習(xí)如何與AI做決策等。

AI會取代絕大部分文科、商科，因為它是集知識為一身。這方面?zhèn)鹘y(tǒng)教育出來的學(xué)生，可能未來就必須要掌 AI和智能體，甚至掌握不同的AI和智能體，甚至大家可以不需要讀博士了，把智能體塑造成高于你自己認知的分身這件事情很快就容易實現(xiàn)。（麟璽創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人陳雪濤）

2025年，浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、人民大學(xué)等高校，將國內(nèi)先進AI模型（如 DeepSeek）融入課程和科研工具中，用AI提升教學(xué)和研究效率。

場景38

AI創(chuàng)意，收入會明顯增長

背景：中信建投報告指出，國內(nèi)前100名AI產(chǎn)品，一半在AI創(chuàng)意。

創(chuàng)意類應(yīng)用已經(jīng)在真實使用中產(chǎn)生收入，今年的收入規(guī)模會出現(xiàn)比較明顯的增長，比如文字、圖片相關(guān)的生成場景。（梧桐樹資本創(chuàng)始合伙人童緯亮）

行業(yè)研究機構(gòu)預(yù)計，中國AIGC行業(yè)收入在未來幾年將進入爆發(fā)期。2025年前100名 AI 產(chǎn)品中，近一半集中在視覺內(nèi)容生成和編輯領(lǐng)域，并形成初步商業(yè)化生態(tài)。企業(yè)和創(chuàng)作者通過 AI 工具生成帶貨視頻、品牌宣傳圖文、短劇等內(nèi)容，實現(xiàn)了直接銷售和變現(xiàn)。

場景39

一切“能干活”的具身智能

背景：高盛2026年1月預(yù)計，未來5-10年，AI可能替代約25%的所有工作工時。

AI勞動力替代有可能跑出萬億級獨角獸。任何有數(shù)百萬、上千萬從業(yè)者的行業(yè)（如司機、外賣員、工人）都有被AI替代的潛力。（唱吧創(chuàng)始人陳華）

漢王科技非常關(guān)注“能干活”的AI（具身智能）。1月28日由鉛筆道聯(lián)合舉辦的AI新場景大會上，它展示了嗅覺識別設(shè)備、仿生飛鳥、機器狗等，都是其重點布局賽道。

此外還有仿生撲翼機器鳥，漢王已在特定行業(yè)落地，并做到了全球最大量產(chǎn)企業(yè)。（漢王科技董事副總裁劉秋童）。

場景40

AI酒店，更高級

背景：在日本，部分去年開業(yè)的酒店，已使用機器人進行客房遞送、引導(dǎo)等輔助任務(wù)，但核心服務(wù)（如餐飲、行李處理）仍由人完成。

2026年，可能出現(xiàn)更高級的Robot酒店，AI完成預(yù)訂、接待、客房服務(wù)和運營。（行行AI創(chuàng)始人、順福資本合伙人李明順）

換句話說，酒店未來的運營模式更可能是：AI負責(zé)預(yù)訂輔助、智能交互、機器人協(xié)助執(zhí)行，而人類負責(zé)高級服務(wù)、體驗與不可預(yù)見情況處理。

本文不構(gòu)成任何投資建議。