AI大牛市會崩嗎?

誰為狂歡買單?
文 | 華商韜略 陳斯文
346億美元。這是軟銀已砸進OpenAI的真金白銀。為了湊錢,孫正義清空了英偉達、德意志電信、阿里巴巴和T-Mobile的股權(quán)。
但他還嫌不夠,計劃今年再追加300億美元,把持股從11%推到13%,為此甚至不惜舉債。
驅(qū)動這位69歲投資家大干一場的力量很純粹——隨著OpenAI估值在2月沖上8520億美元,軟銀的賬面浮盈已超450億美元。
巨大、快速的紙面財富效應(yīng),讓資本不計成本地搶籌AI。在OpenAI最新融資三個月后,據(jù)CNBC、彭博社等媒體報道,Anthropic正在與投資人談判新一輪融資,目標估值約9000億美元。一年前,它的估值還只有615億美元。
從硅谷到華爾街,都在假設(shè)AI的未來會像火箭升空般筆直兌現(xiàn),但這究竟是對一場偉大科技革命的合理定價,還是對AI概念的一場萬億級豪賭?
【01 雅虎時刻】
26年前的硅谷,有一幕似曾相識。
那一年,互聯(lián)網(wǎng)如日中天,有一家公司上市不過四年,市值卻沖到了1280億美元,高過了伯克希爾。
它不鋪光纜,也不造路由器,而是頭號門戶網(wǎng)站雅虎。
雅虎的商業(yè)模式很清晰:所有人上網(wǎng),都要先上雅虎。互聯(lián)網(wǎng)流量永續(xù)增長,雅虎作為入口,將永遠向用戶和廣告商收稅。
這也是華爾街為雅虎給出高估值的底層邏輯,它不負眾望,股價從上市時13美元的發(fā)行價,一路上漲到近500美元,與眾多帶著“ .com”的公司一起,把納斯達克指數(shù)合力推到了5132點。
華爾街看對了大趨勢,互聯(lián)網(wǎng)確實改變了世界,流量確實爆炸,但也犯了一個致命的錯誤:
他們認為門戶網(wǎng)站的護城河不可逾越。
市場忽略了一件事:隨著互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的普及,用戶總會找到更精準的入口,雅虎那種大而全的目錄模式,一旦遇到精準的廣告推薦,原本的廣告分發(fā)模式就會從根本上動搖。
2000年3月11日,雅虎的股價在頂部拐了個彎,隨后一路下跌;一年后,納斯達克跌破2000點;2017年,雅虎被Verizon收購,價格只有48億美元。
今天,賣出Token的OpenAI與Anthropic,正像是AI時代的雅虎。
這兩家萬億級巨頭,向企業(yè)提供API接口,向開發(fā)者出售Token。資本給出萬億估值的底層邏輯與當(dāng)年如出一轍:所有AI應(yīng)用的爆發(fā),都必須向大模型公司購買算力與智能;大模型就是未來AI時代的收費站,且這個收費站永遠存在。

▲圖源:新智元
這和當(dāng)年的忽略如出一轍。大模型正在以驚人的速度,將人工智能變?yōu)橐环N廉價的、無處不在的水電煤。
就像當(dāng)年的雅虎無法阻止互聯(lián)網(wǎng)走向縱深一樣,當(dāng)人工智能無處不在,當(dāng)眾多大模型同時競速,單純的“模型入口”是沒有人工智能定價權(quán)的。
【02 萬億算術(shù)】
歷史案例,只是參照的鏡子;財務(wù)算術(shù),才是真正刺破泡沫的針。

▲圖源:新智元
如果我們把OpenAI和Anthropic看作未來的科技巨頭,為它們匹配30-40倍這樣的高市盈率,那么要支撐萬億美元市值,這兩家公司每年必須凈賺250到300億美元,對應(yīng)500到800億美元的營收。
但現(xiàn)實比期望差得遠。
衡量這些訂閱制AI公司的經(jīng)營狀況有個關(guān)鍵指標,叫作ARR(年度經(jīng)常性收入。2026年4月,OpenAI的ARR是250億美元,Anthropic是300億美元。
如果有一家公司的ARR達到300億美元,并不意味著它在過去一年收入300億美元,只是它過去一個月里,靠用戶訂閱費用達到了25億美元收入,然后乘以12。
以及,ARR很大程度上是按照當(dāng)前API調(diào)用的消耗速度推算出來的,它包含了大量短期的、試探性的開發(fā)需求,甚至包含了買算力送Token的促銷水分。這種收入的粘性,遠遠不及SaaS時代按年訂閱的軟件服務(wù)。
讓盈利希望變得更渺茫的,還有大模型公司的促銷。為了競爭、為了搶占開發(fā)者生態(tài),OpenAI和Anthropic在過去一年里大幅壓低Token價格。
當(dāng)年,雅虎為了保住流量入口的地位,不得不提供海量免費內(nèi)容,卻發(fā)現(xiàn)流量根本無法轉(zhuǎn)化為對等利潤。今天,大模型公司為了保住開發(fā)者生態(tài),主動把智能變成廉價商品,卻又享受壟斷級的高估值溢價。
在這相似的情形背后,藏著一條殘酷的產(chǎn)業(yè)鏈利潤定律:
整個AI產(chǎn)業(yè)鏈的利潤總額,最終是由終端應(yīng)用層的商業(yè)化決定的。大模型的高估值,本質(zhì)上是對下游應(yīng)用層未來利潤的提前透支。
放眼如今的應(yīng)用層,除了編程與部分文案輔助,AI尚未催生出產(chǎn)生巨量營收的“超級應(yīng)用”,大多數(shù)企業(yè)端對AI的付費,依然停留在降本增效的試探期——以AI替代一部分初級文案或客服,而不是創(chuàng)造增量營收的爆發(fā)期——通過AI創(chuàng)造出全新的、價值十億百億美元量級的市場。
這是一個埋藏著很大風(fēng)險的環(huán)節(jié),如果下游應(yīng)用企業(yè)發(fā)現(xiàn),購買AI算力無法帶來超額回報,他們會隨時按下暫停鍵,這可以來自一次模型迭代的性能瓶頸,可以來自一陣輿論思潮;也可以來自一批老板出于好惡的決策,可以來自新一輪經(jīng)濟周期的下行或震蕩,讓下游應(yīng)用公司在一個階段內(nèi)對AI購置預(yù)算的集體暫停……
無論是哪一種,一旦下游斷流,上游萬億市值的地基就會瞬間塌方。
【03 終局推演】
在資本狂熱的頂點,任何風(fēng)吹草動都可能引發(fā)雪崩。
如當(dāng)年的雅虎一樣,當(dāng)增長的故事講不下去時,萬億估值就會面臨均值回歸的殘酷絞殺。這意味著,大模型公司必然要走上一條終局之路。
第一條路,是雅虎式崩盤。
因為應(yīng)用層遲遲無法形成商業(yè)閉環(huán),Token價格戰(zhàn)徹底失控,智能徹底淪為廉價商品。失去耐心的資本開始尋求變現(xiàn),萬億估值開啟腰斬甚至腳踝斬。
失去資本光環(huán)的大模型公司,因此被迫收縮戰(zhàn)線,裁員止損,回歸普通的軟件基礎(chǔ)設(shè)施利潤率。
就像今天的門戶網(wǎng)站依然存在,雅虎也還在運營,但它再也不是資本市場的寵兒,只能賺取合理的經(jīng)營利潤。大模型企業(yè)將淪為和云存儲、云計算一樣的“正常生意”。
第二條路,是重構(gòu)商業(yè)閉環(huán)。
可能有一天,大模型公司真的找到了讓企業(yè)大量付費的終局模式。也許是取代整個行業(yè)的SaaS軟件,按創(chuàng)造的價值抽成;也許是AGI真的降臨,接管了全球的數(shù)字勞動力……
這條路如果走通,萬億市值就有了堅實的支撐。這需要時間,也充滿了不確定性。但以VC資金性質(zhì)為核心的資本市場,最缺乏的就是耐心,在黎明到來之前,他們可能已經(jīng)開始在黑夜中踩踏出局。
然而,無論走哪條路,我們都必須警惕一個極易被狂熱掩蓋的常識:宏觀趨勢的確定性,從來不等于個體命運的確定性。
絕大多數(shù)人都相信,AI最終一定會改變世界,就像當(dāng)年大多數(shù)人都相信互聯(lián)網(wǎng)會改變世界一樣。但問題在于,行業(yè)的前景是一回事,能在漫長的馬拉松中跑到終點并摘得桂冠,是另一回事。
2000年,許多人看對了互聯(lián)網(wǎng)的方向,卻買中了網(wǎng)景、雅虎、Pets.com,最終血本無歸。今天的OpenAI與Anthropic,雖然此刻領(lǐng)跑,但它們是否能跨越商業(yè)閉環(huán)的鴻溝,是否會像當(dāng)年的門戶網(wǎng)站一樣被更垂直、更高效的后來者顛覆,仍然是一個巨大的未知數(shù)。把行業(yè)的終局紅利,提前折現(xiàn)給當(dāng)下的領(lǐng)跑者,正是泡沫最典型的特征。
更值得警惕的是,早期互聯(lián)網(wǎng)泡沫的破滅,雖然長遠來看沒有阻擋互聯(lián)網(wǎng)的步伐,但它卻在當(dāng)時造成了納斯達克市值蒸發(fā)超四分之三,大批企業(yè)倒閉連帶員工失業(yè),對美國乃至全球經(jīng)濟造成了一段相當(dāng)長的真實創(chuàng)傷。
當(dāng)OpenAI、Anthropic這些大模型公司紛紛突破萬億美元估值,當(dāng)軟銀不計成本地加杠桿入場,當(dāng)整個硅谷的資本鏈條都綁死在“AI必須立刻兌現(xiàn)”的預(yù)期上時,這種潛在的系統(tǒng)性風(fēng)險已到了必須高度警覺的時刻。一旦萬億估值坍塌,其引發(fā)的負向財富效應(yīng)與信用收縮,對宏觀經(jīng)濟的反噬力度將遠超二十年前。
技術(shù)革命,從來都不是一條平滑的上升線,而是由無數(shù)泡沫的生滅堆疊而成的。
2000年,雅虎暴跌超80%,無數(shù)投資者的財富灰飛煙滅,但互聯(lián)網(wǎng)并沒有死,它以更深入、更高效的方式重塑了世界。今天,如果AI大模型的萬億估值崩塌,也不意味著AI的終結(jié)。它只意味著,AI將褪去金融炒作的色彩,真正作為一種通用技術(shù),沉默而深刻地融入千行百業(yè)。
前景是光明的,道路是曲折的。人工智能注定會和水電煤一樣,成為這個時代不起眼又不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施,但過程中必然有波瀾起伏,當(dāng)起得太快太猛,就有必要警惕落的危機了。
——END——
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