ClaudeCode產品負責人：AI時代最稀缺的人什么樣？
PM邏輯徹底變了
編譯｜沛林
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AI行業，正在重新定義產品經理這個崗位。
過去十幾年，互聯網公司里的產品經理，核心工作通常是寫PRD、做路線圖、協調跨部門資源，再把一個需求推進上線。大家習慣的是半年規劃、一年戰略，強調的是流程、協同和穩定交付。
但這一套邏輯，正在被AI時代快速沖垮。
最近，Anthropic Claude Code產品負責人Cat Wu在一次長達數小時的公開對談中，幾乎完整揭開了AI原生公司內部的真實運轉方式：功能可以一周上線，工程師直接決定產品方向，PRD被大幅壓縮，組織結構被打散，產品、工程、設計之間的邊界開始迅速消失。
更重要的是，AI公司對于好產品經理的定義，也徹底變了。
以前，一個優秀PM最重要的能力，是協調資源、管理節奏、推動復雜組織完成交付。但現在，當AI把寫代碼的成本迅速壓低之后，真正稀缺的，已經不再是能不能做出來，而是到底該做什么。
這意味著，產品經理不但沒有消失，反而被重新推回了整個AI公司的核心位置。只是，這個崗位已經不再是傳統意義上的“互聯網產品經理”了。
AI公司，正在淘汰傳統PM邏輯
Cat Wu提到，她過去面試了大量產品經理，但其中很多人依然在用互聯網時代的邏輯，去理解AI公司的產品崗位。
這是她覺得最大的問題。
因為AI時代最大的變化之一，就是產品開發周期被極度壓縮。
傳統互聯網產品，通常會按照季度甚至年度規劃推進。功能開發、跨部門協調、測試、上線，每一個環節都需要大量時間，因此產品經理最重要的職責之一，是確保不同團隊之間的節奏一致。
但AI原生公司完全不是這樣。
模型能力每隔幾周就會發生變化，用戶行為也在持續漂移。很多功能甚至今天還做不到，幾個月后模型升級，就突然變成完全可用。
于是，整個行業開始進入一種極端高速迭代狀態。
Cat Wu提到，在Anthropic內部，很多功能從提出想法到上線，可能只需要一周，甚至一天。大量功能會先以“research preview”的形式直接發布，先讓用戶用，再根據反饋繼續迭代。
這意味著，過去那種長周期路線圖，已經越來越不適用于AI公司。
產品經理的核心職責，也因此發生變化：以前最重要的是“協調”；現在最重要的是“縮短從想法到上線的距離”。
她甚至明確表示，優秀AI產品經理最核心的能力，是能快速定義：這個產品最關鍵、最應該先做的東西到底是什么。
因為在AI時代，代碼本身已經越來越便宜。真正昂貴的，反而是判斷力。
當Claude Code這類工具已經能幫助工程師高速寫代碼之后，競爭焦點就從“能不能實現”，轉向“到底該不該做”、“什么樣的產品體驗才是對的”。
于是，產品品味突然成為AI行業最重要的能力之一。
Cat Wu提到，他們收到過上萬條GitHub需求，但真正困難的，并不是實現，而是如何判斷哪些需求值得做、哪些不值得做，以及應該用什么方式實現。
而這種能力，并不只屬于傳統PM。
在Anthropic內部，工程師開始具備產品能力，設計師開始參與實現，產品經理則必須懂代碼。很多工程師甚至可以直接從用戶反饋一路推進到產品上線，中間幾乎不需要PM參與。
AI公司里的崗位邊界，正在被迅速打碎。
AI產品競爭，已經變成組織速度戰爭
很多人以為，Anthropic之所以發展這么快，核心原因是模型強。
但Cat Wu認為，模型當然重要，但真正決定速度的，是組織本身有沒有被改造成一臺高速發布機器。
她反復提到一件事：Anthropic內部最大的目標之一，就是盡可能消除所有阻礙發布的障礙。
比如，工程師一旦認為功能已經準備好，就可以直接進入發布流程。文檔、產品營銷、開發者關系等團隊會立刻接入，甚至第二天就能完成上線。
整個組織的目標，不再是確保完美，而是盡快觸達用戶。
這其實和傳統互聯網公司的邏輯差別巨大。
過去，大公司往往強調流程完整性、穩定性和一致性，一個功能可能要經歷漫長審批。但AI公司開始接受一種新的現實：很多產品一開始并不完美，甚至一定會有bug。
但沒關系，只要核心用戶價值成立，就先上線，剩下的問題，再通過高速迭代解決。
Cat Wu甚至承認，以前如果上線一個有bug的功能，她會很焦慮。但現在，她已經接受這種狀態，因為反饋會迅速回來，團隊也會立刻修復。
背后真正改變的，其實是整個行業對于“產品”的理解。
互聯網時代，產品更像一棟建好的房子；AI時代，產品更像一個持續變化的生命體。
于是，“速度”開始壓倒“一致性”。
Cat Wu提到，Anthropic內部甚至主動弱化產品一致性。因為如果每件事都要嚴格統一，整個組織速度就會迅速下降。
這也是為什么，現在很多AI產品會給用戶一種天天都在更新的感覺：功能不斷增加，界面不斷變化，工作流不斷重構，因為模型本身也在快速變化。
很多功能，可能原本是為了彌補模型能力不足而設計的，但新模型一出來，整個功能又突然失去必要性。
她舉了一個典型例子。
早期Claude Code為了防止模型遺漏任務，團隊專門設計了待辦列表功能，讓AI逐項完成修改。但到了后續模型，AI已經會自動完成這些步驟，不再需要額外提醒。
于是，很多原本復雜的機制，開始被不斷刪除。
模型越來越強，產品反而越來越簡單。
這也是AI行業最特殊的地方之一：產品經理不僅要做產品，還必須時刻重新理解模型能力邊界。因為模型能力一旦變化，整個產品邏輯都可能被推翻。
AI正在打破崗位邊界
Cat Wu在采訪里提到一句很重要的話：“崗位這件事，本身有點被高估了。”
這是AI行業變化最深層的一部分。
過去的大公司，往往有非常明確的職責邊界：產品經理負責什么、設計師負責什么、工程師負責什么，每個人都有固定分工。
但AI公司越來越不相信這種模式。因為當模型能力高速演進之后，組織最大的敵人，變成了“等待”：等待別人完成、等待流程審批、等待跨團隊協作。
于是，AI公司越來越偏愛另一種人：哪里缺人，就立刻補位的人。
Cat Wu提到，他們特別喜歡那些“看到問題就直接上手解決”的人，而不是嚴格守著崗位說明書的人。
因此，現在Anthropic很多產品經理本身有工程背景；設計師也會寫前端；工程師則必須具備產品判斷能力。
整個行業開始出現一種新的傾向：最有價值的人，不再是單一崗位能力最強的人，而是能跨越邊界解決問題的人。
這背后，其實是AI正在把知識工作的杠桿無限放大。
過去，一個人能完成的工作量有限，所以組織必須高度分工；但現在，AI開始讓個人生產力迅速提升。
Cat Wu舉了很多例子：比如，她用CoWork自動生成演講PPT；銷售團隊自動根據客戶信息生成定制化方案；團隊成員利用Slack、Gmail、Google Drive等工具自動整理會議資料。
很多過去需要數小時甚至數天的工作，現在幾分鐘就能完成。于是，一個人可以承擔越來越多事情。而真正決定上限的，就變成了這個人有沒有能力發現問題、定義方向，以及快速行動。
這也是為什么，Cat Wu反復強調“agency”：一種主動推動事情發生的能力。她甚至認為，這是AI時代最重要的特質之一。
因為未來變化會越來越快，崗位邊界會越來越模糊，真正稀缺的人，不會等別人告訴自己該做什么，而是能主動發現團隊缺口，然后立刻補上。
某種程度上，AI沒有削弱人的價值。它只是開始重新篩選：誰真正擁有判斷力、行動力，以及在混亂中持續做決定的能力。
文章信息來源：How Anthropic’s product team moves faster than anyone else | Cat Wu (Head of Product, Claude Code)，Lenny's Podcast
THE END
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原文標題 : ClaudeCode產品負責人：AI時代最稀缺的人什么樣？
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