怪現(xiàn)象：一批天才CTO不干了，跑去AI大廠寫代碼

2026-05-08 14:12

鉛筆道

關(guān)注

作者丨鉛筆道鄒蔚

編輯丨鉛筆道王方

封面圖丨ChatGPT生成

硅谷正在上演反常一幕：多位獨(dú)角獸公司CTO辭職，回到大廠當(dāng)程序員。

這家大廠就是Anthropic。

這個(gè)料，是其中一家公司的原CTO爆出來(lái)的。

Henry Shi是super.com的原CTO，去年10月加入Anthropic，擔(dān)任技術(shù)幕僚長(zhǎng)。

前幾天，他在X上發(fā)帖，梳理了跟他一樣，從獨(dú)角獸企業(yè)跳槽到Anthropic，去干技術(shù)一線工作的CTO們。

這些CTO為什么甘愿“降級(jí)”？為了錢？為了理想？

鉛筆道采訪多位國(guó)內(nèi)技術(shù)專家發(fā)現(xiàn)，這背后有更深層的原因。

- 01 -不想錯(cuò)過(guò)AI革命

先聽聽Henry Shi自己怎么說(shuō)的。

他原來(lái)在的super.com是一家低價(jià)酒店預(yù)訂網(wǎng)站，并提供各種幫人省錢的服務(wù)（信用卡返現(xiàn)、購(gòu)物折扣、現(xiàn)金預(yù)支等）。

super.com網(wǎng)站頁(yè)面

他在的八年里，super.com獲得超過(guò)1.5億美元融資，從零做到了年?duì)I收超過(guò)2億美元、年GMV超過(guò)10億美元、用戶超過(guò)5000萬(wàn)，并在多個(gè)收入業(yè)務(wù)線上盈利。

當(dāng)把公司帶入穩(wěn)定運(yùn)行的正軌，他就開始尋找人生新方向。

Super.com是Anthropic最早的客戶之一，Henry Shi親眼看著他們一步步成長(zhǎng)起來(lái)的，模型能力每個(gè)月都在進(jìn)化。

當(dāng)ChatGPT在2023年11月發(fā)布時(shí)，他隱約意識(shí)到：這可能會(huì)成為自互聯(lián)網(wǎng)誕生以來(lái)，最重要的一次技術(shù)革命的起點(diǎn)。

如何讓這場(chǎng)AI革命跟自己有關(guān)系？當(dāng)時(shí)有兩個(gè)選擇：做VC、再創(chuàng)業(yè)。

兩個(gè)選擇都被他否決了：VC隨時(shí)都能做，自己還年輕，想做更有野心的事；如果做AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)，本質(zhì)上是把別人的模型拿過(guò)來(lái)，再套上一層漂亮界面。OpenAI或Anthropic下一次API更新，可能就直接被干死了。

他提到，有一位創(chuàng)業(yè)者，曾花了幾個(gè)月時(shí)間，為一個(gè)復(fù)雜問(wèn)題做原型開發(fā)，一點(diǎn)點(diǎn)艱難推進(jìn)。結(jié)果后來(lái)Claude Opus發(fā)布后，只用一個(gè)Prompt，就解決了他整個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

要是直接去幾家大模型廠商上班呢？離模型最近，就是離AI最近。

Henry Shi和Anthropic的聯(lián)合創(chuàng)始人本·曼恩（Ben Mann，GPT-3論文最早作者之一）很熟，經(jīng)常聯(lián)系。

有一次兩人聊天，曼恩認(rèn)為“經(jīng)濟(jì)型AGI（economic AGI，意思是小規(guī)模的通用人工智能）”大概會(huì)發(fā)生在2027到2028年之間，并且給出了論證邏輯。

Henry Shi決定去Anthropic：如果AGI真的會(huì)在2027或2028年到來(lái)，自己會(huì)身處最前沿的AI實(shí)驗(yàn)室里，坐在第一排親眼見證這一切。而就算最終沒(méi)有發(fā)生，那自己至少也會(huì)真正理解，為什么沒(méi)發(fā)生，以及AI真正的能力邊界到底在哪里。

無(wú)論哪種結(jié)果，對(duì)Henry Shi來(lái)說(shuō)，都極其劃算。

在2025年，他辭掉super.com的職位，去Anthropic上班了。當(dāng)別人在外面追逐模型能力，他已經(jīng)在里面定義模型能力。

- 02 -放大自己的能力

再看看其他幾位去Anthropic當(dāng)普通技術(shù)成員的CTO，是什么成色。

邁克·克里格（Mike Krieger），大名鼎鼎的Instagram前CTO，Instagram用戶規(guī)模從幾百萬(wàn)增長(zhǎng)到10億月活時(shí)，他一直負(fù)責(zé)技術(shù)和產(chǎn)品工程。

彼得·貝利斯（Peter Bailis），Workday 前CTO，Workday是云端財(cái)務(wù)管理和人力資本管理軟件廠商。貝利斯是數(shù)據(jù)分析方面的專家，25歲就成為斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授。

布萊恩·麥肯（Bryan McCann）是AI搜索公司You.com的CTO，也是硅谷AI圈非常有名的自然語(yǔ)言處理（NLP）研究員。

尼基·帕爾馬（Niki Parmar）是智能體公司Adept AI的CTO，她是提出Transformer架構(gòu)的那篇論文的八位作者之一。

如果說(shuō)，Henry Shi希望見證AGI，剩下那么多聰明的頭腦放著管人、管事的崗位不要，去Anthropic敲代碼，到底圖啥？

“核心就是AI coding之后，一個(gè)人干一個(gè)團(tuán)隊(duì)的活，很多事情不需要再依賴大量執(zhí)行人員了，他繼續(xù)待創(chuàng)業(yè)公司意義不大。”

寇町智能CTO陳秋武告訴鉛筆道，能在硅谷獨(dú)角獸企業(yè)干CTO，技術(shù)能力本身非常強(qiáng)，但執(zhí)行弱，他們選擇創(chuàng)業(yè)，就是為了有團(tuán)隊(duì)配合自己做事情。現(xiàn)在自己就能做，馬上就有單飛的沖動(dòng)。“更何況，硅谷很多創(chuàng)業(yè)公司，CTO并不一定擁有特別大的話語(yǔ)權(quán)。很多時(shí)候自己真正想做的東西，也未必能做。”

為什么甘愿去Anthropic一線呢？

“Anthropic本身就是全球技術(shù)高地，你在這種地方，一個(gè)人的價(jià)值放大會(huì)非常夸張。這個(gè)賬他們其實(shí)是算得過(guò)來(lái)的。”陳秋武說(shuō)，這些CTO們清楚，自己的架構(gòu)能力、設(shè)計(jì)能力、驗(yàn)收能力，與Anthropic 的AI coding能力結(jié)合，輸出的價(jià)值是乘數(shù)級(jí)甚至指數(shù)級(jí)的。

陳秋武舉了蔻町智能的例子。“我現(xiàn)在做一家大廠項(xiàng)目，很多項(xiàng)目其實(shí)就是我一個(gè)人加上Claude和AI coding模型一起做。原來(lái)Redis QPS只有6萬(wàn)，我做到650萬(wàn)Redis QPS。”

葡萄藤科技創(chuàng)始人李亞沖告訴鉛筆道，很多技術(shù)很強(qiáng)的CTO是愿意回一線干活的，只是過(guò)去做不到，AI coding讓這一切實(shí)現(xiàn)。

“過(guò)去，CTO花最多時(shí)間在管理：把自己能力復(fù)制給團(tuán)隊(duì)，讓團(tuán)隊(duì)變強(qiáng)，做方案評(píng)審，甚至職業(yè)規(guī)劃。然后就是架構(gòu)選型、流程規(guī)范。和純一線干活，差別已經(jīng)很大了。CTO重新去一線，非常非常難。現(xiàn)在你讓他去管AI，會(huì)容易很多。”

除了個(gè)人價(jià)值實(shí)現(xiàn)，錢也是非常現(xiàn)實(shí)的因素。

這些人，之前的公司，要么是獨(dú)角獸，要么被巨頭收購(gòu)，他們年薪、股權(quán)，就算不是天文數(shù)字，也極其可觀。

但跟Anthropic帶來(lái)的潛在收益比起來(lái)，那就不多了。

據(jù)在硅谷創(chuàng)業(yè)的博主Ken Qi在其博文中披露，Anthropic資深MTS基礎(chǔ)年薪區(qū)間在30萬(wàn)—40.5萬(wàn)美元，疊加期權(quán)、績(jī)效，年度總包輕松突破百萬(wàn)美元。不低了。

更重要的是，Anthropic估值漲得很快，有消息說(shuō)，它正在推進(jìn)一輪500億美元的新融資，估值沖擊9000億美元（約合6萬(wàn)億人民幣）。Ken Qi算了一筆賬：“對(duì)于早期核心技術(shù)員工，其股權(quán)未來(lái)潛在收益，遠(yuǎn)超大多數(shù)中小型獨(dú)角獸CTO終身收入。”

此前，鉛筆道也寫過(guò)，頭部大模型公司給一般研究員開出的薪酬，就堪比足球、籃球巨星。（可點(diǎn)擊AI搶人大戰(zhàn)：應(yīng)屆博士生，年薪500萬(wàn)）

- 03 -技術(shù)狂人的春天

未來(lái)，中國(guó)會(huì)不會(huì)出現(xiàn)同樣的事？

不可能。多位技術(shù)人員、創(chuàng)業(yè)者向鉛筆道給出了同樣的答案。

“首先薪酬上就不可能。中國(guó)公司管理層級(jí)很重，管理體系（帶來(lái)的薪酬加成）能占到五六成。而執(zhí)行人員薪資其實(shí)不高，激勵(lì)也比較差。”一位在多個(gè)頭部大廠從業(yè)多年的技術(shù)人員告訴鉛筆道。

其次，中國(guó)不缺一線干活的人。“哪怕你是明星創(chuàng)業(yè)公司的CTO，去了大廠，也未必會(huì)有什么特殊待遇。別人更看重的是你的管理能力，而不是你一線干活的能力。”這位技術(shù)人員解釋道。

另外，他還提到，國(guó)外很多老程序員，年齡增長(zhǎng)，但技術(shù)水平依然很強(qiáng)。“國(guó)內(nèi)很多程序員到了三十五六歲之后，很多人水平已經(jīng)不太行了。”

陳秋武提醒，CTO回流一線，更值得國(guó)內(nèi)參考的是AI coding能力下，“一人公司、超級(jí)個(gè)體”如何崛起。

“這件事本質(zhì)是‘人+AI’替代了過(guò)去純?nèi)肆Φ慕M織結(jié)構(gòu)。當(dāng)代碼大量是模型生成的，執(zhí)行力已經(jīng)不是最核心的問(wèn)題，最根本的是CTO的抽象能力怎么被AI放大。”他預(yù)測(cè)，當(dāng)AI coding足夠強(qiáng)大，一個(gè)CTO帶幾個(gè)工程師和市場(chǎng)人員，就能有今天100人公司的能力。

陳秋武還判斷，硅谷這輪人才流動(dòng)，背后可能是AI時(shí)代創(chuàng)業(yè)范式的改變。

“過(guò)去是產(chǎn)品掛帥。因?yàn)楹芏嗍虑榭慷讶肆湍茏觥Ｏ穸兑簟⒖焓郑考瘓F(tuán)軍作戰(zhàn)，把基建一點(diǎn)點(diǎn)堆出來(lái)。但AI時(shí)代不一樣。技術(shù)開始重新主導(dǎo)方向。產(chǎn)品經(jīng)理更懂用戶需求，但未必知道技術(shù)下一步能發(fā)展到什么程度。真正能推演（大模型）‘第二步、第三步、第四步’的，反而是CTO和技術(shù)人員。”

- 04 -結(jié)語(yǔ)

硅谷發(fā)生的一幕，其實(shí)并不陌生。

當(dāng)年，《南方都市報(bào)》創(chuàng)辦，很多其他媒體的副總編輯、首席記者，放棄待遇，來(lái)到廣州大道中289號(hào)，只為當(dāng)一名普通記者/編輯，因?yàn)椤赌戏蕉际袌?bào)》提供了更廣闊、有擔(dān)當(dāng)?shù)钠脚_(tái)，讓他們做出了影響社會(huì)進(jìn)程的報(bào)道。同時(shí)開啟了中國(guó)傳媒業(yè)的黃金年代。

如今，CTO去Anthropic寫代碼，是否預(yù)示著美國(guó)AI的黃金年代正在到來(lái)？

本文不構(gòu)成任何投資建議。

原文標(biāo)題 : 怪現(xiàn)象：一批天才CTO不干了，跑去AI大廠寫代碼