使關注數據的英國制造商徹夜難眠的關鍵問題
建立更智能的工廠
AstraZeneca運營IT架構，數據和BI主管Alison McGurk博士的重點是AI在實現智能工廠戰略中的作用。
該公司已在其整個OT環境中推出了數字化轉型戰略，研究如何擴大新藥的生產，并提供制造過程，質量保證和供應鏈改進。
McGurk認為，數字創新和卓越運營是阿斯利康AI戰略的核心，該戰略已經融入了創建四個參考概念證明：預測性維護，良率優化，質量偏差和可視化分析。
“其中的前兩個是預測分析的示例，” McGurk解釋說。“在這些情況下，很重要的一點是，在開始之前定義概念證明的范圍，并了解如何證明結果是可行的。”
將傳感器放置在正確的位置以獲取正確質量的正確數據，然后能夠使用正確的算法分析數據，所有這些都決定了您獲得可行的見解的能力。
制造業的互聯未來
接下來是全球最大的數據中心公司Equinix的EMEA互連部門主管Brendan Rawle。
他解釋說，企業到企業“互連”的增長比普通的互聯網連接增長快得多，而且制造業作為一個行業的復合年增長率達到57％。
Rawle說：“互連是您吸收他人創新的方式，是部門內部和部門之間重要合作的基礎。”
他以汽車行業為例，他說該行業正在與鄰近的行業互動，例如保險，車隊管理，車載娛樂，乘車共享。
他繼續說道：“ 當您從汽車領域轉向智能汽車領域時，它將非常依賴于生態系統內部的互連。” “那些投資將具有優勢。”
提供您的數據策略
制造商的強尼·威廉姆森（ Jonny Williamson）主持了一次小組討論，由來自真正行業冠軍的三名領先從業者組成：全球主要數據經理Gerard Bartley，Jacob Douwe Egberts和會議主席，Coats數據與架構集成總監Suresh Daniel和Global Parts的Keith Roberts捷豹路虎運營數據和報告經理。
專注于組織文化在使數據策略成功上的作用，我們聽到了三個截然不同的企業所采用的方法。
我們了解到，Jacob Douwe Egberts是一家成功的大型傳統企業，專門生產優質咖啡，但采用了更為保守的數據處理方法－需要更多的精力來創建業務案例。
對于Coats而言，由于從汽車OEM到衛生保健的廣泛客戶，使嵌入公司范圍文化的努力變得更加復雜－這些細分市場中的每個細分市場都有不同的角色，通常具有各自不同的方法和文化。 。
這確實使有效的領導力得以維持和發展公司內部由數據驅動的文化。
捷豹路虎的情況又大不相同，因為我們仔細研究了他們的售后市場業務－該業務從過去的合并和收購中繼承了很多系統，并且使集成和標準成為團隊的重點。
在每個制造商的“業務線”經理中，他們與數據科學和分析同事之間的合作更加緊密，小組成員指出，正在開發一種“通用語言”，從而可以利用工業數據資源產生更大的影響。
共享的詞匯表可能是過去幾年舉辦此會議的最明顯結果之一，并且很可能為制造商創造最大的長期價值。
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