2025 年上半年，中控技術實現營業收入 38.30 億元，雖同比下降 9.92%；歸母凈利潤 3.54 億元，同比下降 31.46%，但業績波動主要受行業短期競爭加劇、銀行理財及利息收入減少、匯兌損失增加等外部因素影響。
值得關注的是，公司戰略聚焦的高潛力業務呈現爆發式增長：工業 AI 產品（以時間序列大模型 TPT 為核心）實現收入 1.17 億元，機器人產品收入達 1.10 億元，新簽訂單 2 億元，已超 2024 年全年機器人業務業績，成為公司開拓增長新曲線的起點。
國家“智能制造”“新質生產力”“雙碳目標”等戰略持續深化，工業企業對智能化解決方案的需求呈現剛性且迫切的增長態勢。在這背景下，中控技術加大研發投入，研發全棧式應用人工智能技術，持續深耕流程工業，深挖下游行業結構性增長點。
其中，工業AI為重要的戰略支撐點。據最新的公司介紹，中控技術是以工業數據為基礎、AI 大模型為核心、全場景智能體為觸手的工業 AI 平臺型公司，凸顯工業AI戰略的重要地位。
在工業 AI 產品及技術方面，2025 年上半年，公司全面推動工業 AI 產品整合升級、業務模式轉型，著力打造流程工業 AI 技術制高點，聚焦“AI+5T”技術體系，推進流程工業時間序列大模型 TPT（Time-Series Pre-trained Transformer）從技術概念到成熟產品的跨越，工業 AI 業務在上半年實現從技術突破到規模化商業落地。
并在8月底升級迭代為TPT 2（中控技術發布二代工業AI大模型TPT 2），將最新通用 AI 技術與工業場景深入融合的重大進展，可為流程工業智能化轉型升級提供強大動力。
何為工業AI大模型TPT？
TPT是中控技術 “1+2+N” 工業 AI 驅動的企業智能運行新架構核心，時間序列大模型（TPT）為工業 AI 的 “智慧大腦”，TPT 基于海量工業數據預訓練，具備模擬、預測、優化等核心能力，可覆蓋化工、石化、熱電等多行業生產場景，生成控制策略、操作優化方案、瓶頸分析報告等核心內容
正式發布一年以來，TPT 已在 110 余個項目中實現大規模應用，包括中石油蘭州石化、萬華化學、湖北三寧等頭部企業，在提升生產效率、保障安全、降低能耗等方面成效顯著 —— 可使裝置人效提升 30%-50%，效益提升 1%-3%。例如在氯堿行業打造首個 “Nyx + 自主運行 + TPT” 標桿項目，實現生產裝置自主決策與優化運行。
另外一款工業 AI 主要產品——超圖大模型（HGT），主要聚焦企業運營自動化（BA），通過高階業務理解與推理能力，幫助企業構建研發、生產、供應鏈等全鏈路智能體集群，助力數據驅動決策。
在安必安新材料智能制造項目中，HGT 與全設備智能感知平臺（PRIDE）結合，大幅提升板材行業數字化、智能化水平。
除此之外，中控技術在“AI + 機器人”方面也做了很多工作，領跑工業場景智能化。
中控技術基于 “Plantbot” AI + 機器人架構，上半年在高危作業替代、智慧供應鏈、智能巡檢等場景實現規模化落地，產品性能與應用范圍持續突破。2025 年上半年機器人業務實現收入 11,014.54 萬元，新簽訂單 2 億元人民幣，超過 2024 年全年業績。
“Plantbot”AI+機器人架構：以 Plantbot Studio 協同調度管控平臺、PlantbotOS 工業智能體控制平臺為核心，并以工廠操作系統為數字底座，徹底重構了機器人行業的傳統感知－控制鏈路
目前，公司已推出四大類機器人產品：
巡檢與操作機器人：融合多模態感知與 AI 異常識別技術，在中石化鎮海煉化罐區完成全行業首個飛梭機器人巡檢部署，降低高危區域人工巡檢風險，顯著提升工廠運維效率；
人形機器人：面向工業極端環境作業，具備類人形態與通用作業能力，已在杭州電化集團電解槽巡檢中應用，獲CCTV2專題報道；
供應鏈物流機器人：中標廣東白云科技黑燈物流、特變電工超特高壓智能物流等千萬級項目，實現從原料入庫到成品出庫的端到端無人化轉運；
協作裝備類機器人：通過高精度力控與邊緣智能算法，適配裝配、檢測等精細作業，支持跨地域專家遠程指導，助力企業實現柔性制造。
值得一提的是，8 月，中控技術與沙特阿美聯合研發新一代智能巡檢機器人 ARAMCOBOT GEN2，產品重量降低 60%，續航提升 2 倍，防爆等級從 IIB T4 升級至 IIC T6，已在沙特阿美現場部署，形成 “四足機器狗 + 輪式機器人 + 無人機” 的立體巡檢網絡，標志著公司機器人產品進入全球高端市場。
中控技術在工業 AI 與機器人領域的突破，源于其三十余年積累的技術壁壘、數據優勢與行業資源，為新業務擴張提供堅實保障。
在流程工業領域，公司已覆蓋流程工業領域 50 多個細分行業的 3 萬 7 千多家客戶；累計部署工業控制系統逾 10 萬套，約 1 億個 I/O 點數，并累計產生高達 100EB 的數據資源，工業數據資源優勢突出。
在傳統優勢領域，公司 DCS 系統連續十四年蟬聯國內市場占有率第一（2024 年達 40.4%），化工、石化領域市占率分別達 62.6%、56.2%；安全儀表系統（SIS）連續三年國內市占率第一（31.2%）。
展望 2025 年下半年，公司將繼續堅定貫徹工業 AI 發展戰略，持續深化 “產品型、平臺型、工業 AI 公司” 轉型，以工業自動化技術為根基，依托深厚的工業數據積淀，加速人工智能技術與工業場景的深度融合及應用場景落地。
打造“1+2+N”工業 AI 驅動的企業智能運行新架構，打造更有智慧的“工業 AI 大腦”，全面形成“AI+安全、AI+質量、AI+低碳、AI+效益”的核心解決方案。
盡管短期面臨行業周期波動，中控技術憑借在工業 AI 與機器人領域的前瞻布局與技術深耕，已構建起差異化競爭優勢。隨著 “人工智能 + 制造” 政策持續加碼、流程工業智能化需求剛性釋放，公司以 “1+2+N” 架構為核心的戰略將進一步落地，有望在全球工業智能化浪潮中搶占制高點。
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