作者 | 辰紋

來源 | 洞見新研社

過去三年，全球AI 賽道的勝負(fù)標(biāo)尺似乎只有一個(gè)：芯片。英偉達(dá)GPU成為科技公司爭(zhēng)搶的硬通貨，OpenAI、Google、Meta、xAI等千億參數(shù)大模型輪番登場(chǎng)，不斷刷新算力需求。

但進(jìn)入2026 年，一個(gè)更底層的約束浮出水面：決定 AI 增長天花板的，早已從芯片產(chǎn)能轉(zhuǎn)向穩(wěn)定、低成本、低碳且可持續(xù)擴(kuò)張的電力供應(yīng)。

這是正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)。大型AI數(shù)據(jù)中心動(dòng)輒需要數(shù)百兆瓦甚至吉瓦級(jí)持續(xù)供電，聯(lián)合國大學(xué)的最新報(bào)告警告稱，全球數(shù)據(jù)中心的能源消耗將在短短四年內(nèi)翻一番，到2030年用電量將達(dá)945 TWh，堪比全球第六大用電國。 與此同時(shí)，居民生活、工業(yè)電氣化、新能源汽車、城市公共服務(wù)也都在不斷推高用電需求。

遠(yuǎn)景科技集團(tuán)創(chuàng)始人兼董事長張雷近期在接受彭博新能源財(cái)經(jīng)專訪時(shí)提出了一個(gè)判斷：“AI正在與廣大民眾爭(zhēng)奪能源資源。”這句話點(diǎn)出了一個(gè)核心問題：AI未來的發(fā)展方式應(yīng)該是什么？

如果AI始終依賴城市電網(wǎng)擴(kuò)容，算力增長終將被電網(wǎng)建設(shè)速度鎖死。AI產(chǎn)業(yè)的繁榮，也將以普通民眾、工業(yè)和公共服務(wù)承擔(dān)更高的能源成本為代價(jià)。

這也是今年VivaTech展會(huì)釋放出的重要信號(hào)。這場(chǎng)歐洲最大的科技盛會(huì)不再只聊模型與芯片，討論重心全面下沉到AI 基礎(chǔ)設(shè)施：AI 從哪獲取能源、如何降本、怎樣突破傳統(tǒng)電網(wǎng)約束，已成為全球科技行業(yè)的共同命題。

正是在這場(chǎng)展會(huì)上，中國綠色能源科技企業(yè)遠(yuǎn)景發(fā)布“Mission Gobi”計(jì)劃，提出到2030年在全球戈壁和荒漠地區(qū)建設(shè)5GW綠色AI算力基礎(chǔ)設(shè)施。

很多人把它對(duì)標(biāo)馬斯克的Space X，稱之為中國版“GobiX”，但這套計(jì)劃的核心遠(yuǎn)不止新建一批數(shù)據(jù)中心。它要回答一個(gè)更本質(zhì)的問題：AI能否在持續(xù)擴(kuò)張的同時(shí)，不和普通人爭(zhēng)搶能源與電網(wǎng)的使用權(quán)？換句話說，GobiX在嘗試重構(gòu)一套新的AI能源基礎(chǔ)設(shè)施。

01歐洲，最先撞上了這堵墻

如果說AI最先改變的是硅谷，那么最先感受到能源壓力的，很可能是歐洲。

過去一年，歐盟持續(xù)加碼AI產(chǎn)業(yè)。《AI大陸行動(dòng)計(jì)劃》提出，要在未來五至七年內(nèi)將歐盟數(shù)據(jù)中心容量提升三倍；隨后公布的《云與人工智能發(fā)展法案》，也再次確認(rèn)了這一目標(biāo)。

政策信號(hào)釋放之后，資本迅速涌入。軟銀宣布將在法國投資建設(shè)總規(guī)劃5GW的AI數(shù)據(jù)中心集群，法國電力公司EDF也開始開放舊電廠場(chǎng)址，用于承接大型AI數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目。

這些項(xiàng)目表面上是數(shù)據(jù)中心投資，實(shí)質(zhì)上是在爭(zhēng)奪電力入口。AI 數(shù)據(jù)中心需要長期、穩(wěn)定、高密度的電力供應(yīng)，不能因天氣、電價(jià)或電網(wǎng)擁堵頻繁波動(dòng)。法國憑借核電資源與穩(wěn)定的低碳電力體系，成為歐洲 AI 基建的熱門目的地，但發(fā)電能力和電網(wǎng)接入能力是兩回事。

算力擴(kuò)張不能只看有沒有服務(wù)器，還要看有沒有足夠的電網(wǎng)承載能力。

如今，都柏林、阿姆斯特丹、法蘭克福等歐洲多地?cái)?shù)據(jù)中心樞紐已出現(xiàn)電網(wǎng)擁堵和接入瓶頸。隨著云計(jì)算與工業(yè)電氣化需求同步上漲，傳統(tǒng)電網(wǎng)剩余容量被快速消耗，部分地區(qū)電網(wǎng)接入排隊(duì)時(shí)間已長達(dá)數(shù)年，而AI數(shù)據(jù)中心的用電規(guī)模遠(yuǎn)超過普通商業(yè)項(xiàng)目。

問題的本質(zhì)在于，過去的數(shù)據(jù)中心只是城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的配套設(shè)施，現(xiàn)在已成為可以改變區(qū)域能源結(jié)構(gòu)的超級(jí)負(fù)荷，其增長快、密度高、穩(wěn)定性要求強(qiáng)，大規(guī)模接入既有電網(wǎng)后，必然與居民、工業(yè)、交通爭(zhēng)搶有限的電網(wǎng)容量。

當(dāng)并網(wǎng)審批動(dòng)輒拖延數(shù)年，當(dāng)多方同時(shí)向同一張電網(wǎng)要電，AI數(shù)據(jù)中心唯一的出路，是在傳統(tǒng)電網(wǎng)之外重構(gòu)一套新的供電系統(tǒng)。

這正是“Mission Gobi”試圖解決的問題。

02 Mission Gobi：不搶存量，創(chuàng)造增量

當(dāng)大多數(shù)據(jù)中心還在想辦法向傳統(tǒng)電網(wǎng)要容量時(shí)，“Mission Gobi”給出的解法是，讓AI在風(fēng)光資源富集、人煙稀少、土地廣闊的戈壁荒漠地區(qū)，直接建立一套高比例綠電直供、儲(chǔ)能和氫能兜底、AI調(diào)度協(xié)同的新型能源系統(tǒng)，不僅降低算力成本，更創(chuàng)造了新的電力基礎(chǔ)設(shè)施，不必?fù)寠Z存量。

過去，數(shù)據(jù)中心遵循的是同一種建設(shè)邏輯：先找到城市，再接入電網(wǎng)，然后建設(shè)機(jī)房，能源只是配套設(shè)施。而Mission Gobi恰恰把這個(gè)邏輯反了過來——不是讓能源追著算力走，而是讓算力來到能源最豐富的地方。

這不只是選址的變化，本質(zhì)上卻意味著AI基礎(chǔ)設(shè)施的一次重構(gòu)。

如今歐洲AI產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵掣肘境是有限的電網(wǎng)容量有限，每新增一座大型數(shù)據(jù)中心，都在擠占民生與工業(yè)的用電空間。Mission Gobi 直接在風(fēng)光富集區(qū)搭建建設(shè)風(fēng)電、光伏、儲(chǔ)能和算力一體化系統(tǒng)，不擠占原有電網(wǎng)資源。

換句話說，它不是重新分配蛋糕，而是在把蛋糕做大。

其次，算力主動(dòng)靠近能源，不與民生負(fù)荷爭(zhēng)空間。選址戈壁的核心考量，不止是土地便宜、風(fēng)光充足，更因?yàn)檫@里幾乎沒有大規(guī)模居民與工業(yè)負(fù)荷，也因此導(dǎo)致大量綠色能源的閑置，而AI數(shù)據(jù)中心恰恰具備可規(guī)模化部署、數(shù)字化運(yùn)行的特點(diǎn)，可以主動(dòng)向能源靠近。

Mission Gobi實(shí)際上改變了一種長期以來默認(rèn)的邏輯。對(duì)于未來的AI產(chǎn)業(yè)而言，最優(yōu)的算力布局，未必離城市最近，但一定離能源最近。

第三，算力反向提升新能源利用效率。相比傳統(tǒng)工業(yè)負(fù)荷，AI具有更強(qiáng)的數(shù)字化特征，其訓(xùn)練任務(wù)、推理任務(wù)以及不同業(yè)務(wù)負(fù)載都具備一定的調(diào)度空間。配合能源系統(tǒng)對(duì)新能源出力的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，算力負(fù)載可以主動(dòng)適配不穩(wěn)定的新能源發(fā)電節(jié)奏，融入新能源消納體系，重構(gòu)能源利用邏輯。

真正被改變的，不只是發(fā)電方式，而是能源利用方式。

更重要的是，Mission Gobi這套系統(tǒng)是開放的公共能源底座，無論是云服務(wù)商、模型公司，還是未來更多需要大規(guī)模算力的企業(yè)，都可以在這套基礎(chǔ)設(shè)施之上部署自己的綠色算力。

從這個(gè)意義上說，它輸出的不是一座數(shù)據(jù)中心，而是一種新的基礎(chǔ)設(shè)施能力。如果說傳統(tǒng)電網(wǎng)服務(wù)的是城市，那么Mission Gobi試圖服務(wù)的是AI時(shí)代的新型產(chǎn)業(yè)集群；如果說傳統(tǒng)能源系統(tǒng)解決的是“有沒有電”，那么Mission Gobi更關(guān)心的是“如何讓AI持續(xù)獲得低成本、低碳、可調(diào)度的電”。

03 最難一關(guān)：馴化供需波動(dòng)

時(shí)至今日，GPU、風(fēng)機(jī)、光伏、儲(chǔ)能都已是成熟產(chǎn)業(yè)，難點(diǎn)在于讓這些天然帶波動(dòng)的系統(tǒng)，輸出穩(wěn)定、可靠、可調(diào)度的工業(yè)級(jí)電力。

GPU 訓(xùn)練需要持續(xù)高密度供電，風(fēng)電光伏卻天生帶有間歇性；同時(shí)，模型訓(xùn)練、參數(shù)更新、推理高峰也會(huì)讓AI負(fù)荷快速起伏，但AI業(yè)務(wù)不能中斷。如何馴服供需兩端的雙重波動(dòng)輸出穩(wěn)定的工業(yè)級(jí)電力，是Mission Gobi 的核心技術(shù)挑戰(zhàn)。

遠(yuǎn)景AI電力系統(tǒng)的思路是把不同時(shí)間尺度的波動(dòng)逐層拆解，分層應(yīng)對(duì)，不靠單一設(shè)備覆蓋全部問題：

首先是毫秒級(jí)挑戰(zhàn)。

新能源比例越高，傳統(tǒng)電網(wǎng)提供的天然慣量越少，系統(tǒng)首先要“站得住”。構(gòu)網(wǎng)型儲(chǔ)能承擔(dān)的正是這個(gè)角色：在弱網(wǎng)、離網(wǎng)或高比例新能源環(huán)境下，快速建立電壓和頻率基準(zhǔn)，為整個(gè)AI電力系統(tǒng)提供穩(wěn)定支撐。它解決的不是簡(jiǎn)單的電量問題，而是讓這套系統(tǒng)具備獨(dú)立穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)。

隨后是秒級(jí)到分鐘級(jí)。這一層真正的主角，是鈉離子電池。

AI訓(xùn)練過程中，GPU集群負(fù)荷會(huì)隨著任務(wù)變化快速起伏；與此同時(shí)，風(fēng)速變化、云層遮擋也會(huì)讓新能源出力不斷波動(dòng)。遠(yuǎn)景采用高功率鈉離子儲(chǔ)能快速吸收這些高頻波動(dòng)。憑借較高的熱穩(wěn)定性和快速充放電能力，鈉電可以承擔(dān)數(shù)分鐘級(jí)的瞬時(shí)充放任務(wù)，既平抑新能源出力，也響應(yīng)AI負(fù)荷變化，讓發(fā)電側(cè)和用電側(cè)實(shí)現(xiàn)更快的同步協(xié)同。

再到小時(shí)級(jí)和日內(nèi)響應(yīng)。

鋰電儲(chǔ)能開始承擔(dān)削峰填谷的任務(wù)。白天光伏發(fā)電充裕時(shí)儲(chǔ)能充電，夜間釋放；有風(fēng)時(shí)優(yōu)先利用風(fēng)電，無風(fēng)或弱光時(shí)由儲(chǔ)能補(bǔ)充。風(fēng)電、光伏和儲(chǔ)能在AI調(diào)度下協(xié)同運(yùn)行，把晝夜之間的能源波動(dòng)盡可能拉平，讓新能源逐步接近傳統(tǒng)電網(wǎng)的穩(wěn)定供電能力。

真正困難的是跨天、跨周乃至跨季節(jié)。

連續(xù)低風(fēng)、持續(xù)陰雨等極端天氣，僅靠電池并不經(jīng)濟(jì)，也無法支撐長時(shí)間供電。這也是為什么，綠色氫氨成為AI電力系統(tǒng)最后一道能源保障。當(dāng)新能源富余時(shí)，多余綠電被用于電解水制氫，并進(jìn)一步合成綠色氨，以化學(xué)能形式長期儲(chǔ)存；當(dāng)連續(xù)低風(fēng)、弱光來臨，再重新轉(zhuǎn)化為電能或其他形式的能源釋放出來，為整個(gè)系統(tǒng)提供跨周期能源保障。

簡(jiǎn)單概括，鈉電主打快速響應(yīng)，鋰電負(fù)責(zé)日內(nèi)平穩(wěn)，綠色氫氨承擔(dān)長時(shí)保障，三層搭配覆蓋全時(shí)間尺度的波動(dòng)。

AI電力系統(tǒng)的特別之處，在于不止調(diào)控供給側(cè)，也同步優(yōu)化需求側(cè)。過去數(shù)據(jù)中心屬于被動(dòng)用電，電網(wǎng)必須適配負(fù)荷曲線；如今算力任務(wù)可根據(jù)新能源出力、儲(chǔ)能狀態(tài)與電力成本動(dòng)態(tài)調(diào)整節(jié)奏，負(fù)荷從被動(dòng)消耗轉(zhuǎn)向主動(dòng)響應(yīng)。

這也是這套系統(tǒng)和傳統(tǒng)“風(fēng)光儲(chǔ) + 數(shù)據(jù)中心”拼裝模式的核心差異：供需兩端接入同一套智能調(diào)度系統(tǒng)，能源與算力不再彼此割裂，共同構(gòu)成同一系統(tǒng)的有機(jī)兩端。

除了馴化波動(dòng)，遠(yuǎn)景還在重構(gòu)電力進(jìn)入數(shù)據(jù)中心的路徑。AI數(shù)據(jù)中心的功率密度正在快速提升，傳統(tǒng)交流供電需要經(jīng)過多級(jí)轉(zhuǎn)換，不僅帶來損耗，也增加了系統(tǒng)復(fù)雜度。遠(yuǎn)景采用800V直流供電架構(gòu)和固態(tài)變壓器，將中壓電網(wǎng)與數(shù)據(jù)中心側(cè)更直接地連接起來，縮短“從能源到芯片”的供電路徑，在提升轉(zhuǎn)換效率的同時(shí)，也更適應(yīng)下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)高密度供電的需求。

真正讓這些設(shè)備變成一個(gè)系統(tǒng)的，是AI調(diào)度系統(tǒng)。

遠(yuǎn)景自研的EnOS智能物聯(lián)操作系統(tǒng)，相當(dāng)于整個(gè)AI電力系統(tǒng)的“神經(jīng)中樞”。它連接風(fēng)電、光伏、儲(chǔ)能、電網(wǎng)、氫能以及數(shù)據(jù)中心負(fù)荷，實(shí)現(xiàn)能源流、數(shù)據(jù)流和算力流的實(shí)時(shí)協(xié)同。在此基礎(chǔ)上，“遠(yuǎn)景天機(jī)”氣象大模型持續(xù)預(yù)測(cè)未來天氣變化，“遠(yuǎn)景天樞”能源大模型則根據(jù)新能源出力、儲(chǔ)能狀態(tài)和算力需求，提前安排發(fā)電、儲(chǔ)電、供電和算力任務(wù)，讓系統(tǒng)始終運(yùn)行在更優(yōu)狀態(tài)。

過去，人們說新能源“靠天吃飯”；而AI電力系統(tǒng)正在讓新能源變成“看天安排”。真正被AI管理的，不只是發(fā)電設(shè)備，而是整個(gè)能源供給和用電負(fù)荷之間的關(guān)系。

這一切并不是停留在實(shí)驗(yàn)室里的設(shè)想。

在內(nèi)蒙古赤峰零碳產(chǎn)業(yè)園，遠(yuǎn)景已經(jīng)建成全球首個(gè)2GW級(jí)100%新能源獨(dú)立電力系統(tǒng)，并與騰訊共同驗(yàn)證了全球首個(gè)“算電協(xié)同”應(yīng)用場(chǎng)景，已連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行超過30個(gè)月。

AI電力系統(tǒng)的能力已經(jīng)得到驗(yàn)證——同時(shí)馴化能源供給和用電負(fù)荷，讓原本充滿波動(dòng)的兩端實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)協(xié)同，將不穩(wěn)定的綠電轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)中心可用的工業(yè)級(jí)電力。

過去人類馴化的是煤炭、石油與天然氣；今天，AI 正在馴化風(fēng)、太陽，以及它們與生俱來的波動(dòng)性。

04 當(dāng)AI不再向電網(wǎng)“乞討”

赤峰項(xiàng)目的意義，在于驗(yàn)證了一種新可能：AI可以建立在一套新的能源基礎(chǔ)設(shè)施之上，而不必繼續(xù)依賴傳統(tǒng)電網(wǎng)的不斷擴(kuò)容。

過去，數(shù)據(jù)中心的發(fā)展邏輯是：哪里有電，我就去哪；電不夠？那就擴(kuò)建電網(wǎng)。“Mission Gobi”要改寫這個(gè)邏輯。不是讓AI等電，而是讓AI去找電；不是在城市里搶資源，而是到資源最富集的地方去，創(chuàng)造新的供給體系。

從風(fēng)光發(fā)電到儲(chǔ)能、氫能，再到AI 能源調(diào)度，Mission Gobi 打造的不止是一座數(shù)據(jù)中心，更是一套可持續(xù)產(chǎn)出綠色算力的能源基礎(chǔ)設(shè)施，一種可復(fù)制的發(fā)展模式。

目前，遠(yuǎn)景在烏蘭察布建設(shè)規(guī)模更大規(guī)模的“遠(yuǎn)景星河基地”，驗(yàn)證 GW 級(jí)能源與算力一體化運(yùn)行能力。從赤峰到烏蘭察布，再到未來覆蓋全球戈壁荒漠的 Mission Gobi，可復(fù)制的是整套 AI 電力系統(tǒng)的能力。

它回答了一個(gè)核心問題：AI如何獲取更多能源，同時(shí)不必與普通人爭(zhēng)奪同一張電網(wǎng)？

今年以來，全球都在尋找AI基礎(chǔ)設(shè)施的下一條路徑。

Space X把目光投向太空，希望突破地球能源和土地資源的約束；Mission Gobi扎根地球，重新組織能源、算力和電網(wǎng)之間的關(guān)系。前者探索新的物理空間，后者探索新的能源空間，二者回應(yīng)著同一個(gè)問題：AI 指數(shù)級(jí)增長的時(shí)代，人類如何持續(xù)為它提供能源支撐。

過去幾十年，互聯(lián)網(wǎng)改變了信息流動(dòng)方式；今天，AI正在重新定義能源流動(dòng)方式。真正決定下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力的，或許不只是擁有多少GPU、訓(xùn)練出多大的模型，而是誰能夠建立一套更穩(wěn)定、更低成本、更可持續(xù)的能源系統(tǒng)。

Mission Gobi不只帶來了中國方案，更打開了一條全新的增長路徑：AI 的發(fā)展，不必建立在與普通人爭(zhēng)奪能源的基礎(chǔ)上。用新增的綠色能源，支撐新增的智能能力——或許，這才是AI時(shí)代最關(guān)鍵的一次基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新。

       原文標(biāo)題 : AI搶電，戈壁造電