兩位天才離職，谷歌市值蒸發(fā)1.6萬億：AI大戰(zhàn)變天了

2026-06-24 09:42

6月22日，Google母公司Alphabet股價(jià)收跌5.08%，盤中最大跌幅超過7%，單日蒸發(fā)約2250億美元市值，創(chuàng)下公司歷史最大單日市值損失。導(dǎo)火索看起來很簡單：短短三天時(shí)間里，Google DeepMind連續(xù)失去兩位頂級AI大牛。

一位是諾姆·沙澤爾，Transformer論文共同作者、MoE路線核心奠基人、Gemini聯(lián)合負(fù)責(zé)人。2024年，Google剛剛花費(fèi)27億美元把他從自己創(chuàng)辦的Character.AI重新買回，結(jié)果不到兩年再次出走；另一位是約翰·江珀，AlphaFold核心領(lǐng)導(dǎo)者、2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主，在DeepMind效力九年后選擇加盟Anthropic。隨著兩人的離開，Transformer論文的8位原作者已全部離開Google。

（左：諾姆·沙澤爾，右：約翰·江珀）

表面上看，市場似乎給兩位科學(xué)家標(biāo)出了超過兩千億美元的價(jià)格，但華爾街真正恐慌的顯然不是兩個(gè)人本身，而是擔(dān)心人才流失導(dǎo)致Gemini技術(shù)迭代延緩。有媒體報(bào)道說Gemini內(nèi)部部分成員對模型進(jìn)展不滿意，在編程、推理和Agent能力與OpenAI、Anthropic的差距并未如預(yù)期縮小。隨著AI競爭進(jìn)入按月迭代時(shí)代，Google正面臨前所未有的壓力，這也是兩位大牛相繼離職的原因之一。

過去一年谷歌跟硅谷巨頭一樣在AI基礎(chǔ)設(shè)施上投入高歌猛進(jìn)，資本支出已達(dá)千億美元規(guī)模，華爾街的估值模型建立在一個(gè)前提之上：算力投入與頂尖人才綁定，才能維持企業(yè)在AI賽道的頭部排位。硬件的錢砸下去了，大牛卻走了，算法搞不起來，這套邏輯就斷了，資本市場恐慌合情合理。

這引出AI行業(yè)一個(gè)被反復(fù)討論的問題：AI大牛對科技大廠到底重不重要？

如果不重要，為什么Google會(huì)因?yàn)閮蓚€(gè)人離職蒸發(fā)2250億美元？如果重要，那么過去幾年幾乎聚集了全球最多AI科學(xué)家的Google，為什么依然沒有徹底壓制OpenAI和Anthropic？

答案可能介于兩者之間。

AI大牛當(dāng)然重要。對于大模型公司來說，他們不僅代表技術(shù)能力，更代表人才號(hào)召力、工程經(jīng)驗(yàn)和研發(fā)方法論。一個(gè)頂級研究員的加入，帶來的往往不是一個(gè)人，而是一個(gè)能搞出一流模型的團(tuán)隊(duì)和一整套技術(shù)路徑和組織經(jīng)驗(yàn)。Meta開出上億美元薪酬包挖人，騰訊、小米重金引進(jìn)明星科學(xué)家，本質(zhì)上都是在購買這種稀缺資源，花大錢、補(bǔ)大課。

沒有羅福莉，小米的大模型團(tuán)隊(duì)可能根本搭不起來，搞出來的東西更不可能迅速?zèng)_上模型榜單。挖大牛本質(zhì)是買經(jīng)驗(yàn)，梁文鋒對此有極清醒的認(rèn)識(shí)——他在首輪外部融資時(shí)明確要求投資協(xié)議中包含“禁挖人”條款，投資機(jī)構(gòu)不得從深度求索挖角員工。梁文鋒反感被挖人，不是DeepSeek離開了某人不能轉(zhuǎn)，而是其被現(xiàn)實(shí)上了一課：大廠每挖走一個(gè)研究員，就帶走了一套經(jīng)驗(yàn)，這是核心資產(chǎn)。

但大廠過度強(qiáng)調(diào)“AI大牛”的作用也有不少弊端。

大牛頻繁出席論壇、接受采訪和“坐冷板凳”潛心解決技術(shù)難題本就矛盾，更隱蔽的代價(jià)是影響團(tuán)隊(duì)士氣。2025年多家巨頭的匿名職場論壇已經(jīng)顯示出一個(gè)清晰的信號(hào)：“大牛在聚光燈下拿獎(jiǎng)，團(tuán)隊(duì)在辦公室內(nèi)背鍋”的怨氣正在導(dǎo)致中層骨干加速流失。當(dāng)所有榮譽(yù)和資源向一個(gè)人傾斜時(shí)，那些執(zhí)行細(xì)節(jié)、拼命干活的人會(huì)怎么想？

還有人力成本的內(nèi)卷。Meta發(fā)起的人才狙擊戰(zhàn)把AI行業(yè)的薪酬推到令人瞠目結(jié)舌的高度：扎克伯格親自致電24歲的研究員戴特克，初始報(bào)價(jià)四年1.25億美元，被拒后翻倍至2.5億美元；為挖走蘋果的AI模型團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Ruoming Pang，開出了超過2億美元的薪酬包。不計(jì)代價(jià)不說，還有“三顧茅廬”的誠意。扎克伯格憑一己之力帶壞行業(yè)風(fēng)氣，奧特曼曾公開抱怨Meta試圖用1億美元簽約獎(jiǎng)金挖走OpenAI員工。還有大牛薪酬暴漲導(dǎo)致了整個(gè)AI鏈人才成本攀升。

單點(diǎn)依賴的風(fēng)險(xiǎn)肉眼可見。大牛一旦因理念不合、更好的offer或其他任何原因離職，公司將直接面臨技術(shù)斷檔的窘境。谷歌的遭遇就是最鮮活的案例，這跟MCN公司依賴單一超級主播沒有本質(zhì)區(qū)別，離開了李子柒微念沒得玩了，科技大廠的“AI大牛依賴癥”會(huì)不會(huì)上演類似的故事？

也有些大廠并不強(qiáng)調(diào)AI英雄——至少?zèng)]有對外宣傳。Anthropic沒有刻意包裝某個(gè)人，OpenAI的奧特曼更多是CEO而非技術(shù)代言人，deepseek、智譜、百度、字節(jié)同樣沒有將某個(gè)研究員推到聚光燈下，這些公司當(dāng)然不缺大牛，AI技術(shù)也在持續(xù)迭代，其中智譜市值更是超過萬億港元。

過去兩年的行業(yè)發(fā)展已經(jīng)證明了一件事：AI競爭早已不是個(gè)人英雄主義定勝負(fù)的階段。Meta AI一坨翔的結(jié)果足以表明，單靠挖大牛并不能解決AI技術(shù)問題。

很多人喜歡把AI行業(yè)講成英雄史詩：某位天才提出了Transformer，某位科學(xué)家創(chuàng)造了AlphaFold，某位研究員寫出了改變世界的代碼，但現(xiàn)實(shí)根本不是這么回事，特別是在今天。

大模型研發(fā)已經(jīng)演變成全球最復(fù)雜的工程體系之一。從預(yù)訓(xùn)練到后訓(xùn)練，從強(qiáng)化學(xué)習(xí)到推理優(yōu)化，從數(shù)據(jù)治理到基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要龐大的團(tuán)隊(duì)協(xié)同完成。一個(gè)天才能提出新的方向，卻無法獨(dú)自訓(xùn)練一個(gè)GPT；一個(gè)科學(xué)家能設(shè)計(jì)新的算法，卻無法一個(gè)人完成數(shù)萬張GPU的調(diào)度和部署。

更重要的是，AI發(fā)展階段變了，行業(yè)最大挑戰(zhàn)不再是基模本身，而是AI技術(shù)產(chǎn)品化、產(chǎn)品商業(yè)化以及技術(shù)場景化落地，每一點(diǎn)都需要不同專業(yè)的人協(xié)同完成。

所以Google這一波會(huì)引起科技大廠反思甚至警惕“AI英雄主義”，弱化大牛作用、強(qiáng)化體系化能力。行業(yè)將會(huì)重新審視一個(gè)問題：AI時(shí)代最稀缺的資源，到底是天才，還是組織天才的能力？

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