巨頭接踵入場，具身智能大戰(zhàn)開打

2026-07-02 17:58

鋅刻度

關(guān)注

高價值數(shù)據(jù)成為勝負手

撰文/ 陳鄧新

編輯/ 李季

排版/ Annalee

具身智能賽道，愈發(fā)熱鬧了。

傳統(tǒng)智能汽車還未完全普及，理想瞄準了具身智能汽車；阿里巴巴發(fā)布千問具身智能大模型Qwen-Robot系列，進一步跑馬圈地；字節(jié)跳動的AI核心部門Seed進行了架構(gòu)調(diào)整，具身智能納入核心業(yè)務(wù)……

種種跡象表明，具身智能成為業(yè)界的共識。

隨著真金白銀的不斷投入以及重量級玩家的不斷入局，具身智能的博弈再上一個臺階，汽車、手機、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的巨頭正在走向舞臺中央。

那么，一場大戰(zhàn)在所難免。

搶灘萬億元藍海市場

物理世界，成為AI新的競爭焦點。

一邊，人形機器人表演跳舞、搏斗、武術(shù)等項目，贏得滿堂喝彩；另外一邊，也在試水工業(yè)、商超、物流等場景，助力企業(yè)降本增效、提質(zhì)增效、創(chuàng)新增效。

此背景下，具身智能成為AI圈的新戰(zhàn)場。

摩根士丹利的數(shù)據(jù)顯示，2026年中國人形機器人銷量預計為2.8萬臺，將同比增長133%，到2035年有望增至260萬臺。

而羅蘭貝格的數(shù)據(jù)顯示，到2035年，汽車主機廠布局的機器人市場規(guī)模或達7500億美元，到2050年或進一步擴展至4萬億美元，規(guī)模量級接近汽車產(chǎn)業(yè)。

不難看出，具身智能是一個藍海市場。

更為重要的是，資本市場與產(chǎn)業(yè)正在形成合力：當下已有20家左右的具身智能公司明確了上市計劃，涉及宇樹科技、智元機器人、銀河通用等知名企業(yè)，試圖借助資本市場的力量補上短板。

圖源：51智選機器人

IPO之外，融資也進行得如火如荼。

IT桔子的數(shù)據(jù)顯示，2025年7月至2026年6月，國內(nèi)一級市場（不包含IPO與并購）具身智能領(lǐng)域的融資數(shù)量為503起，總?cè)谫Y金額超960億元。

單單2026年6月3日，星塵智能、千尋智能、星源智這三家具身智能初創(chuàng)公司就分別融資10億元及以上，賽道的火熱肉眼可見。

真金白銀下注的背后，則是賽道的競爭格局存在變數(shù)。

以宇樹科技為例，宇樹科技目前擁有262項專利權(quán)，其中核心的發(fā)明專利僅為20項，這意味著其專利墻與生態(tài)壁壘并未成型，后入者還有機會。

圖源：企查查

關(guān)于此，從榮耀的彎道超車，就可見一斑。

在2026人形機器人半程馬拉松上，榮耀機器人力壓宇樹科技、松延動力等一干熱門選手奪冠，成為最大的黑馬。

“瑞財經(jīng)”表示：“手機廠商擁有成熟的供應(yīng)鏈體系，能快速整合電機、視覺、運動控制器、散熱、電池等核心硬件，這是傳統(tǒng)機器人廠商不具備的優(yōu)勢，也是榮耀機器人在比賽中‘后來居上’的主要原因之一。”

與手機一樣，汽車的智能硬件與具身智能也有共同之處。

如此一來，傳感、決策、執(zhí)行、數(shù)據(jù)等可以復用，從而實現(xiàn)技術(shù)與產(chǎn)品的延伸，進而可以催生新物種。

具身智能汽車，就是最好的明證。

李想表示：“具身智能汽車應(yīng)該是‘四位一體’：它是一輛電動汽車、一位職業(yè)司機、一臺 AI 計算機、一位生活助手，這其中電動汽車和 AI 計算機是‘具身’，職業(yè)司機和生活助手是‘智能’。”

互聯(lián)網(wǎng)大廠爭當“賣鏟人”

未來，鹿死誰手尚不得而知，唯一可以確定的是“賣鏟人”受益匪淺。

一方面，提供底座支持。

具身智能模型在訓練時，離不開算力的鼎力支持，算力越高越強，效率也會隨之提升，進而加快模型的迭代速度。

相較算力，數(shù)據(jù)則更為棘手。

清華大學人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東表示：“具身智能落地最主要的挑戰(zhàn)之一，在于如何從一維的文本語言模型走向四維時空的世界模型。這需要針對任務(wù)和動態(tài)駕駛場景讓大模型完成更多的訓練，而訓練則需要更多高質(zhì)量的預訓練與微調(diào)數(shù)據(jù)。但相較于語言模型所需要的文本語料與多模態(tài)訓練數(shù)據(jù)，世界模型智能體的訓練數(shù)據(jù)還需要來自真實世界與虛擬世界的行動與交互訓練數(shù)據(jù)，交互數(shù)據(jù)采集的成本很高、難度更大。”

通俗易懂地說，行業(yè)存在“數(shù)據(jù)荒”，面臨數(shù)據(jù)少、成本高、參差不齊等問題。

此背景下，火山引擎、百度智能云等成為具身智能企業(yè)最佳的搭子，為企業(yè)提供算力、數(shù)據(jù)、場景等支撐。

以百度智能云為例，AI Infra技術(shù)平臺疊加大模型訓推加速套件，可以將模型的訓練和推理效率分別提升30%和60%。

更為關(guān)鍵的是，推出了具身智能數(shù)據(jù)超市。

所謂數(shù)據(jù)超市，即為具身智能企業(yè)提供數(shù)據(jù)托管與展示能力，在不干預數(shù)據(jù)內(nèi)容與使用方式的前提下，協(xié)助具身智能企業(yè)進行合規(guī)展示與流量對接，并通過原子標簽的標準化定義與復合標簽的結(jié)構(gòu)化組合讓數(shù)據(jù)特征一眼可識。

一言以蔽之，具身智能企業(yè)可以低成本獲得高價值數(shù)據(jù)。

另外一方面，搶占模型入口。

騰訊、小米、阿里巴巴等則更為青睞具身智能模型，以方便具身智能企業(yè)調(diào)用，意圖搶占具身智能時代的超級入口。

譬如，阿里巴巴發(fā)布了Qwen-Robot大模型，包含VLA 操作模型Qwen-RobotManip、VLN移動模Qwen-RobotNav 和世界模型Qwen-RobotWorld三個子模型。

圖源：通義實驗室

Qwen-RobotManip負責動手，采用一套80維的統(tǒng)一動作表征以及不依賴絕對坐標計算，解決了換機器人、換場景就會導致性能下降的痛點；Qwen-RobotNav負責認路，推出任務(wù)自適應(yīng)觀察機制，解決了記少迷路、記多混亂的痛點；Qwen-RobotWorld負責思考，推理出下一個時間點機器人的合理動作與狀態(tài)，從而在現(xiàn)實世界中精準行動。

再譬如，騰訊發(fā)布了HY-Embodied-0.5-X大模型，包括專為端側(cè)部署、強調(diào)實時響應(yīng)的MoT-2B 和參數(shù)規(guī)模更大、處理更復雜任務(wù)的MoE-32B兩個版本。

HY-Embodied-0.5-X在空間理解、長程規(guī)劃、具身交互、風險判斷等方面頗有優(yōu)勢，可以讓機器人能夠更準確地理解環(huán)境并完成復雜任務(wù)。

需要注意的是，具身智能如若要想走得更遠，則不能忽視安全問題。

在2025年GeekCon安全極客大賽上，兩名白帽黑客演示了如何遠程劫持人形機器人，并指揮其擊倒舞臺中央的假人。

問題在于，安全并非當下具身智能的焦點。

《具身智能安全技術(shù)白皮書：機器人篇》提到：“當前具身智能行業(yè)正處于類似于早期智能終端及物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速擴張期。廠商的核心競爭焦點普遍集中于算法精度、硬件性能、任務(wù)完成度及成本優(yōu)化。安全防護往往被視為影響用戶體驗或增加成本的非核心需求。”