跨過(guò)AI“質(zhì)變點(diǎn)”之后，火山引擎打出五張牌

2026-06-26 15:26

在商業(yè)化落地上，火山引擎最新的打法和思考是什么？

文｜趙艷秋

編｜牛慧

今年的火山引擎FORCE大會(huì)，我最直接的感受是兩個(gè)字：變重。

去年冬天的大會(huì)，被擠得水泄不通的展臺(tái)是視頻生成、AI短劇，來(lái)了大量開發(fā)者和創(chuàng)作者。今年走進(jìn)展廳，“AI+行業(yè)”占了一大半，每個(gè)行業(yè)都展示出大企業(yè)案例——最大的能源、制造、汽車、消費(fèi)公司，還有名校。

我鉆進(jìn)一個(gè)金融分論壇，臺(tái)上演講者和圓桌參與者是銀行智能運(yùn)營(yíng)中心總經(jīng)理、券商數(shù)字化辦公室總經(jīng)理、保險(xiǎn)公司科技部總工……

火山引擎更To B了，準(zhǔn)確說(shuō)，是更To大B了。

這次大會(huì)的主題也很簡(jiǎn)單明了：過(guò)去半年AI跑得很快，Token消耗指數(shù)級(jí)抬升，根源在于模型跨過(guò)了一個(gè)點(diǎn)——真正能干活、影響生產(chǎn)力的“質(zhì)變點(diǎn)”，更多行業(yè)和企業(yè)可以把AI用起來(lái)。

01 模型跨越生產(chǎn)“質(zhì)變點(diǎn)”

“2026年，Token絕對(duì)是最熱的技術(shù)詞。”國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣不久前說(shuō)，從2025年下半年至今，OpenRouter上的Token調(diào)用呈“超指數(shù)暴漲”。

國(guó)家數(shù)據(jù)局的數(shù)據(jù)更驚人：中國(guó)近兩年間Token調(diào)用量漲了1000倍以上。Token不只是個(gè)技術(shù)概念，開始有了算力和貨幣價(jià)值，“Token經(jīng)濟(jì)學(xué)”應(yīng)運(yùn)而生。

中國(guó)工程院院士鄭緯民的說(shuō)法開始被廣泛認(rèn)知：

Token如今三位一體，既是模型處理信息的基本單位，也是算力消耗的計(jì)量單位，還是行業(yè)計(jì)費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)單位。產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)token化，變成了“可計(jì)價(jià)的生產(chǎn)要素”。

火山引擎CEO譚待在臺(tái)上公布的最新數(shù)據(jù)也很驚人：截至6月，豆包大模型日均Token調(diào)用突破180萬(wàn)億。去年12月，在火山引擎上年消耗超1萬(wàn)億token的企業(yè)有100家，叫“萬(wàn)億Token俱樂(lè)部”，現(xiàn)在增加到200家。

為什么會(huì)漲成這樣？譚待給了一個(gè)關(guān)鍵詞“質(zhì)變點(diǎn)”。他說(shuō)在Coding和Agent領(lǐng)域，Anthropic的Opus 4.6是全球第一個(gè)跨過(guò)質(zhì)變點(diǎn)的模型，一發(fā)布就徹底進(jìn)入個(gè)人和企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)。看報(bào)道，Anthropic二季度收入預(yù)計(jì)109億美元，按照這個(gè)增速，明年就是全球收入最高的科技公司之一。

這說(shuō)明，模型一旦越過(guò)質(zhì)變點(diǎn)，配合一個(gè)爆款產(chǎn)品，落地和賺錢的速度會(huì)遠(yuǎn)超所有人想象，甚至不用推廣，用戶自發(fā)傳播，短時(shí)間里就能跑出十倍、百倍甚至千倍的速度。

在視頻生成這邊，譚待點(diǎn)的是Seedance2.0，它是全球第一個(gè)跨越質(zhì)變點(diǎn)的視頻生成模型。“很多客戶跟我說(shuō)，Seedance2.0之前，視頻模型更像玩具。”但一旦跨越質(zhì)變點(diǎn)，一致性、鏡頭語(yǔ)言、逼真度拉滿后，廣告、影視、科普市場(chǎng)全面解鎖。

但譚待認(rèn)為，這波爆發(fā)遠(yuǎn)不止影視短劇這一環(huán)，長(zhǎng)期看“這可能只是個(gè)小場(chǎng)景”。他更在意的是Seedance向各行各業(yè)里滲透。

他舉例，制造、零售企業(yè)拿它做產(chǎn)品說(shuō)明，具身智能企業(yè)拿它合成數(shù)據(jù)、自動(dòng)駕駛企業(yè)拿它造極端天氣等corner case。進(jìn)一步來(lái)看，今明兩年正是世界模型訓(xùn)練高峰，視頻生成能在已有數(shù)據(jù)上做大量無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，是訓(xùn)練世界模型的一條有效路徑。

會(huì)上發(fā)布了豆包大模型2.1 Pro，譚待說(shuō)其在Coding和Agent上多個(gè)評(píng)測(cè)已超過(guò)Opus 4.6，同樣也跨越了生產(chǎn)級(jí)質(zhì)變點(diǎn)，已在火山引擎開放API服務(wù)，并接入豆包、TRAE、扣子等產(chǎn)品。

那“生產(chǎn)力質(zhì)變點(diǎn)”這個(gè)邊界怎么判斷？有人當(dāng)場(chǎng)問(wèn)譚待，他的回答是，每個(gè)行業(yè)、每道流程對(duì)模型的要求是什么，達(dá)到了就是達(dá)到了，數(shù)據(jù)不會(huì)撒謊，比如Seedance 2.0之前，周末調(diào)用遠(yuǎn)多于工作日；現(xiàn)在反過(guò)來(lái)，工作日遠(yuǎn)大于周末。這說(shuō)明，大家是在上班的時(shí)候，真的拿它在干活。

在大會(huì)上，譚待給出跨越質(zhì)變點(diǎn)的LLM模型，需要四個(gè)核心能力：能夠?qū)懗?ldquo;生產(chǎn)級(jí)”交付的代碼，真正進(jìn)入Coding和研發(fā)生產(chǎn)流程；能夠做好指令遵循，幻覺(jué)控制，適配各種harness，完成復(fù)雜和長(zhǎng)程的Agent任務(wù)；具備領(lǐng)先的多模態(tài)理解能力，更好處理現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，并實(shí)現(xiàn)GUI操控；最后，還要能夠在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景下穩(wěn)定、高效地規(guī)模化運(yùn)行。

02 質(zhì)變點(diǎn)之上的生意

質(zhì)變點(diǎn)到來(lái)，火山引擎想更快扎進(jìn)千行百業(yè)。

展廳里“AI+行業(yè)”五花八門，可以歸攏成四個(gè)維度：

汽車、手機(jī)等智能終端；制造、金融等傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)；內(nèi)容創(chuàng)作和創(chuàng)意表達(dá)；芯片、具身等前沿科研。

直觀看，創(chuàng)意表達(dá)離火山引擎最近、親合度最高，傳統(tǒng)支柱最遠(yuǎn)、壁壘最厚。問(wèn)題是，它怎么從自家門口一路打到最遠(yuǎn)那片區(qū)域?

先看最近的——創(chuàng)意表達(dá)。 Seedance2.0春節(jié)前一推出，短劇市場(chǎng)直接爆發(fā)，有AI短劇播放量沖10 億：一部200~300分鐘的片子AI一周搞定，真人拍至少一個(gè)月、成本是它的十幾二十倍。5月電商廣告起勢(shì)，Token消耗里廣告占比肉眼可見地漲。

具體怎么用？在安慕希“整顆藍(lán)莓酸奶”廣告里，一顆藍(lán)莓飛躍地標(biāo)建筑、在賽場(chǎng)上秒變足球嵌入一記進(jìn)球、再變回藍(lán)莓落入酸奶——這種鏡頭大跨度推拉旋轉(zhuǎn)里還能讓商品包裝細(xì)節(jié)保持一致，是它最硬的能力點(diǎn)。

算賬也更直接，相比傳統(tǒng)拍攝加混剪，Seedance生成一支30秒廣告成本30~45元/條、單日穩(wěn)定產(chǎn)出上百條素材。

瑞池廣告則更進(jìn)一步，不重新拍，而是把一條爆款拆解后做結(jié)構(gòu)化復(fù)用，把內(nèi)容邏輯遷移到新SKU上，實(shí)現(xiàn)爆款裂變生產(chǎn)。

這一塊火山引擎幾乎是被需求拉著走的，模型一推、市場(chǎng)自己爆發(fā)，是最輕的打法。

往遠(yuǎn)一點(diǎn)，是智能終端。最近兩年，衡量一家車企甚至有了新說(shuō)法：“AI 濃度”，2026被稱作“智能體上車元年”。

火山引擎副總裁楊立偉給出一組數(shù)據(jù)：豆包已進(jìn)入50個(gè)汽車品牌、150款車型、700多萬(wàn)輛車，日均調(diào)用超3000萬(wàn)次，場(chǎng)景里車控占53%、導(dǎo)航29%、媒體10%。范式也在變，過(guò)去座艙靠一個(gè)“分類中樞”派任務(wù)，今年開始直接用一個(gè)更強(qiáng)的模型端到端推理對(duì)話。

落到車上有怎樣的體驗(yàn)？奔馳純電GLC、奧迪 E7X、別克至境 E7 里，幾個(gè)人同時(shí)說(shuō)話、拋出一連串復(fù)雜需求，能聽懂并拆解執(zhí)行的就是它。

更重的合作是AIVA，這個(gè)由賽力斯、寧德時(shí)代等產(chǎn)業(yè)資本組建的新品牌，火山引擎作為重要技術(shù)合作伙伴，從“先有AI、再有車”的定義階段就聯(lián)合介入，比如同樣設(shè)定22度，系統(tǒng)會(huì)結(jié)合季節(jié)、穿著和狀態(tài)理解真實(shí)體感，相處越久越貼合用戶偏好。

汽車分論壇上，奇瑞出海案例給給我印象最深。奇瑞連續(xù)23年是中國(guó)車出海標(biāo)桿，出口130多個(gè)國(guó)家、600 多萬(wàn)輛，如今與火山引擎一起開拓東盟——那邊35歲以下年輕人占六成，智能座艙是拉開品牌差距、實(shí)現(xiàn)溢價(jià)的核心抓手。最難的是真正的本地化，不是把中文翻成外語(yǔ)，而是“生態(tài)級(jí)”工作。奇瑞與火山引擎一起接當(dāng)?shù)卮蜍嚒蕵?lè)生態(tài)，過(guò)數(shù)據(jù)合規(guī)這一關(guān)。

到這一區(qū)域，打法變重了，從賣座艙能力，到AIVA從定義階段就介入、奇瑞出海共同做生態(tài)級(jí)本地化，火山引擎開始用人力和深度共創(chuàng)打造標(biāo)桿。

再遠(yuǎn)，是壁壘最厚的支柱產(chǎn)業(yè)。以金融為例，證券跑得最快，前十大券商有六七家與火山引擎一起開發(fā)AI投顧產(chǎn)品。

華泰證券與其推出國(guó)內(nèi)首款A(yù)I原生交易APP“AI漲樂(lè)”，用戶直接問(wèn)“今天有什么熱點(diǎn)股”，AI掃描全市場(chǎng)新聞、輿情、公告后捕捉熱點(diǎn)、挖掘關(guān)聯(lián)板塊，甚至語(yǔ)音指令下單。但更關(guān)鍵的是它的分工邊界：華泰自研金融大模型管專業(yè)判斷，豆包負(fù)責(zé)對(duì)財(cái)報(bào)、輿情、政策做提煉摘要，火山引擎則提供底座，聯(lián)網(wǎng)問(wèn)答Agent、私有化算力和大模型防火墻，滿足金融級(jí)安全合規(guī)。

中金財(cái)富走得更“重”，把300多名分析師的研究、數(shù)千名投顧的經(jīng)驗(yàn)沉淀進(jìn)一個(gè)雙方聯(lián)合定制的金融大模型，做成全新AI APP，即將內(nèi)測(cè)。

在壁壘最厚處的打法，客戶專業(yè)積累越來(lái)越站到臺(tái)前。

制造業(yè)里，飛鶴奶粉是一個(gè)“全員用起來(lái)”的典型案例。2025年，飛鶴與火山引擎建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，先打通了研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、牧業(yè)整個(gè)生態(tài)前中后臺(tái)數(shù)據(jù)鏈，在公司私域電商部署了火山搜推，這是一套原生GenAI技術(shù)，像聊天一樣，智能導(dǎo)購(gòu)就能幫助用戶去找到他想找的商品，精準(zhǔn)推薦率達(dá)到90%以上。2026年，基于火山引擎HiAgent平臺(tái)，在飛鶴內(nèi)部打造了一整套智能決策中樞，在各個(gè)環(huán)節(jié)提供優(yōu)化建議，員工自建Agent已突破4000個(gè)，有工廠污水治理專員用它做污水監(jiān)測(cè)與預(yù)警、財(cái)務(wù)審核發(fā)票、審計(jì)做贈(zèng)品對(duì)賬等。

最后是前沿科研，芯片行業(yè)案例尤其亮眼，在芯片RTL設(shè)計(jì)測(cè)試?yán)铮拱?.1 Pro連續(xù)跑了近18小時(shí)，完成6個(gè)核心模塊、1303行代碼、9輪迭代，真實(shí)跑通仿真、測(cè)試、綜合檢查的全流程。過(guò)去這些工作得三五個(gè)工程師干上幾周。

從被需求拉著走的廣告，到砸上百人做標(biāo)桿的汽車，再到客戶專業(yè)唱主角的傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)，AI落地是一條越走越重的路。眼下，它期望用標(biāo)桿影響更多行業(yè)，更深入地用 AI。

03 火山引擎的抓手從哪來(lái)？

在進(jìn)入千行百業(yè)的過(guò)程中，火山引擎的抓手是什么？我把這次現(xiàn)場(chǎng)聽到的攏成五件：

第一件，還是模型。譚待多次強(qiáng)調(diào)，更多行業(yè)的覆蓋靠模型能力的提升，“模型足夠強(qiáng)，很多壁壘就容易突破”。Seedance目前近一半用戶來(lái)自海外，就是一個(gè)例子。

很多人覺(jué)得字節(jié)視頻生成強(qiáng)，但要做好一個(gè)視頻生成模型，對(duì)視頻的理解、VLM、大語(yǔ)言乃至Coding能力一個(gè)都不能弱。而這種綜合能力可讓其突破更多行業(yè)壁壘，比如飛鶴乳業(yè)落地的污水監(jiān)測(cè)、國(guó)家管網(wǎng)落地的管線巡檢，“AI如果能看懂就知道怎么做”。

我還注意到字節(jié)大模型訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)的一個(gè)傾向，他們?cè)絹?lái)越多地進(jìn)行端到端來(lái)訓(xùn)練。比如豆包實(shí)時(shí)語(yǔ)音3.0，不再是“先把聲音轉(zhuǎn)成文本，然后去做大語(yǔ)言處理，最后再合成”三段分開，而是把它端到端一起來(lái)訓(xùn)練，這樣情緒理解更強(qiáng)、自然度更高、更像人。未來(lái)可能不只是模型，智能體也會(huì)更強(qiáng)調(diào)端到端訓(xùn)練，人工編排越來(lái)越少。

第二件，Harness。譚待說(shuō)，“模型沒(méi)有到質(zhì)變點(diǎn)時(shí)，提升模型能力是很重要的，模型過(guò)了質(zhì)變點(diǎn)，Harness也很重要”，而且變化很快，“這個(gè)月模型提升是很重要的，下個(gè)月是Harness”。

兩者優(yōu)先級(jí)交錯(cuò)，“最終不是要一個(gè)好的模型或者好的 API，而是這一套模型、這一套Harness怎么在企業(yè)環(huán)境里面落地，解決企業(yè)具體業(yè)務(wù)問(wèn)題”，這涉及打通系統(tǒng)、打通數(shù)據(jù)、做好安全、做好Agent鑒權(quán)與合規(guī)。

第三件，多元入口。今年以來(lái)，我看到不少企業(yè)效仿Anthropic，一邊推出類似Claude Code的Coding工具，一邊推出類似Claude Cowork的個(gè)人通用助手，而火山引擎的布局有所不同，它提出“1+N+X”體系。

其中“1”是 AgentSphere 數(shù)字員工派遣站，將所有數(shù)字員工納入統(tǒng)一體系經(jīng)營(yíng)與度量；“N”是多個(gè)開箱即用的智能化應(yīng)用，承接企業(yè)通用需求；“X”則是無(wú)限多個(gè)持續(xù)進(jìn)化的業(yè)務(wù)智能應(yīng)用，企業(yè)可基于 TRAE、扣子、HiAgent 持續(xù)創(chuàng)建、運(yùn)行、觀測(cè)、優(yōu)化專屬數(shù)字員工。

譚待告訴數(shù)智前線，當(dāng)下用一個(gè)產(chǎn)品解決所有問(wèn)題，“我覺(jué)得挺難的”，因此要有一個(gè)多元的方式。“未來(lái)也許會(huì)更多，也許會(huì)收斂，要隨著AI的發(fā)展來(lái)看。”

第四件，是新團(tuán)隊(duì)FDE。今年火山引擎專門成立了FDE（前線部署工程師）團(tuán)隊(duì)，深入行業(yè)跟標(biāo)桿客戶深度共創(chuàng)。

譚待說(shuō)，共創(chuàng)的本質(zhì)就是“讓客戶更了解AI能做什么，我們也能更了解AI能為他們做什么”。FDE不是銷售或售前，得真有“AI代碼落地的能力”，還得有不同行業(yè)背景，“有的人做生物工程，他肯定對(duì)這個(gè)行業(yè)本身就有很強(qiáng)的Knowhow”。譚待還提到很重要的一招，是在客戶組織里找到那種最先把AI用起來(lái)的超級(jí)個(gè)體，讓他跟我們一起去做好這件事。

今年火山引擎也計(jì)劃與企業(yè)辦500 場(chǎng)“火山杯”，進(jìn)一步放大效應(yīng)。目前，F(xiàn)DE團(tuán)隊(duì)涉及汽車、醫(yī)療、教育、金融、半導(dǎo)體以及其他有代表性行業(yè)。

第五件，生態(tài)邊界。走進(jìn)任何一個(gè)分論壇，客戶、伙伴與火山引擎都繞不開這個(gè)話題。汽車分論壇上，楊立偉坦承，平臺(tái)公司一方面要在場(chǎng)景里創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值，另一方面“我們?cè)趺礃影炎约鹤龅酶伲Y(jié)合伙伴能力一起，把體驗(yàn)和產(chǎn)品做好，而且更低成本地落地”。

車百會(huì)研究院理事長(zhǎng)張永偉直言，“誰(shuí)都不愿意失去C端，我們又如何能抓住C端？”，這是AI帶給整個(gè)汽車制造業(yè)的一個(gè)核心問(wèn)題。他認(rèn)為，AI時(shí)代不會(huì)再出現(xiàn)包打天下的企業(yè)，更強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)的分工與協(xié)作，因?yàn)楦鞣矫鎸?duì)技術(shù)質(zhì)量的要求越來(lái)越高。

有現(xiàn)場(chǎng)人士給我總結(jié)，目前AI已經(jīng)進(jìn)入各行各業(yè)，從單點(diǎn)走向多點(diǎn)，但還沒(méi)有達(dá)到真正貫穿于整個(gè)企業(yè)組織系統(tǒng)的程度，眼下“還是以工具類或者提效類、輔助類為主”。

譚待認(rèn)為現(xiàn)在還處于落地早期，“去年說(shuō)跑了500 米，今年跑了一公里多一點(diǎn)點(diǎn)吧。但這一公里，已經(jīng)跨過(guò)了生產(chǎn)的質(zhì)變點(diǎn)。”火山引擎在2025年中國(guó)公有云上大模型調(diào)用量市場(chǎng)，以49.5%的份額占比市場(chǎng)第一，譚待認(rèn)為這個(gè)市場(chǎng)本身還有10倍、1000倍的增長(zhǎng)空間，短期輸贏沒(méi)那么重要，“更重要的是能不能用更好的 AI 能力去服務(wù)更好的企業(yè)”。

而字節(jié)跳動(dòng)CEO梁汝波在大會(huì)的視頻中說(shuō)，攀登AI高峰是字節(jié)跳動(dòng)當(dāng)下最重要的事，火山引擎MaaS業(yè)務(wù)正在變成字節(jié)跳動(dòng)的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)，“我們的投入將長(zhǎng)期且堅(jiān)定”。

原文標(biāo)題 : 跨過(guò)AI“質(zhì)變點(diǎn)”之后，火山引擎打出五張牌