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市場尚未整合,馬太效應初現,價值鏈擴張

目前在各個板塊,物聯網企業的數量都在持續飆升。

以物聯網平臺為例,2017年全球物聯網平臺賽道中有450家企業,如今這一數量早已突破600家,不斷有新選手加入。

與此同時,市場的馬太效應增強,中小企業的生存空間不斷被壓縮。在2019年排名前10的物聯網平臺企業占據了整個市場份額的六成。

與此同時,多個巨頭利用充足的資本,在疫情期間大舉收購,進一步強化了頭部企業的主導權。比如微軟收購了Metaswitch Networks和Affirmed Networks,以增強自身在網絡管理方面的能力;蘋果收購Xnor．ai和NextVR,進一步在人工智能和XR領域擴張;英特爾收購Mobileye和Moovit,加大在自動駕駛和智慧出行領域的籌碼。

市場資源和技術進一步向頭部企業靠攏,市場集中度提升的趨勢,短期內難以逆轉。

從“端、邊、管、云、用”的縱向層面來看,“端側”和“管道”的企業成熟度較高,這源自于需求側的拉動效應。

當企業的成熟度到達一定階段,為了快速響應市場變化,提升對風險的應變能力,許多物聯網企業開始了自建產線之旅。根據摯物AIoT產業研究院的調研,工業互聯網硬件、蜂窩通信模組等領域的多家企業,正在自建工廠或者產線,加強對供應鏈的管理。

從橫向行業應用來看,工業是物聯網的最大垂直應用領域之一。很多物聯網公司都會重點展示其工業應用案例,以說明物聯網技術如何幫助制造商節省成本,或者獲取新的收入來源。典型的應用包括狀態檢測和預測性維護,電子看板和可視化呈現,能源監控以及質量控制等。

對比從2016年到2021年的物聯網產業圖譜,我們可以看到更多物聯網產業演進的脈絡。

到底發生了哪些變化?

首先,物聯網IoT和人工智能AI正在深化融合,AI深入滲透于物聯網的各個層面。

與跨越拐點的物聯網類似,人工智能也正在走向下一個跨越:完成從技術到價值的跨越。

通過與物聯網相結合, AI的能力將更容易下沉到各行各業,成為企業數字化轉型中必不可少的一部分。

其次,邊緣硬件正在持續下沉,愈發貼近“端”側。

“邊”是相對于“中心”的概念,指的是貼近數據源頭的區域。

邊緣智能指的是將智能處理能力下沉至更貼近數據源頭的網絡邊緣側,就近提供智能化服務,從而滿足當前市場對實時性、隱私性、節省帶寬等方面的需求。

邊緣智能作為人工智能應用的“最后一米”,其價值越來越受到市場重視,在工業互聯網、車聯網、超高清視頻等領域的應用將會逐步擴大。

最后,物聯網的價值鏈正在變得更加緊密,以各種層面的物聯網平臺為錨點向上和向下不斷延伸。

物聯網平臺在某種程度上,可以被視為操作系統。

物聯網的操作系統,需要調度“物”的底層計算能力、物體本身、由物體構成的集群,甚至脫離物體調度其社會關系和協作網絡。因此物聯網操作系統存在于“云、邊、端”多個層面。

雖然這些物聯網平臺扮演著不同的角色,但它們有一個共同的功能,就是像膠水一樣把上下游價值鏈的各個部分整合到一起。很多物聯網公司都建立了自己的平臺,以便拉通端到端的合作伙伴生態,為用戶提供更直接的長期價值。

物聯網的整個產業鏈也因此發生著變化。物聯網公司無論是自建平臺生態,還是融入外部結盟,企業之間的合作都愈發緊密,并且吸引著更多的新角色參與其中。